近年来，随着高质量的大数据积累和强大的并行计算能力发展，特别是深度学习算法的突破，人工智能技术成果如雨后春笋般涌现，人工智能技术正处于大有可为的战略机遇期。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
从宏观面来看，人工智能已连续第三年进入政府工作报告，而且已升级成为“智能+”概念，强调与各大产业进行深度融合，成为经济发展的新动能。
人工智能。可定义为用于执行以往需人类智力执行任务的计算机系统理论与发展。机器学习是人工智能的分支，可定义为设计一系列行动来解决问题的方法(即算法)，通过学习经验来实现有限或无需人力干预下的自动优化、预测、分类，但不能用于因果推理。
深度学习是机器学习的一种形式，使用受大脑的结构与功能所启发的“分层”算法。其算法结构被称为人工神经网络，可用于监督式学习、无监督学习、增强学习。近年，它在图像识别与自然语言处理(NLP)等诸多领域取得丰硕成果。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能的一个重要发展方向，研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。大数据分析可定义为对大型、复杂的数据集进行分析的过程。由此，人工智能概念包含广泛，有诸多分支。
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