“每一个产品都值得用大模型技术重做一遍”，现在，百度正在将这句话变为现实。
10月17日，2023年百度世界大会于北京首钢园区举行。作为百度最重要的产品、技术与战略发布会，百度世界大会已连续举办17届，受疫情影响2020年-2022年于线上举办。时隔3年后，百度世界大会于今年重归线下，成为百度近年来最重大的一次线下活动。
更重要的是，今年的百度世界大会也是AI大模型时代百度举办的重大活动，这届百度世界大会主题为“生成未来PROMPT THE WORLD”，大模型AI成为唯一主题，百度公司以及旗下核心业务均有大模型相关的新品发布，其中最受关注的环节莫过于李彦宏亲自登场“手把手教你做AI原生应用”这一幕。
百度是中国AI技术的先锋，2010年前后就已在关注深度学习等AI技术，2013年成为我国深度学习AI技术的企业先行者。百度曾宣布近十年来其累计投入的研发资金已超过1400亿元，其中大部分投入到AI技术。2023年，大模型热潮奔涌，“百模大战”如火如荼。当AI从深度学习阶段进入到大模型阶段后，百度在AI产业依然扮演相似的角色：技术的领先者，应用的先行者，落地的推动者。如何推动AI大模型在全行业更快的落地？AI原生应用是李彦宏给出的答案。AI原生应用重新思考在大模型时代人与机器更自然的交互模式并重新设计应用，与此同时，AI原生应用的价值边界也实现了突破。跟ChatGPT这样的“陪聊”助理或者Midjourney这样的“做图”工具强调“好玩有趣”不同，AI原生应用更强调工作、学习、生活、商业等非娱乐价值。
AI原生应用到底强在哪？
百度世界大会上，百度发布了多款AI原生应用，均是对人们熟知的产品基于大模型技术以及AI原生思维进行重构，进而带给用户截然不同的体验以及价值。
搜索是百度的起家业务，也是百度一直以来的“核中核”业务。在众多AI原生应用中，人气最旺的无疑是全新一代百度搜索引擎、业内首个AI互动式搜索引擎——百度新搜索。
多年来搜索引擎都基于“查询（Query）”逻辑去海量互联网内容中给用户匹配答案，虽然百度等搜索巨头在不断改进技术，提升体验甚至深入应用深度学习技术，但搜索引擎的底层技术架构均是“爬虫+索引+查询”。而百度用大模型重构的新搜索则具备三大创新能力：准确理解意图、优先推荐个性化内容和多轮交互。底层技术架构的变化，让搜索引擎不再只是一个被动的信息查询工具，而是能主动回应用户、和用户交流的“数字伙伴”，搜索引擎的价值彻底被重新定义了。
当ChatGPT红极一时时，曾有人认为其将颠覆搜索，但从结果来看，ChatGPT因为结果不确定性很难成为人们的日常搜索工具。反倒是百度新搜索这样以AI原生思维来重构的搜索引擎，才是未来搜索应有的样子。
百度新文库的大模型升级改造工作早于今年8月便拉开帷幕，如今已升级成“一站式智能文档平台”。和旧版本相比，新百度文库的变化主要体现在四大能力升级上：PPT智能生成、文档智能生成、智能编辑和智能辅助阅读，这一点罗超Pro此前曾有过评测，百度文库的AIGC能力不只是“花拳绣腿”，而是真正可以帮助到打工人等办公软件重点使用人群，实现重复工作的大幅减少、工作效率的大幅提升。
其实罗超Pro一直都很关注百度文库的AI大模型应用，一方面百度文库处理海量内容，特别是文档这样的复杂内容，这正是“大模型擅长、深度学习不擅长”的领域，更能检验大模型的技术实力；另一方面百度文库也早已成为人们的工作学习工具，具有高频、重度的使用和场景。现在看来，经过AI大模型技术武装后，百度文库已成为全新一代生产力工具，将让更多用户工作学习受益。
百度地图的AI原生重构体现在新交互与新导航两个层面。新交互是指通过AI技术提高自然语言对话功能的流畅度、接收及分析信息的准确度。新导航则是指全新上线的“AI向导”功能——这是通过文心大模型重构的新地图，能提供更接近真人的自然交流体验，用户使用过程中不仅可以随时和系统交流，地图还会主动问询，准确识别用户的意图。
针对商用场景，百度新如流和全新发布的国内首个生成式商业智能产品——百度GBI（全称Generative Business Intelligence，生成式商业智能）都是AI大模型技术的集大成者。
百度如流致力于为企业提供一站式知识、信息管理服务，主要功能包括企业通讯、协同办公等。经过AI大模型重构的新百度如流重塑了交互方式、需求满足方式和决策流程，化身企业员工的“超级助理”，其交互方式以自然语言为主，用户可以通过语音交互预约会议、安排差旅，效率大幅提升；功能需求上则提供端到端的完整服务链条，比如针对BI场景的会话式商业智能集齐了销售数据查询、分析、商机识别等功能，用户只需通过自然语言输入指令就可以得到一份详细的报告；流程上也大幅简化操作步骤，如“IM智能总结”功能支持多条对话总结、一键转发，使阅读效率提升近3倍。
如果说百度新如流的优势在于全面，百度GBI就强在差异化，尤其是对比传统的BI工具。
传统BI工具最大的痛点就是效率低：能调用的指标有限、数据分析公式僵化，这会降低分析效率，拉长企业决策周期。AI大模型技术则赋予了百度GBI对话式自然语言交互能力、主动性数据查询功能和数据分析能力。此外，百度GBI还接入了海量数据源、连接企业数仓，打破了传统BI工具的数据藩篱，为快速调动数据、整合分析扫清了障碍。
（图片来自百度GBI官网）
以上这些应用均属于AI原生应用，也不难发现它们的共同点：基于AI大模型技术重构，在交互上能自然尽量自然，能主动就多主动，减少用户学习成本、提高用户使用效率；在功能上做得更多，减少用户操作步骤；在价值上不强调“好玩”，而是助力用户实实在在地解决工作、学习中面临的问题。
AI原生应用有何独特价值？
技术只是实现产品的手段而不是最终目的，为什么百度要推出AI原生应用？答案在于：相较于传统AI应用而言，AI原生应用有着截然不同的价值。
深度学习时代的AI应用均是对互联网应用“缝缝补补”也就是“优化”，而AI原生应用则是“以终为始”去思考大模型时代应用该有的样子，再去重构应用，这就是“原生”二字的内涵。
为什么比微信更早面世的“手机QQ”未能成为国民级移动社交工具？理论上来说手机QQ功能与服务要做得跟微信一样并不难。微信成功、手机QQ失败的深层次原因就在于：微信是移动原生应用，手机QQ不是。不只是在移动互联网，在云计算诸多技术发展中，“基于新技术构建原生应用”均展现出巨大的生命力。
说回AI原生应用，罗超Pro认为其新价值主要体现在几个方面：
第一，扩宽了应用边界，将AI大模型技术的应用范围延伸至工作、学习场景，功能更丰富也更实用了。
在此之前，针对C端消费场景的AI应用大多停留在娱乐和信息获取层面，比如ChatGPT、Google Bard等聊天机器人以及Midjourney绘画应用等。
AI原生应用则将大模型技术应用空间彻底打开，逐步渗透到各种场景、各个行业，“每个产品都用大模型技术重做一遍”正在加速实现。
就拿前面提到的这些案例来说：在工作场景，百度新如流、百度GBI助力企业日常管理，在会议记录分析整理、数据分析、文档处理等层面发挥重要作用；在学习场景，百度新文库除了能生成PPT，还可以通过智能缩写、续写等功能拆解长篇文章、辅助阅读，百度网盘云一朵则可以在10秒内总结、提炼文章要点并为课程视频添加字幕、导出文稿，大幅提升学习效率。
第二，实现从线上虚拟场景向线下真实场景的渗透，全方位改造物理世界。
学术界对AI的定义有很多种说法，但有一点是肯定的：其可以更好地理解真实世界，更好地理解人类意图，更好地满足人类的需求。
大模型将加速“产业AI化、AI产业化”阶段的到来，AI将在实体世界更有存在感。和传统应用相比，AI原生应用对人类的现实生活产生直接影响，真正走进人类的学习、工作和生活，为打通数字和物理世界搭建了桥梁。
李彦宏在百度世界大会上就介绍道，用大模型技术武装的百度AI原生应用已经广泛应用在制造、能源、电力、化工和交通等实体产业中，比如依靠AI原生应用的智能调度和智能信控可以缓解交通拥堵，智能巡检则可以降低安全隐患。大模型时代，AI技术对物理世界的现实影响正越来越广泛、越来越深入。
第三，重塑了人机交互流程，更顺畅、更自然，更符合人类天性与用户习惯。互联网数字技术的进化一直都有一条暗线：人机交互。PC是“键鼠”交互，移动互联网是“触摸”交互，AI时代则应该是“无感式、自然化、对话式”交互。
大模型技术强在“认知”，机器可以更好地理解人类意图与世界真实场景，与此同时，大模型技术可以实现AIGC，这让机器可以更好地表达自己，与人对话。正因为此，百度的多款AI原生应用均可以实现自然的多轮对话式交互，它们更懂用户，人机交流更顺畅。
20世纪原创媒介理论家马歇尔·麦克卢汉在《理解媒介》一书中指出：一切的技术都是人的延伸。从猿人会制作并使用石器起，人类就一直在想方设法延伸自己。电话延伸了耳朵，电灯延伸了眼睛，交通工具延伸了腿脚，刀斧锄耙延伸了双手，武器延伸了牙齿……AI无疑在很大程度上延伸了人类的“大脑”。
AI原生应用让AI应用可以更深刻、更广泛地应用在物理世界的海量场景中，作用于人们工作、学习、生活与娱乐的方方面面，更大程度地延伸了人类的“大脑”以及“手、眼、腿、口”等等生理能力，就连“人生实现”这四个字也有了全新的奥义。
百度给更多企业带来“新船票”
大模型技术的价值已快速地在全球范围达成共识，各行各业的企业都在竞相拥抱大模型技术浪潮，生怕错过千载难逢的机会，用新时代的“新船票”来形容大模型的价值并不过分。
前段时间很多大模型玩家陷入了狂卷参数的“军备竞赛”，这可能是一条弯路，因为大模型要广泛应用，光有强大的技术并不够，更需要落地的路径，甚至可以说，大模型在当前阶段最迫切的也是落地。
正如李彦宏所言：大模型技术和AI原生应用是一体两面、共生共存：前者的理解、生成、逻辑、记忆四大能力的进步是AI原生应用不可或缺的生存土壤；反过来，如果没有AI原生应用在各个场景的落地、普及，大模型技术也就失去了现实意义。
百度在这个当口推出大量AI原生应用，对大模型技术的落地有着重要的意义：
首先，掀起AI原生应用开发浪潮。
最近半年，李彦宏强调所有应用值得用大模型重做一次。“每个产品都值得用大模型技术重做一遍”，但一定要用AI原生思维来做，不能修修补补，必须推倒重来，在产品形态、交互逻辑、功能服务乃至商业模式上都要重新思考、重新设计、重新研发，做新应用而不是“改良”。
其次，形成更清晰的大模型落地路径。
从PC到互联网到移动互联网到云计算，数字技术都有着相似的发展路径：在B端专业场景孕育孵化出现，在C端消费场景放大扩张降成本，最后C端的技术溢出后再回到B端场景赋能千行百业形成“B/C协同”。
在百度等头部玩家的引领下，AI大模型似乎正在走上相似的道路：萌芽于科技巨头的实验室，在云计算等B端场景率先应用——早在2019年百度就已面向产业推出文心ERNIE 1.0。大模型在产业端出现后，再以AI原生应用的形式在搜索、文库、地图、网盘等C端消费行家普及到千家万户，最终自然也会在B端走向千行百业助力大模型产业化。
最后，进一步巩固大模型技术的领先地位。
百度在AI技术上的优势无需赘言，但AI技术包括大模型技术终究会走向普惠，先行者要让先发优势成为壁垒，就必须在场景落地上夺得先机，将技术优势转化为业务优势。李彦宏一早就说过，AI原生应用才是成败的关键，因为这关系到生产力的提升、技术能否真正应用到实体经济中去。百度也一直在身体力行，一方面构建AI原生应用，让大模型技术广泛地渗透到百度自有业务中，另一方面则通过百度智能云等“窗口”快速向外界输出大模型能力，现已拥有国内最大的大模型生态。
从百度世界大会上释放的消息看，百度不只是有文心大模型4.0这样的“大杀器”顶尖技术，更有AI原生应用这样的应用落地能力与思维。让所有人，所有企业都能用得上、用得好AI大模型是百度对社会的承诺，“AI原生应用”是百度给出的建设性建议。对所有企业来说，是时候用AI原生应用思维和大模型技术，将所有应用重做一遍了！
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