微型传动赋能车载摄像头激活智能驾驶新机遇

摄像头是汽车的“眼睛”,是构建汽车感知能力的基础。随着ADAS的普及,车载摄像头从后视发展为包含前视、侧视、环视、后视、内视的综合方案。随着自动驾驶领域的发展,车用摄像头的数量和需求有了更大的提升。通过安装在汽车各个方向的摄像头实现自适应巡航控制、盲点检测、紧急制动、车道保持系统、泊车辅助、行人检测、信号检测以及舱内驾驶人员疲劳检测和乘客检测等功能。

微型传动赋能车载摄像头激活智能驾驶新机遇

为了减少多变天气状况和汽车震动环境的影响,同时满足辅助驾驶时对采集有效、稳定的数据所必需的视野范围和覆盖距离等的特殊要求,车载镜头一般需要满足广角、高相对照度、高通光等特性,同时具备防尘防水、抗震和夜视等功能。为了控制车大灯等正面强光干扰引起的鬼影杂光、在极端温度或短时间快速温差变动的状况下保持光学成像稳定性以及如何更为有效捕捉和分辨物体细节等技术难题,车载镜头厂商正在积极地通过改进镀膜工艺、提高技术参数等方式,不断推动车载镜头产品整体的技术进步。深圳市兆威机电股份有限公司(以下简称“兆威”)在微型传动系统方面帮助汽车向电动化、智能化和网联化加速发展。

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ADAS视觉系统根据前视摄像头的数量可分为单目和双目两种方案,单目摄像头的测距原理是先通过图像匹配进行目标识别(各种车型、行人、物体等),再通过目标在图像中的大小去估算目标距离。这种模式要求在估算距离之前首先对目标进行准确识别,这需要建立并不断维护一个庞大的样本特征数据库,保证这个数据库包含识别目标的全部特征数据,如果缺乏待识别目标的特征数据,就会导致系统无法对这些车型、物体、障碍物进行识别,从而也就无法准确估算这些目标的距离,导致ADAS系统的漏报。而双目检测的原理和人眼类似,方式就是通过对两幅图像视差的计算,直接对前方景物进行距离测量,而无需判断前方出现的是什么类型的障碍物,所以对于任何类型的障碍物,都能根据距离信息的变化,进行必要的预警或制动,精度相对较高。从细分领域来看,车载摄像头主要由镜头、模组、芯片、ISP及其他部件组成。其中芯片和镜头分别占据三分之一的成本。

微型传动赋能车载摄像头激活智能驾驶新机遇

相对于手机摄像头等消费级电子和工业视觉用工业级电子,安全问题的存在使得车载摄像头对稳定性和规格要求较高,模组封装工艺更加复杂,技术壁垒较高,尤其是点胶工艺存在难点。为解决ADAS视觉系统中摄像头的视觉传动需求,越来越多汽车厂商采用兆威行星齿轮三级传动结构,配以步进马达,使摄像头自由转起来。无论是,侧转还是旋转还是伸缩都可以实现。

微型传动赋能车载摄像头激活智能驾驶新机遇

据了解兆威车载镜头摄像头模组通过行星减速器+丝杆副传动方案在4.6mm厚度内实现了手机摄像头自动升降,采用MIM微小齿轮、多头丝杆、金属嵌件注塑、端面轴承等多项创新设计,产品具有体积小、效率高、工艺性好、可靠性高等特点,用多头丝杆、微型端面推力轴承设计,实现快速升降和高效传动,满足摄像头在升降时快速、稳定的响应。

微型传动赋能车载摄像头激活智能驾驶新机遇

车载镜头与超声波雷达、激光雷达、红外传感器等传感器构成了ADAS系统感知层。车载镜头凭借廉价成本和对物体外形的识别能力的优势,目前是车企实现ADAS感知层的传感器之一。为了应对复杂的应用场景,实现大部分甚至全部ADAS功能,每部车一般需要搭载超过8颗以上的光学镜头,车载镜头逐渐成为汽车智能化过程中使用最多的传感器之一,将迎来市场爆发,并直接带动车载镜头市场的爆发。随着5G和无人驾驶技术的深入发展,车载镜头需求将进一步增加,收益持续上升。韩国车载摄像头制造商Mcnex公司曾作出预测,当摄像头成功取代侧视镜时,汽车上的摄像头数量将增至12个,无人驾驶技术的发展则会导致L3以上智能驾驶车型对摄像头的需求增加。

纵观光学市场,摄像头在终端的应用范围正逐步拓展,车载摄像头更是其中的翘楚。据新思界产业研究中心测算,车载摄像头全球出货量将从2014年2800万枚增长至2020年的8270万枚,2023年车载摄像头需求量将突破1.1亿颗,平均每辆车装配1颗以上。JPMorgan Chase & Co摩根大通分析师也指出,2020年全球车载镜头出货量约为2.25亿颗。其中,ADAS系统镜头出货量约为8800万颗。按照车载镜头平均价格约为40美元/颗估算,全球市场规模2020年规模约为90亿美元。

在市场驱动下,许多厂商纷纷布局车载摄像头领域,受终端市场集中度影响,马太效应凸显,强者恒强、弱者恒弱的现象极为明显。目前传感器技术已可满足自动驾驶需求,但自动驾驶公司缺乏自研技术,供应商又鲜少提供整套方案,这成为目前自动驾驶最急需突破的难点之一。

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没有良好的产品做基石,再高的楼阁也只是虚无缥缈。兆威在微型传动系统及电子驱动方面帮助智慧出行实现安全、舒适的体验。虽然现在无人驾驶的产业还不成熟,随着各个玩家的不断加码,略显混乱。但是越往后发展,产业会越来越清晰,形成更成熟的产业链。随着5G的发展及摄像头模组的成熟,最后会实现 让“聪明的车”驶向“智慧的路”。

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