版图再扩增 创新奇智如何凭双轮驱动模式驶上商业化快车道

5 月 27 日,创新奇智长三角总部正式落地上海。这意味着这家 AI 黑马企业的商业化版图再次扩增。据悉,迄今为止,其已完成了 9 个重点城市的落地,各地子公司协同发展、优势互补、全国同下一盘棋的 AI 商业化大布局正稳步展开。

用两年多的时间完成了多数公司可能需要七八年的成长,在新兴 AI 企业中,2018 年成立的创新奇智实力非常强劲。成立半年不到,其就完成了亿元级别的天使轮融资。2019 年,陆续完成总金额为 4 亿元的 A 轮和 A+轮融资,以及近 4 亿元的 B 轮融资。当然,融资能力并非是创新奇智最核心的亮点,围绕着零售、制造、金融行业的 AI 产品商业化能力与成果才是其最具说服力的成绩。

值得一提的是,创新奇智以 “技术产品”+“行业场景” 双轮驱动模式,已获取中冶赛迪、宗申、格力、宝武钢铁、长安汽车、中铁四局、怡东集团、鸿海科技、玛氏、雀巢、嘉士伯、永辉、水井坊、惠氏、邮储银行、光大银行、人保、太保、泰康等多家行业标杆客户。此外,为了深入行业,增强影响力,其还与中冶赛迪合资成立制造业子公司-赛迪奇智,以及成立了金融业子公司-睿云奇智。

提及公司何以发展如此迅速,创新奇智 CEO 徐辉用了 12 个字总结:“双轮驱动、五位一体,管理一流。” 他表示这即是公司的长板。“前轮是技术和产品壁垒,后轮是行业应用场景。我们不仅仅停留在高大上的实验室里,还注重将技术结合产品,真正为实体产业赋能,实现能够降本增效,提升资产效率或者为客户打造新的业务模式。” 他补充介绍道。

除了在技术、产品、工程交付、运营、商业化等方面的能力,其团队优势也是非常鲜明的。据悉,该公司在成立之初就对人才选拔非常严格,形成了较好的团队基础。“此外,他还强调:努力很重要,但选择比努力还重要,趋势又比选择还重要。” 徐辉表示,新兴企业需要保持大方向正确,努力地去奔跑。AI 可以赋能的行业有很多,在落地选择方面创新奇智有着清晰的目标:市场非常广阔,行业需求有共性,数据基础较好,有自动化+智能化基础的的行业。不过,他强调,创新奇智在商业化领域追求的是平衡稳健的快速增长,并没有盲目扩大规模,但实际上取得了高效的发展:2019 年实现了 5 倍以上的成长,在疫情影响下,今年的第一季度实现了 100% 以上的成长。

机会总是留给有准备的人,新基建时代的到来,AI 赋能传统产业转型、升级将迎来历史性机遇,这为创新奇智的进一步发展再添助力。

在活动上,创新奇智同时正式对外发布 ManuVision 工业视觉平台 1.0,围绕 “定位、检测、测量、识别” 四大功能场景,为传统制造业提供 AI 加持的质检解决方案,推动产业高质量发展。ManuVision 工业视觉平台 1.0 将传统算法和深度学习技术相结合,支持引导定位、缺陷检测、分类、尺寸测量、ID 字符读取等,精准度、泛化能力和普适性远超传统技术,且能快速适应新场景需求,有效解决了人工质检效率低,以及传统机器视觉技术通用性与智能性不足的问题。

另外,不同于传统意义上的纯软件平台, ManuVision 可与工业光源、工业相机、机械手、控制器等外部硬件设备兼容,为客户打造集光(学)、机(械)、电(气)、软(件)、算(法)于一体的自动化整体解决方案,且能灵活集成在企业原有生产线上,无需对产线做特殊改造,降低企业应用 AI 的难度和门槛。

徐辉介绍道,在目前国内的市场环境下,制造业面临着转型的迫切需求,但是许多大型企业既有对新技术的渴望,但又苦于成本压力的现实,以及增长乏力。创新奇智则针对此类客户的痛点入手,首先解决其最急迫的需求。

这些对行业的认识积累并非一蹴而就。“创业维艰,唯快不破,但当你跑得比较快的时候,各种各样的挑战应运而生。” 徐辉表示,在发展过程中,在人才方面的挑战较大。“可以从几个维度理解;首先,各方面的人才要跟上,如技术人才、产品化人才等。” 他透露人才方面需要更加紧密地与工业磨合。“第二个则是解决人工智能的人力成本,今天的商业化我觉得还方兴未艾,另一方面人力成本高起时,你一定要想明白去做资产化的事情,如果这个事情不能积累是没有意义的,必须要把经济模型、单点经济模型做出来再放大。” 他认为如果这个经济模型做不出来再去放大那就是烧钱,容易加速死亡。

所以创新奇智在强调成长的同时,也强调质量。而质量来自于技术、产品、以及对行业场景的精选。“数量很重要,速度比数量还要重要,质量速度还要重要,合规比质量更重要。” 徐辉表示,结合这样的思路,自己在 2019 年时提出了 “快、大、强”,今年提 “快、大、强” 时还会强调 “精、准、稳”。“精准就是代表了质量,稳就是合规,规范。” 他补充解释道。

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