210亿颗晶体管加持 金山云全国首家商用Tesla V100

2018年被称为AI全面爆发的元年,大量AI行业应用逐渐落地,带来了生产效率及生活品质的大幅提升,催生出了更加多元化的商业价值。而伴随着AI发展进入深水区,待处理数据量空前庞大,算法复杂度呈现指数级增长,能否提供更快更强的计算力,成为AI保持高速发展的关键因素。

面向用户日益增长的对于构建更智慧AI应用的计算需求,提供性能更加强悍、弹性易扩展和高性价比的云上计算能力,成为业界的共同目标。金山云基于对用户需求的深刻把控,于近期正式推出了基于NVIDIATesla V100的GPU云服务器,支持最高15*8 TFLOPS的单精浮点计算能力和125*8TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩阵计算能力,使深度学习训练与推理过程性能提升300%,而成本保持不变。

210亿颗晶体管加持 金山云全国首家商用Tesla V100

210亿颗晶体管构建最强计算力

作为国内首家正式公开售卖的基于Tesla V100的GPU云服务器,使用了创新的Tensor Core引擎,将混合精度浮点的计算能力再提升10倍以上,在整体深度学习的训练与推理应用中相比于上一代PASCAL平台有了3倍性能提升,可轻松应对深度学习,科学运算、图形图像渲染等诸多应用场景,有效缩短在线预测和离线训练时长。

目前基于V100的GPU加速计算服务已全面商用,为包括小米等在内的诸多客户提供着高性能的计算支撑。小米最新发布的年度旗舰手机小米8,其AI加持的全面屏系统MIUI 10、AI相机、AI语音助理“小爱同学”等,背后均有金山云顶级GPU资源提供的计算服务,极大提升了产品的研发效率和使用体验。

在基础结构层面,Tesla V100一共包含了210亿颗晶体管,搭载了84个SM(流多处理器)单元,其中有效单元有80个,每个SM单元中有64个单精度的处理单元CUDA Core以及8个混合精度的矩阵运算单元Tensor Core,总计共有5120个CUDA Core和640个Tensor Core,搭载16GB的HBM 2的显存,带宽可以高达900GB/s,并且支持300GB/s双向带宽的NVLink2.0的主线协议。

210亿颗晶体管加持 金山云全国首家商用Tesla V100

全新的Volta架构示意图

在线程调配层面,V100是首款支持独立线程调度的GPU,允许GPU执行任何线程,从而程序中的并行线程之间能实现更精细的同步与协作,使用户能在更复杂多样的应用程序上高效地工作。独创的Tensor Core打破了单处理器的最快处理速度记录,能够提供比功能单一的ASIC更高的性能,在不同工作负载下仍然具备可编程性。

Tensor Core打造更专业的深度学习计算单元

Tensor Core是Volta架构最重磅的特性,是专门针对深度学习应用而设计的专用ASIC单元,是一种矩阵乘累加的计算单元。(矩阵乘累加计算在Deep Learning网络层算法中,比如卷积层、全连接层等是最重要、最耗时的一部分)。Tensor 核心每个时钟周期可执行64次浮点混合乘加(FMA)运算,从而为训练和推理应用程序提供高达125 TFLOPS的计算性能。

更强悍的计算能力意味着开发人员可以使用混合精度(FP16 计算使用 FP32 累加)执行深度学习训练,从而实现比上一代产品快3倍的性能,并可收敛至网络预期准确度,目前Tensor Core可以支持的深度学习框架有Caffe、Caffe2、MXNet、PyTorch、Theano、TensorFƒlow等。

210亿颗晶体管加持 金山云全国首家商用Tesla V100

NVLink互联方式示意图

此外,Tesla V100的NVLink版本支持NVLink2.0高速互联总线协议,Tesla P100支持的NVLink1.0协议,每颗GPU可以连接4根总线,每根总线的单向传输带宽可以达到20GB/s,四根总线可以实现单向80GB/s、双向160GB/s的IO带宽。而Tesla V100支持最新的NVLink2.0协议,每颗GPU最多可以实现六根总线互联,每根总线的单向传输带宽可以达到25GB/s,六根总线可以实现单向150GB/s、双向300GB/s的IO带宽,相比NVLink1.0,带宽几乎提升了1倍。

高混合精度计算能力让计算更高效

Tesla V100有NVLink和PCIe两个版本,计算核心都是GV100,均有5120个CUDA Cores以及640个Tensor Cores, NVLink 版本主频略高,双精度浮点计算能力达到7.5TFLOPS,单精度浮点计算能力达到了15TFLOPS,而混合精度计算能力可以达到125 TFLOPS ,PCIe版本有7TFLOPS双精度浮点计算能力、14TFLOPS单精度浮点计算能力和112个TFLOPS混合精度计算能力。

在训练 ResNet-50 时,单个V100 Tensor Core GPU的处理速度能达到1075 张图像/秒,与上一代Pascal GPU相比,它的性能提高了4倍。据测算,假如有100万张图片需要学习,理论上仅需约15分钟即可训练完成。

210亿颗晶体管加持 金山云全国首家商用Tesla V100

NVLink和PCIe版本Tesla V100对比

金山云作为国内首家正式商用Tesla V100的云服务厂商,目前在售基于V100的服务器有GPU云服务器(P4V系列)和GPU物理服务器(P4E系列)。卓越的深度学习计算性能,让用户能够更加快速、高效构建AI业务,弹性易扩展和高性价比的特性,能够为用户节省大量计算成本,有效降低AI开发的时间风险,提高企业AI竞争力。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2018-06-01
210亿颗晶体管加持 金山云全国首家商用Tesla V100
2018年被称为AI全面爆发的元年,大量AI行业应用逐渐落地,带来了生产效率及生活品质的大幅提升,催生出了更加多元化的商业价值。

长按扫码 阅读全文