2019年接近尾声，距离2020年还有不到一个月的时间，年前设立的小目标都实现没，企业开始回顾过去一年发生的大事件，总结过去取得的成绩以及失败经验教训。同时，行业也会对企业做出的贡献给予认可与肯定。近日，保观公布了“InsurStar 2019——中国保险科技50强”榜单。根据商业模式创新、技术创新、品牌影响力、营收状况、用户、业务规模、融资情况、估值等多个维度对企业进行综合考量，评选了50家保险科技创新企业代表。其中，大数据保险服务公司评驾科技与中国平安、蚂蚁金服保险、众安保险、平安健康等在内的多家保险机构及保险公司一同入选InsurStar 2019——中国保险科技50强。
行业发展增速放缓，科技成为驱动力
纵观整个保险行业，高速增长的时代可能已基本结束。未来，在行业的发展过程中，科技成为驱动保险业高质量发展的重要因素。事实上，随着互联网、大数据、机器学习、人工智能、云计算、区块链等技术在保险业的落地应用，保险行业发生了颠覆性的变化。首先，在产品设计环节，保险产品根据数据分析制定个性化产品及精准定价;而在销售环节，移动化亦成为大趋势，智能保险顾问成为新兴方向;核保环节，人工智能正在发挥作用，智能核保系统可有效改善客户体验，提升承保效率、降低运营成本;理赔服务环节，人工智能大大提升了理赔效率，有效帮助保险公司节约成本，同时人工智能算法能够有效识别骗保行为，助力反欺诈。
从发展阶段来看，保险科技尚处于初级阶段，在保险行业存在很大的挖掘空间。而作为一家大数据服务提供商，评驾以用户驾驶行为大数据为基础，依靠其成熟的大数据处理技术以及精准的风险评估模型，为保险公司提供保前风险分析、保中风险控制、理赔风险锁定等服务，提供定制化保险解决方案。评驾提供的服务除了大数据服务之外，更注重与保险公司进行模型共建，完善保险公司自身的风险评估维度与模型，促进保险公司持续不断改进风控和产品体系。除此之外，评驾还对企业技术、运营等全方位赋能，帮助传统企业提升效率，弥补短板，以多元化的延伸服务让企业得到更好赋能和合理资源分配。
保险行业数字化转型，化危为安
对于保险行业来说，另一个显著的突破是保险公司正在通过与科技公司及第三方平台合作，通过技术主导，进行企业转型，开发新的业务模式。这样一来，企业需要在数据处理、分析技术和人工智能方面有很强的竞争力。保险公司的成功一直建立在数据之上，数字化转型和与之相关联的客户期望变化，凸显了数据的价值。行业数据显示，大部分企业认为数据在理解客户偏好及制定企业风险管理决策方面非常重要。然而，只有极少数企业可以获得较为全面的数据，其在业务风险相关的数据是不完备的。另外，企业始终无法实现内部数据共享，反映了保险公司仍未打通市场营销、承保和理赔等环节。
保险机构对于成熟的大数据处理技术及完善的风险评估系统有着极大地需求，但有些保险机构迫于其缺少相关领域的人才，对于开发出一款适合自身发展的系统缺少资金支持，以及行业的快速发展及激烈竞争不会留给他们太多的时间，因此众多保险机构会寻求与科技公司合作，以弥补其在技术及资金上的不足，从而可以快速的实现企业转型，完善其风险评估能力，提高保险服务业务水平。因此，接下来保险企业与科技企业的携手令人期待。
跨界合作，共享双赢
保险企业针对以往产品条款专业性强复杂性高的问题，对产品进行标准化，风险碎片化和数字化的变革。产品+服务的模式逐渐成为保险行业竞争的差异化策略，因此，在传统的产品销售基础上，提供综合解决方案和风险管理咨询等高附加价值的能力，将是其在行业中的核心价值体现和未来发展驱动力。因此，保险企业与科技公司的跨界合作显得尤为重要。
作为在大数据技术应用研究领域的代表性企业，评驾将自身定位成大数据基础设施和生态服务商，以大数据为基础，研发出的大数据风控平台，从多维度全面评价车辆的风险，其数据处理模式充分保证了数据安全性，专业的数据分析算法模型可帮助保险公司有效、合理的设置承保条件，规避承保风险。评驾为保险公司提供的保前风险评估、保中风险控制、理赔风险锁定等服务，可以有效地帮助保险公司识别车险骗局，监测用户驾驶行为是否规范。通过对车辆及驾驶者进行风险评估等级划分以及用户使用车辆期间的驾驶行为数据分析，帮助保险公司甄别各种保险欺诈，为保险公司在进行事故认定时提供有效的数据支撑，从而为保险公司核心业务保驾护航。
而此次，评驾入选“InsurStar 2019——中国保险科技50强”，更是行业对于评驾在大数据保险应用领域的肯定，评驾的技术研究成果得到了保险行业合作伙伴的广泛认可。在今后的发展中，评驾会再接再厉，不断进行技术创新，深耕保险行业，提供更加专业化、精细化的大数据服务，为行业的数字化与智能化发展赋能。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
