红麦:借大数据之力解决品牌危机

当前,随着互联网的飞速发展,网络传播的影响力越来越大,对于企业来说,如果网络舆情的突发事件处理不当不够及时,极有可能造成网民的不良情绪,引发群众的不良言论和和过激行为,进而影响企业品牌的稳定和发展。但随着大数据的发展,面对浩如烟海的舆情信息,如何全面准确地把握舆情情报变化和发展动向,建立新形势下的舆情引导机制,成为了企业面临的重大挑战。

在此契机下,红麦舆情监测系统切中互联网的核心应用,通过自主研发的独有爬虫技术、中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术等形成了自己独有的舆情监测和分析体系。如今,经过10年的发展,红麦已经具备了业内领先的舆情监测和分析技术。

从目前网络舆情监测的格局来看,舆情监测,其主要指的是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等方面进行监测和研判。但是,企业目前亟需的是通过大数据去探知舆情传播的规律性,继而对舆情发展进行准确有效的预测。从某种意义上来讲,其核心就是预测。

也就是说,通过舆情监测的手段,预先发现问题,及时采取措施进行危机处理,响应公众关切,避免不可控事件的发生,同时还可以更快一步的掌握竞品信息,提前做出应对方式,迅速调整相应的营销策略,这是通过舆情监测手段去了解竞争对手,掌握营销传播的规律,保持企业在市场竞争中优势地位的重点。

大数据时代,舆情管控从“监测”到“预测”

大数据下的舆情信息都是可量化的,红麦突破大数据技术应用层面,在原有数据监测服务的基础上,通过大数据挖掘、语义分析等技术不断调整算法,从而达到提前预测、提前预警的目的,目前,红麦在舆情监测、分析、预警等方面有了大幅度的提升和扩展,从技术角度实现了从大数据监测到大数据预测的转变,并结合原有行业服务基础和经验,真正实现了技术与商业的全融合,不只解决数据价值挖掘的问题,更是解决企业在品牌传播端所面临的实际问题,提高了管理效能。

大数据使网络舆情分析更“全面”

要实现网络舆情的预测,至关重要的一点就是对数据相关性进行全面的分析。大数据环境下,网络舆情信息由静态向动态转变,由片面向立体转变,由单一化向全局化转变,利用大数据技术解构海量信息,通过重构可以全面而科学的预测网络舆情的发展趋势,进而使舆情预测更为精准。

当前,红麦已经从单纯的大数据开发商演进成为大数据驱动下的服务商,即通过“技术+服务”满足客户的全方位需求。通过红麦舆情大数据真正实现了从预防问题、发现问题到解决问题、反馈效果的一整套闭环式危机应对服务。

作为舆情监测行业的重要服务提供商,红麦经过10年时间的技术、监测资源、分析经验积淀,技术实力雄厚,研发能力强,是舆情监测领域的中坚力量,在大数据时代,红麦紧跟时代步伐,不断创新,将持续为客户提供新的服务创造新的价值,为企业的持续健康发展不断赋能。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。