胖球数据被抓,李佳琦为何躺枪?

挨踢客 2021-11-01

原标题:胖球数据被抓,李佳琦为何躺枪?

10月31日,李佳琦直播官方微博发布声明称,近日有多个自媒体散布不实信息,称“李佳琦背后团队被抓”、“胖球为李佳琦做数据”。此不实信息被部分网民跟帖、转发,对美腕(上海)网络科技有限公司(以下简称:美腕)以及李佳琦先生的声誉造成了严重损害,已涉嫌诽谤、名誉权侵权等违法行为。

李佳琦直播官方微博明确表示,美腕及李佳琦从未与包括“胖球数据”在内的数据公司或营销公司展开数据合作;从未对直播间数据展开过任何形式的干扰,从未开展过任何涉及数据造假的行为;从未对外授权任何第三方机构相关数据权限等。

11月1日,李佳琦义正严词的回应迅速登上热搜榜第四。

“胖球数据”被抓,薇娅李佳琦“喊冤”

就在双十一热火朝天的进行时,薇娅和李佳琦一晚卖出近200亿的消息也震惊着众人。与此同时,一家专为这些顶流网红做排行的“胖球数据”,因涉窃取敏感信息,团队23人纷纷落网的消息不胫而走。

据报道,某购物平台工作人员发现,一直播间里存在异常访问的情况,会出现瞬时流量激增的情况。后来警方进一步确认,是有人在直播期间通过爬虫窃取相关数据,进而引发的异常情况。这并非个例,在许多直播平台的直播间里,都发现了类似的情况,这些异常流量还都导向同一个网站——胖球数据。该网站上,数据被经过一定处理后开始对外出售。9月15日,北京朝阳警方正式收网,将以王某漪、杨某宁和杨某为核心的团伙23人全部抓获。

当真是应了“爬虫玩得好,监狱进的早”的调侃。

而随后,网上开始出现“李佳琦、薇娅背后的团队被抓”等传闻,认为胖球数帮助了二人在直播带货领域做足了宣传和营销,还表示两人在直播带货领域创造的奇迹,可能是背后数据团队作假。

双十一预售当天惊人的销量和观看数据再被网友拿出来议论,有人认为李佳琦直播间当天观看人数2.3亿,全国人口14亿,对于两亿多人看李佳琦直播提出了质疑,胖球数据全员被捕事件便被顺理成章的联系了起来。

但事实上胖球数据被抓与两位头部并无关系,根据警方通报详情,胖球数据被抓主要是因为他们使用“爬虫”工具,非法获取直播间的用户信息,并无假造数据和刷单行为,薇娅和李佳琦无故“躺枪”也十分无奈,李佳琦此次声明则明确了与胖球数据无合作关系,做出澄清。

胖球数据:风口之下的黑灰产

根据企查查数据显示,胖球数据的运营主体北京七彩焕腾科技有限公司(以下简称:七彩焕腾),成立于2017年6月。成立以来,七彩焕腾获得了两轮融资,均在2018年,投资方包括青山资本、启明创投等。

而彼时的胖球数据还是“一家用积分进行闲置交易的平台”。

但专注于积分闲置交换业务似乎并没有赚到什么钱,眼看两轮融资数千万“烧”的差不多了,“胖球”的定位开始发生转变,选择拥抱当下最热门的直播带货新风口,做起了“数据”的生意,殊不知最后竟因此促成铁窗泪的果。

胖球数据最开始主打的电商赛道是淘宝直播,随着之后的影响力越做越大,开始拓展到抖音和快手平台,尤其是几位头部主播,薇娅和李佳琦、雪梨等,大家几乎都以胖球的数据作为参考,这也成为了胖球数据真正打开市场的核心卖点。只是这些数据的来源却并非合法途径获取。

最终的目的不过是盈利,于是,胖球数据开始以收取会员的制度来贩卖最核心的单场具体带货数据、主播联系方式等最有参考价值的数据。并根据不同平台依次区分次卡、月卡、年卡、半年卡,价格也由几百到几千递增。

最终据警方公布的信息,胖球数据被抓时,倒卖数据获利四十多万元。目前,七彩焕腾在企查查已显示“经营异常”,因登记的住所或者经营场所无法联系,该公司被列入经营异常名录。而团伙被一锅端后,剩下的则是会员们在评论区的无奈维权。

行业震荡,各个数据平台自我警觉

继胖球数据关停后,各个数据平台也陆续下架了淘宝直播数据功能,据悉,截至10月31日,小葫芦、知瓜数据、淘播眼、萤火虫等第三方数据平台均已停止了淘宝数据查询功能。甚至一些平台已经悄无声息完成转型,完全抛弃了直播数据的业务。

据了解,目前市面上直播数据的平台获取数据的方式主要有两种,一种是从直播平台的官方数据库获取数据,另一种就是爬虫方式的非法获取了。但各个数据平台几乎都并未有对数据来源开诚布公的坦诚,显示皆为“实时监控全网数据”这样的模糊描述,用户也很难分辨其数据的真实来源。

而实际上,早在2020年上半年,一个名为“优大人”的微信小程序曾出现在大家视野里,同样以会员制形式贩卖主播直播详细数据,但不久后,优大人数据服务就出现问题,之后便有消息传出其团队被抓的消息。

只是当时的“优大人”并没有胖球数据如今的“名气”,所以当时并没有引发太大关注。

但为了牟利,人们前赴后继的选择铤而走险,创造了“爬数据、简单处理、卖数据”这一条寄生在主播直播数据上的灰色产业链,肆意践踏法律来谋取利益时,注定不会长久反而最终引火烧身。

而胖球数据这一典型案例为我们揭开了大数据灰色地带的冰山一角,从刷单到爬数据,风口下的黑灰产将逐一被“清理”。

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