作者: wangwei8638
Ai技术的发展,催生了智慧城市,智慧交通是其中很重要的一环。百度AI车流量统计(动态版)能够检测图片中所有机动车辆,返回每辆车的类型和坐标位置,以及运动轨迹。应用于智慧交通领域,可以很方便地监控城市道路交通情况,实现交通拥堵预警。利用大数据挖掘交通流量规律,可以对车流进行合理疏导。另外,对一些限行城市,还可以通过车牌识别、车型识别等技术,对违规车辆进行监控。
一.平台接入
(1)接口描述
根据传入的连续视频图片序列,进行车辆检测和追踪,返回每个车辆的坐标位置、车辆类型(包括小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5大类)。在原图中指定区域,根据车辆轨迹判断驶入/驶出区域的行为,统计各类车辆的区域进出车流量,可返回含统计值和跟踪框的渲染图。
注:邀测的接口,不能直接在控制台调用,可通过提交工单申请开通测试权限。
(2)请求说明
(3)返回示例
检测到2辆小汽车、1辆卡车,3条轨迹,1辆卡车离开区域:
2.获取access_token
三.识别结果
识别结果方面:选取一段渲染后的输出图片,结果只能用“牛X”来形容。车辆识别结果比较准确,车辆分类基本正确。对远处车辆识别程度不高,当然这里可能受图片质量是否清晰等因素影响。
处理速度方面:每张图片处理时间在1-2s,相对于视频来说,略有卡顿。
四.源码共享
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