2019年8月29日，易观开源的分布式任务调度引擎DolphinScheduler(原EasyScheduler)正式通过顶级开源组织Apache基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为Apache孵化器项目!
根据Apache基金会邮件列表显示，在包含11个约束性投票(binding votes)和2个无约束性投票(non-binding votes)的投票全部持赞同意见，无弃权票和反对票，投票顺利通过。
“Welcome to Apache incubator，DolphinScheduler！”
易观贡献的DolphinScheduler进入 Apache孵化器，是易观开源项目的重要里程碑，DolphinScheduler社区将遵循「The Apache Way」,秉承更加兼容并包与开放多样化的心态，由衷欢迎更多的开发者参与到社区中来，Committer虚位以待!
DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，同时具有强大的可视化操作界面。DolphinScheduler曾用名为“EasyScheduler”，由于名称已在国外某App使用，经社区讨论与投票后改名为DolphinScheduler，简称”DS”,中文名“小海豚调度”(海豚聪明、人性化，有左右脑可互相换班，终生不用睡觉)。我们希望DolphinScheduler就像它的名字一样，成为一个“开箱即用”的灵活易用的调度系统。
易观缘何开发DolphinScheduler？
2017年，易观在运营自己6.8Pb大小、6.02亿月活、每天近万个调度任务的大数据平台时，受到ETL复杂的依赖关系、平台易用性、可维护性及二次开发等方面掣肘，我们渴望找到一个具有以下功能的数据调度工具：
1.易于使用，开发人员可以通过非常简单的拖拽操作构建ETL过程。不仅对于ETL开发人员，无法编写代码的人也可以使用此工具进行ETL操作，例如系统管理员和分析师
2.解决“复杂任务依赖”问题，并且可以实时监视ETL运行状态
3.支持多租户
4.支持许多任务类型：Shell，MR，Spark，SQL(mysql，postgresql，hive，sparksql)，Python，Sub_Process，Procedure等
5.支持HA和线性可扩展性
易观技术团队意识到现有开源项目没有能够达到我们要求的，因此决定自行开发这个工具。我们在2017年底设计了DolphinScheduler的主要架构;2018年5月完成第一个内部使用版本，后来我们又迭代了几个内部版本后，系统逐渐稳定下来。
家有DolphinScheduler初长成
易观技术团队——这一支自百度、阿里、百分点、Ptmind、热云等团队的“数据极客”，秉持易观“让数据能力平民化”的初心，积极拥抱开源，曾贡献过PrestoHbase Connector, PrestoKudu Connector等令开发者称赞的项目。此次在公司的支持下，也积极将自己的开发的调度工具推动开源，旨在回馈开源的同时，助力打造更为强大的开源生态。
团队在2019年3月初，小范围(10多家公司)开放了DS的种子用户试用，得到了非常正能量的反馈，在4月初的正式对外开放源码后，很快就获得了许多开发人员的关注兴趣，目前github上的star现在已超过1700个，参与开发和使用的公司包括嘀嗒出行、雪球、凤凰金融、水滴互助、华润万家等。
DolphinScheduler的特点
DolphinScheduler提供了许多易于使用的功能，可加快数据ETL工作开发流程的效率。其主要特点如下：
1.通过拖拽以DAG图的方式将 Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
支持丰富的任务类型
2.支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
3.支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
4.支持集群HA，通过 Zookeeper实现 Master集群和 Worker集群去中心化
5.支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
6.支持补数，并行或串行回填数据
欢迎调度小伙伴加入共建世界顶级的开源项目！
目前，DolphinScheduler在中国已经拥有了一个1300多位伙伴组成的用户及开发者社区。它也被许多公司和组织广泛采用作为其ETL调度工具。我们热烈欢迎更多的用户和开发者加入到贡献的队伍中来，让我们国人开源的调度引擎在世界开源生态中占据一席之地!
感谢参与社区的贡献者！
特别感谢愿意给DolphinScheduler提供指导的champion和mentors:
积极参与的贡献者:
chongchongzi、lfyee、mnloveyx、李林、白强、杨孟霏、胡将、王金海、风清扬、林忠俊、jiangzhx、HangtongLee、hymzcn、jimmy201602、feloxx、xianhu、yangqinlong、hebin、
shafi-1、mchcz、jamescheng16、xtony、chekore、LgbDemo、马泽国、刘小春、Crossoverrr、jxauwxj
此外还要感谢数百位提出issue和建议以及使用的伙伴们的贡献和大力支持;感谢在项目早期提出指导的来自华为、京东、teradata、百分点、趣头条等公司负责调度的伙伴!
特别感谢githubmybatis-plus社区，在得知DolphinScheduler想使用mybatis-plus来支持多数据库，特地发版去掉了NPL协议;感谢易观前端团队开源的高质量 UI组件库ans-ui!
写在最后
我们坚信将DolphinScheduler引入Apache可以推动更强大，更多样化的开源社区的发展。我们将努力践行“CommunityOverCode“的Apache文化，同时欢迎更多的公司和个人参与到开发者队伍中来，让DolphinScheduler社区更加健壮、健康的发展，让更多人享受开源带来的技术革命!
目前DolphinScheduler的所有源代码和所有相关文档已捐赠给Apache Software Foundation。这些代码已经在Apache License Version 2.0下：
为促进技术圈的茁壮发展，增进Apache DolphinScheduler使用者的交流与学习，易观举办“Apache DolphinScheduler(incubator) User Meetup”全国巡回活动，2019年将陆续在北京、上海等地举行，邀请业内资深的技术专家，分享实战经验，促进互联网技术的普及。
欢迎大家来交流!
Apache DolphinScheduler(incubator) User Meetup·Shanghai
Date: 2019，Oct, 26 (2019年10月26日)
Agenda(议程):
1、Introduction/overview of DolphinScheduler (William-GuoWei).
2、DolphinScheduler internals, fairly technical: how DolphinScheduler works and so on (Zhanwei Qiao).
3、DolphinScheduler practice(Draw up)
4、DolphinScheduler from Zero to One (Draw up)
5、DolphinScheduler practice(Draw up)
6、Recently released features and Roadmap (Lidong Dai)
7、Free discussion
附：DolphinScheduler部分功能截图:
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