隐私优先的分布式AI系统重塑智能楼宇自动化

东京大学研究人员开发出一套以隐私为核心的楼宇自动化框架，采用去中心化的人工智能（AI）技术，开创了智能建筑控制的新模式。

这套名为分布式无逻辑楼宇自动化系统（D-LFBA，The Distributed Logic-Free Building Automation ）的架构，使得摄像头、传感器等智能设备能够通过设备间直连（D2D，Device-to-Device）通信方式进行协作，无需依赖中央服务器或长期数据存储。

D-LFBA通过在各设备间分布神经网络功能，实现系统对用户行为的自主学习，自动调节照明、温度等控制逻辑，无需人工编程。该系统借助同步时间戳机制，在用户日常互动中学习偏好，实现个性化调控。

作为一种本地化、可适应的系统，D-LFBA在保障设备跨品牌兼容性的同时，极大降低了数据隐私风险。系统仅在本地保留完成即时功能所需的最少数据，从而在提升效率的同时增强了安全性。

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