谷歌 I/O2017:一脚在旧时代修补,一脚在新时代徘徊

深几度 2017-05-19阅读:

Google I/O 2017在5月17日如期而至。正如苹果“钟摆式”的大小年一样,与Google I/O 2016相比,今年的谷歌开发者大会更像是科技小年里的例行公事,没有太多惊喜,略显几分平淡。

如果要用一句话形容Google I/O 2017的话,那就是一只脚踩在移动互联网的旧时代里修修补补,而另一只脚踏在人工智能的门外彳亍徘徊。这个现象恰恰揭示了人工智能应用落地期的尴尬。

旧时代的修修补补

去年的Google I/O2016上,Google提出了“Mobile first to AI first”(从移动为先向人工智能为先)的口号,当时外界对此解读为“移动互联网时代真的已经到头了”。

事实上,在往年Google I/O大会上,Android一定是绝对主角。但这两年了来,Android的戏份越来越少,人工智能、VR/AR的戏份反倒越来越多。在GoogleI/O2017上,Google CEO Sundar Picha甚至表示,在AI-first的世界里,公司正在反思所有的产品。

今年Google I/O 2017上,Android8.0的戏份依旧不多,在一场例行公事的大会中,Android8.0以例行公事的态度被发布。对于开发者而言,这款产品虽然能够让Android手机再一次提高流畅度,但是so what?在Google眼里,移动互联网已经是过去式,而且多年以来,Google也未解决Android生态碎片化的问题。Android8.0不用多想,依然如此。

但令人倍感意外的是,Google今年又掏出了Android Go——主打亚非拉市场,能够在 512MB 内存的手机上流畅运行的新Android。

这个项目让笔者想起了早在2013年上架的AndroidOne计划,当时Google试图推动一款廉价手机在世界普及,以求破除Android碎片化问题。但可惜的是,因为网络制式以及费用过高的问题,Android One计划遭遇中国山寨机的阻击,兵败亚非拉。

这次Google I/O 上,Google还改进了Google Allo/Duo这两款即时通讯产品,不仅提供了贴纸,涂鸦等功能,还加入了人工智能的语境理解功能。Google Allo/Duo让人很容易联想起Hangouts和Google+这两款社交、通信产品,这两款产品如今都已经半死不活的情况下,GoogleAllo/Duo作为新人恐怕很难突破Facebook的社交壁垒。

无论是Android Go、GoogleAllo/Duo身上都能看出Google对于旧时代的留恋与挣扎。因为这两个项目无一例外,都有过失败的先驱,然后又以另一种形式复活。

Android Go、Google Allo/Duo被用于修补旧时代的遗憾,但比较疑惑的是,旧时代的修修补补在格局已定的市场中真的能给未来带来太多价值?

新时代的彳亍徘徊

旧时代终究是旧时代,新时代的布局才最具看点。坦率来说,笔者在看到Google去年提出“从移动为先向人工智能为先”的口号后,对今年的Google I/O颇有期待,因为人工智能生态对于开发者的支持尤为重要,作为开发者大会,Google的动作中应该会透露出对于未来的重大思考。

不过,看完全场大会上,对Google在人工智能领域的介绍颇感失望,因为今年对于人工智能的叙述基本没有脱离去年的范围,而且很多产品依然是实验性质,缺乏系统性的串联。

比如说,Google Photos这类产品中虽说有自动识别照片中的人脸并支持“Suggested Sharing”的功能,但这类小功能很难看到对开发者有何意义——事实上这个功能早在两年前MIUI 6的时代中就已经实现了。

在图片识别上,还发布新产品Google Lens,能够允许人工智能识别图片中的对象和定位等。通过其知识图谱,谷歌不仅能识别图片或视频中的对象,还能识别面部表情和其周边的事物。

而Google Assistant作为智能语音助手代表支持通过“Actions on Google”,开发者使用SDK接入Google Assistant,完成想要的功能。Google Assistant也开始进驻App Store,也就是说苹果用户也能享用到这一功能。

无论是Google Photos、GoogleLens、还是Google Assistant, 其核心来看,都只是偏向于功能性的改进,这三个动作没有看到太多新意,因为这依然是在通过小trick的功能试图给用户、开发者带来刺激,但是在应用深度上没有看到太多的改进,缺乏宏观视角上对开发者进行支持。

Google在图像识别领域的技术无可争议,绝对是全球领先的,但和去年Facebook开源DeepMask、SharpMask和MultiPathNet这三款人工智能图像分割软件相比,Google Photos和Google Lens这种单点创新显得有些漫不经心。

在巨头环伺的智能家居领域来看,此次Google IO也并没有发布新的Google Home硬件,只是为Google Home带来了更多的软件更新。作为亚马逊Echo的重要竞争对手之一,Google Home显然还存在差距,市场份额远远落后。

根据eMarketer 的数据显示,在今年一季度(2017)美国语音助手市场中,Amazon Echo 的市场份额达到70.6%,Google Home则占到23.8%,而其他厂商(包括苹果、Lenovo、LG、HarmonKardon和Mattel)分食剩下的市场份额,为5.6%。

这样一个智能家居入口产品上,我们虽然看到Google正在发力,但和Amazon相比,似乎依然有些差距有。

当然,唯一让笔者眼前一亮的还是Cloud TPU,Google设计了一个全新的机器学习系统,以消除瓶颈并最大限度地提高整体性能。这个系统的核心就是Google推出的第二代Tensor处理单元(TPU),它可以训练和运行机器学习模型,Google 将其称之为 Cloud TPU。

它的意义在于,提高运算能力,谷歌也是从软硬件层面上试图推动自身计算能力的提升。这或许是这次Google I/O 2017中最具亮点的一个新项目。

人工智能应用落地期的尴尬

从这次Google I/O 2016来看,Google在人工智能领域的创新和应用无一例外,都是局限在移动端,该有的物联网、智能家居层面上透露甚少,但是这恰恰正是开发者们真正关心的未来。

人工智能虽然至今火爆,但是行业实际上已经走到了一个关键的节点——广大用户对人工智能的期待空前的高,认为AI能够完成一切,改变一切,但从公司的角度来说,从人工智能技术向应用产品化过渡,仍有很长的路要走。

很多企业前期在人工智能领域又过很多研究,但是研究不等于落地,毕竟实验室里的诸多尝试不一定能够真正投入实用,或者说即使投入实用,也需要诸多应用手段连接。所以人工智能应用落地期恰恰是真正的较量。

在美国的市场竞争中,已经有Google被Amazon超越的说法。比如说,加拿大约克大学的数字媒体研究员,科技行业长期观察者Daniel Colin James近日在博客网站Medium上发表了自己的评论文章《This is How Google will Collapse》,这篇文章中有这样一段话:

Amazon Echo背后的虚拟助手 Alexa,也被迅速地融入到了几款服务和产品中,其盈利模式也非常清晰、可行,并且,最重要的是,从长远看来也是可行的。Echo 使得通过Amazon订购产品变得容易,并且,每当有人使用Echo来购买东西时,Amazon就赚到了钱。Google通过将虚拟助理置入安卓的方式来扩大其影响范围,但是,这一做法并没有提供一个明确的答案:这一技术如何能转化为足够的收入,来维持Google不断扩大的创新成果?

而观国内人工智能的发展,不可否认,在应用领域却一直走的比较大胆。百度的无人驾驶技术、阿里云在智能家居领域的拓展都让人看到人工智能落地过程中的希望。这些恰恰是最考验一家企业的人工智能技术如何和产业链紧密结合的具体案例。

Google在人工智能领域的算法优势不可质疑,但是无法在应用领域真正取得优势,Google依然可能会被其他厂商超越。

作者:深几度,微信号:852405518,微信公众号“深几度”,转载请保留版权内容

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