当全球经济的齿轮在种种不确定性中艰难咬合之际，中国一场影响深远的变革正在有序平稳开展：从2015年世界互联网大会上，“数字中国”概念首次提出；到2025年第八届数字中国建设峰会，“数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”成为大会主题，“数字中国”的建设已然走过十载。
如今，“数字中国”战略的内涵已从当初新基建的“铺路架桥”迈向数智化全面升级的“高质量发展”。这场变革的背后，本质上是当数据成为核心生产要素、算力从资源升维为核心生产力，AI技术从“功能执行”向“价值创造”的全面跃迁，不仅驱动着一个智能体时代的加速到来，更以此拉开产业重构的序幕。
面对未知的智能体时代，一切都值得产业界持续探索与开拓。诚如超聚变公司在第八届数字中国建设峰会上所展示的一系列技术、产品与方案，超聚变通过自身业务变革，完成业务架构从1.0到2.0的转变，构建起算力、城企数智、智慧能源解决方案三大业务矩阵，形成智能体时代的全场景服务能力，为产业重构与高质量发展注入核心动力。
“智能体时代，一定会涌现出多形态智能体，AI、数据等多种技术融合将重构业务设计与流程活动，对产业重构带来深远影响。超聚变的城企数智化业务将抓住‘AI+数据’的技术变革机遇，重构数智化新引擎，与用户们共建智能体时代。”超聚变董事长兼CEO刘宏云如是说。
产业重构，数字中国开新篇
国家数据局最新发布《数字中国发展报告（2024年）》显示，近三年数字中国发展指数保持10%以上的稳步增长，2024年算力基础设施实现新跃升，算力总规模达到280 EFLOPS；2024年数据生产量41.06 ZB，同比增长25%，高质量数据集量质齐升；2024年全球新公开生成式人工智能专利4.5万件 ，我国占比达到61.5%。
可以说，我国的“数字中国”战略正在谱写新篇章，高质量发展成为未来十年的核心目标。从人工智能算力、算法和数据三大核心要素来看，“数字中国”建设已打下牢固的基础。接下来，智能体的涌现，将对于后续产业重构、高质量发展有着极为重要的意义。
与过去简单的智能助手不同，智能体并非只是被动响应，而是主动感知、决策并执行的应用。因此，以智能体为载体的新应用大量涌现，后续必然会让城市、产业、组织、流程乃至个人产生深刻影响，这种影响不仅仅是工具、流程的更替，更像是城市、产业与企业的一次重要重构。
“多形态智能体一定会涌现，进而形成城市智能体、企业智能体和超级智能体，而多个智能体的出现将汇聚形成超级智能体时代。”刘宏云判断道。
某种程度而言，“AI+数据”带来的这场技术变革，正在让智能体成为城企数智化的新引擎。与此同时，智能体本身的快速进化，正全面重构着业务流程、组织架构、人员构成、企业文化等一切，一场生产力的质变也随之上演。
但智能体的落地与应用绝非简单的技术叠加，而是一项长期、系统性的探索工程，涉及到业务、场景、应用、数据、基础设施、组织等方方面面。例如，如何围绕核心业务进行结构性重构，将智能体融入到核心业务场景之中；不同岗位需要何种智能体，智能体与员工之间如何协作；如何面向应用+智能体进行高效的数据治理；如何构建起面向AI时代的企业文化……
所有的一切都值得产业界去探索。
超聚变：重构城企数智化引擎
可以预见，在今后的“数字中国”建设中，智能体将成为城企数智化的核心议题。智能体将成为城企的神经元，通过AI大模型来连接城市、产业、企业乃至个人，让城企具备自主感知、决策与进化能力。
那么，如何让智能体加速在城企用户中落地？为此，超聚变带来它的阶段性探索。在第八届数字中国建设峰会上，超聚变展示其城企数智业务的相关技术、产品与解决方案：
1个服务解决方案：xIBT业务变革与数智化转型服务解决方案；1个平台：xRAY智能数据与AI使能平台；3个企业核心商业应用：xERP、xCRM、xDRM。
从此次展出的一系列应用与方案来看，面对智能体时代的到来，超聚变有备而来。超聚变希望通过自身实践+样板客户的交付经验，形成具备竞争力的产品与解决方案，帮助城企用户抓住“AI+数据”的技术变革机遇，重构数智化新引擎，加速进入到智能体时代。
事实上，与市场中其他厂商不同，超聚变在城企智能体领域的优势在于：首先，超聚变具备从0-1的完整实践，从业务咨询、核心商业应用、业务智能体等方面具有着成功的实践；其次，超聚变自身就是7*24小时的全场景实验场，一直在探索智能体与自身业务场景的融合、进化；第三，超聚变具备软硬、全栈协同优势，涵盖从算力基础设施到AI数据平台、再到L1水平核心商业智能体、到变革与业务设计咨询。
例如，xRAY智能数据与AI使能平台，解决大模型能力与企业数据湖集成、企业数据隐私保护、数据合规与安全等一系列问题，进而推动业务重构设计，大幅提升AI应用、智能体开发效率，帮助城企快速生成通用办公、研发代码、供应制造、售后维保和运维等专属智能体，并降低实施成本。
又如，数智化转型并非简单的技术应用，而是需要顶层设计与方法论来指引。为此，超聚变基于自身全场景的成功实践经验，打造出xIBT业务变革与数智化转型服务解决方案，提供4A架构等成熟的方法论、模型、工具包，涵盖财经、研发、制造等领域业务变革、流程设计、IT规划与实施，助力客户和伙伴创新。
再如，基于三年多业务设计和数智化实施实践，超聚变打造xERP企业核心经营系统、xCRM客户关系管理系统、xDRM数字资源管理与服务三个企业核心应用，为客户提供更好、更贴近需求的选择。
可以看出，超聚变正在利用自身的诸多实践，阶段性形成方法论、产品以及解决方案，核心目的就是降低智能体应用的技术门槛和成本门槛，让城企用户们能够快速在场景中用起来，为后续智能体的持续进化与迭代夯实基础。
完善布局，为高质量发展注入核心动力
管理学巨擘彼得德鲁克曾言：“动荡时代的最大危险并非变化本身，而是依然按照过去的逻辑做事。”
当下，由人工智能、数据、算力、新能源和生物技术等众多技术驱动的变革，正加速改变所有行业与企业。面对前所未有的大变局，超聚变自身也在不断地求变，通过战略、业务的不断调整，去响应市场的新需求与新变化，为行业未来高质量发展注入持续的核心动力。
在战略层面，超聚变聚焦“AI+数据”带来的技术变革，确定“让智算数能更好地服务您，共建智能体时代”的新战略，以全场景服务能力满足用户未来数智转型所需的多样化需求。
在业务层面，在从过去业务1.0时代，超聚变的业务仅仅是单一的算力基础设施业务；进入到当前业务2.0时代，超聚变形成算力、城企数智、智慧能源解决方案三大业务矩阵，并致力于打造智能体时代的全场景服务能力。
在生态层面，智能体发展迅速，单点技术不断取得突破，但没有生态支撑的智能体，就像失去雨林庇佑的珍稀植物，纵使再优秀也难以存活。为此，超聚变也在积极携手产业链上下游合作伙伴，推动技术链整合、资源链共享、生态链共建，推动智能体的概念验证、场景试驾、创新环境构建。
综合观察，高质量发展的终极目标，不是冰冷的数字增长，而是让技术进步与产业、企业和人的全面发展同频共振。进入到智能体时代，数字中国的建设没有标准答案，智能体的进化也不会遵循预设剧本，一切都充满未知，但可以确定的是：当数字中国建设的探索者们以智能体为引擎，以AI+为航舵，这场关乎未来的飞翔，将注定重新定义人们对发展的所有想象。
AI大模型崛起，在全球掀起一场AI的集体狂欢。
然而，喧嚣的背后，另一场深刻的数字变革正悄然展开：数字孪生与AI大模型全面走向融合。数字孪生与AI大模型的相遇，看似偶然，其实必然。从实验室概念走向智慧城市、工业制造等多个行业，数字孪生花费二十余载，但离全面释放价值似乎总是缺少关键一步。
而AI大模型所具备的强大理解能力、推理能力和生成能力，恰似为数字孪生未来突破送上的关键助攻，二者的融合带来不仅仅是物理世界与数字世界交互方式的变革，更有望将智慧城市、智能制造等行业的数字变革推向全新维度。
可以说，数字孪生与AI大模型的融合，本质上是一场“双螺旋创新”：技术驱动场景，场景反哺技术。在这场探索与创新中，中国已不再缺位，甚至开始引领。以飞渡科技为代表的中国数字孪生公司，探索数字孪生平台与AI大模型的深度融合，突破多个技术瓶颈，为中国各个行业构建起高效、精准、智能化的数字孪生底座，赋能数字中国建设。
谁是数字孪生的关键助攻
作为一种把技术和业务做到有序融合的理念和方法，数字孪生无可非议地成为各行各业数字化转型的核心抓手，从智慧城市、智慧园区、智能制造到、交通物联、自然资源、水利工程、能源管理等，数字孪生已在多个行业的多个场景带来重要价值。
然而，数字孪生距离全面的价值释放似乎还缺少什么。尤其是随着行业数字化转型的深入，智慧城市、智能制造等行业在需求侧的深刻变革，对于数字孪生带来一系列全新挑战。
以智慧城市为例，我国超过半数的地级行政区已开展数字孪生城市的建设，但多数城市的建设效果却乏善可陈，尤其是随着城市数字化程度增高，城市作为一个巨大系统的复杂性还在不断提升，人、事、物等变化速度超乎想象，要想在数字孪生层面实现一个全要素、全天候、全生命周期、实时感知监测的城市绝非易事。
信通院《数字孪生发展研究报告》就指出，我国数字孪生技术应用整体正处于第三阶段，即感知闭环驱动阶段，并逐步迈向第四阶段，核心需要基于“四层一域一体系”（设施层、数据层、能力层、服务层、生态域和应用体系）要素，打造能力聚合、开放扩展、虚实共生、迭代优化的数字孪生框架。
事实的确如此。数字孪生在传统技术路径下，数据更新滞后、建模成本高昂、语义信息缺失，使得数据“沉默化”、模型“静态化”、决策“滞后化”等瓶颈全面凸显。
例如，建模方法效率低效，一座中等城市的全要素建模往往需要数月时间，且模型质量参差不齐、细节表现能力不足、覆盖范围有限，面对城市每天的快速变化，无法实现动态、局部、可控的更新，导致数字孪生应用沦为"展示橱窗"，中看不中用，无法真正赋能城市治理和产业升级。
如何改变这种现状？AI大模型的崛起，犹如为数字孪生送上关键助攻。归根结底，AI大模型实现了数字孪生技术范式的突破，利用AI技术全面重构数字孪生场景的标准与流程，有效推动数字孪生全面向先知、先觉、共智的阶段进化。
数字孪生平台+AI大模型：产业变革的奇点
时至今日，面对需求的快速变化，只有仿真不能称之为孪生，数字孪生必须具备更深层次的洞察能力和更高的交互和体验，既需要对物理世界的快速变化看得见、看得懂，又能将物理世界模型化和参数化，以达到实时数据驱动和推演；更需要在大规模复杂应用中提供更加完善的交互体验。
毫无疑问，AI大模型的出现对于提升数字孪生有着关键作用。业界普遍认为，数字孪生与AI大模型技术相辅相成，二者的融合犹如双螺旋创新，实现互补之余，还能大幅推动彼此的创新。
数字孪生既能带来大量高质量、结构化的数据，又能提供无风险、高逼真的验证环境，还能带来实时反馈和大模型输出的透明度，这些均是AI大模型在场景中所亟需的；另一方面，AI大模型的生成式AI、推理能力等，又对于数字孪生的工作机理模型和三维模型构建、实时数据驱动的模型更新、生成式模型增强、数据分析、仿真预测以及智能决策等带来巨大帮助。
因此，数字孪生与AI大模型的融合就成为当下最重要的技术趋势。这其中，中国的数字孪生公司则走在探索的最前沿。以飞渡科技为例，其基于数字孪生平台+峥嵘大模型构建出一套完整的技术方案，通过深度学习计算机视觉和生成式AI等前沿技术，重新定义数字孪生场景重建的标准和流程。
例如，峥嵘大模型采用AI倾斜摄影处理技术，实现贴图自动美化、光影智能处理等，整体视觉效果达到影视级渲染水准；另外，基于AI神经网络分割，自动完成场景单体化与语义化处理，场景构建效率提升达60%；而且，基于AI几何重建，峥嵘大模型对场景要素特征进行深度优化，在智慧城市复杂场景中，可将建筑边缘精度提升至厘米级，曲面拟合误差降低80%。
据悉，飞渡科技的峥嵘大模型在技术路线上聚焦AI轻量化、AI单体化、AI语义化和AI精细化，在数据要素、视觉保真度、城市要素识别与分类、细节还原等方面均有着显著提升；另一方面，得益于飞渡科技的千万级参数化基元库和亿级多源数据集的持续沉淀，峥嵘大模型所采用的"生成+积累"的双轮驱动模式，重新定义了数字孪生构建标准，在静态内容仿真、动态内容仿真等方面均实现精度的大幅提升；更加关键的是，峥嵘大模型在重建效率、建模维度等方面实现数字孪生技术范式的突破，其"语义-几何-物理"三位一体建模框架，实现城市要素的自动语义标注，使数字孪生体具备真实的物理仿真能力，支持实景三维底座按照“动态、局部、可控”按需更新，实时监测环境变化，使数字孪生体真正成为与现实世界同步进化的"活体"系统。
众所周知，数字孪生属于典型巨技术的复杂应用，涉及到众多技术的集成与应用，而数字孪生平台就像一个六边形战士，对于牵引顶层设计、融合新技术、融合海量空间数据和降低数字孪生门槛有着重要作用。如今，随着AI大模型的融入，数字孪生平台不仅在能力层面有望再上一个台阶，更有望让数字孪生在产业数字变革中全面释放出价值。
市场数据不会说谎。IDC《中国数字孪生解决方案市场份额》报告显示，数字孪生平台市场近年来增长显著；其中，飞渡科技为例数字孪生平台市场第一，其多年对于数字孪生平台底层核心技术研发和产品的持续打磨，引领着数字孪生平台的发展趋势。
重塑产业未来
IDC认为AI与数字孪生的结合，将提供更加精准的数据分析和模拟，为决策者提供更为科学的依据，不仅推动智能制造、智慧城市、智能物流等领域的创新发展，还将带来更高效、更智能的解决方案。
如今，数字孪生已成为智慧城市、工业制造、航空航天、交通、能源等行业数字化转型的核心支撑技术，赋能着千行百业；另一方面，国家也通过一系列政策来推动数字孪生的普及与应用。
显然，像飞渡科技探索出的数字孪生平台+峥嵘大模型的技术解决方案极具价值，对于降低数字孪生门槛和普及数字孪生应用有着重要的推动作用。
例如，在智慧城市领域，飞渡科技通过数字孪生平台+峥嵘大模型已经在城市场景更新、城市治理方面展示出效率革命，并实现城市智能空间交互系统，形成"提问-分析-展示"的智能闭环，让城市管理者直观获取时空维度的深度洞察。
又如，在智慧应急领域，飞渡科技通过数字孪生平台+峥嵘大模型构建"感知-推演-决策"的全链路解决方案，通过"数字孪生+灾害推演"模式，实时掌控现场态势、预判灾情发展，大幅提高应急响应效率，实现多部门协同的一键式智能指挥。
再如，在智慧水利领域，飞渡科技通过数字孪生平台+峥嵘大模型进行亚米级地形建模，构建暴雨洪涝仿真系统，可准确预测不同降雨情景下的洪水演进过程，将灾害模拟分析的准备周期从传统的数月量级大幅缩短至数日级别，实现灾害应急响应效率的数量级提升。
林林总总，数字孪生平台+AI大模型正在迅速重塑数字孪生，推动着数字孪生从“可视化工具”升级为“认知型决策中枢”，并且深刻影响着智慧城市、工业制造、应急、交通、能源等行业的未来，驱动着这些行业从“经验驱动”逻辑全面转向为“数据驱动”的决策法则。
综合观察，正如凯文·凯利所言：“未来已来，只是分布不均”。数字孪生与AI大模型的融合，已经在局部场景中小试牛刀，并吹响了产业变革的号角，这不仅是一次技术融合的序幕，更像是一场认知革命的开启。随着数字孪生与AI大模型融入到千行百业之中，未来的世界既是物理的，也是虚拟的，更是想象的。唯一可以确定的是，一场伟大的产业变革才刚刚开始。
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