投入大落地难,深陷裁员风波的地平线该如何走下去?

数字经济时代,人工智能将成为像水电煤一样的基础设施。但如何降低人工智能的使用门槛,让AI为各行各业赋能,是产业参与者共同面临的一大挑战。

近日,边缘AI芯片全球领导者地平线推出了全新一代“天工开物”(Horizon OpenExplorer Platform)AI开发平台,此开发平台基于自研 AI芯片打造,由模型仓库(Model Zoo)、AI 芯片工具链(AI Toolchain)及 AI 应用开发中间件(AI Express)三大功能模块构成,旨在通过全面降低开发者门槛、提升开发速度、保证开发质量,赋能产业智慧升级。

模型仓库:开放三类算法,满足不同需求

在程序员圈流行一句话:“不要重复造轮子”。在计算机领域,我们将封装好的组件、库,叫做“轮子”,因为它可以拿来直接用,直接塞进项目当中,就能实现对应的功能。

对一个企业来说,大家都不想“重复发明轮子”,但是如何能找到好的“轮子”的时候却很头痛,“天工开物”便是一个很好的“轮子”。

地平线“天工开物”模型仓库(Model Zoo)开放了三类算法,即产品算法、基础算法和参考算法,充分响应不同合作伙伴的需求。

得益于领先的算法能力和领先的商业落地能力,地平线沉淀出多套经典的产品算法模型,涉及人脸、人体、人非车等多种类别,具备极高的算法质量和精度,大幅节省算法训练和开发的时间与成本。

在基础算法层面,地平线则是将经典算法在开源数据集上训练出SOTA(state-of-the-art)精度,可针对合作伙伴的产品,提供完整的算法解决方案,方便合作伙伴使用AI芯片工具链不断提高算法精度,并完全开源让合作伙伴复现,同时可在地平线AI芯片上快速验证性能。

除了丰富的业界领先的算法模型,地平线“天工开物”AI开发平台还可面向实际需求提供全方位、多维度、多层次的产品交付与服务,客户可灵活选择产品算法、基础算法、参考算法等服务,亦可采用AI开发框架、AI芯片工具链的组合交付模式,应对不同场景下的差异化需求。

目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴开放。

AI芯片工具链:快速响应深度开发

地平线“天工开物”AI芯片工具链覆盖了从算法模型训练、优化与转换和部署到芯片运行模型预测的完整AI开发过程,包含模型结构检查器、性能分析器、模型编译器、模型模拟器在内的全套工具。

在与AI芯片架构的深度耦合下,能够为开发平台带来性能的显著提升。以地平线征程二代及旭日二代芯片为例,编译器可将MobileNet v2吞吐量,从优化前的400多帧/秒提升至800多帧/秒,达到同等功耗水平下的业界领先水平。

此次升级除重点提升性能表现外,在量化训练解决方案的基础上还推出浮点-定点转换方案。目前浮点-定点转换方案已经支持Caffe,并预计于2020年底前实现对Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持计划。

无论是合作伙伴之前训练的模型还是网上下载的公开模型,均可通过该方案,快速转换为可在地平线AI芯片上运行的模型格式。

在开放性上,地平线对外开放程度,与对内部算法团队开放程度完全一致,充分确保灵活性和可编程性满足合作伙伴算法工程师的使用需求。

凭借其显著的性能优势、高度的开放性以及应用的成熟度,地平线“天工开物”AI芯片工具链已为多个合作伙伴如SK 电讯、速腾聚创和嬴彻科技提供了赋能服务。

123下一页>

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

赞助商
2020-03-31
投入大落地难,深陷裁员风波的地平线该如何走下去?
数字经济时代,人工智能将成为像水电煤一样的基础设施。但如何降低人工智能的使用门槛,让AI为各行各业赋能,是产业参与者共同面临的一大挑战。

长按扫码 阅读全文