数字化赋能时代拐点已至 temi机器人助力企业步入智能化“深水区”

知名互联网分析师、TMT领域资深评论师翟菜花

7月9日上午,2020世界人工智能大会云端峰会(WAIC)在上海正式开幕,包括马云、马化腾、李彦宏、马斯克等在内的各界AI大佬齐聚上海,一起探讨未来智能AI的发展方向与落地实践,探讨人工智能的创新运用。

除了这些风云际会的大佬外,在大会的展厅中,还有一批亮眼的智能AI机器人惊艳全场,这些机器人矩阵以“智联世界 共同家园”为主题展示了在各个场景下的落地实用,不觉让人一边惊讶于如今智能机器人的发展速度,一边感叹如今已经到了智能机器人赋能服务业的时候了。

数字化赋能时代拐点已至 temi机器人助力企业步入智能化“深水区”

后疫情时代下的智能化“反馈经济”,效率成兵家必争之地

著名的数据科学家作者维克托·迈尔-舍恩伯格在其著作《大数据时代》中认为,在互联网时代下,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,而以此基础形成的“反馈经济”(feedback economy)等新经济、新商业模式也正在开始形成。

有了相应的数据记录,并对此进行分析、解剖,从大数据中挖掘出如今市场的真正需求,再根据这种数据反馈下的需求去生产、塑造出新的产品与服务去满足社会需求,这正是我们大数据时代下的反馈经济。

而如今正是经历了一场全球性灾难,在各界齐心协力的努力下,如今国内已经稳健控制,整体经济逐渐复苏,正处于后疫情时代下的“反馈经济”中,安全与效率成为如今社会对于商业服务的新需求,而很多B端服务业也需要新经济、新商业模式的赋能走出阴霾。比如餐饮业就在疫情期间净亏损了房租和储存的食材,而即使是后期的外卖,无论是配送成本还是人力资源的安全成本都上涨了不少。

数字化赋能时代拐点已至 temi机器人助力企业步入智能化“深水区”

这次的疫情带来的冲击使得酒店、餐饮、零售等行业更重视服务的效率,在劳动力价格上涨的时候,只有提升单位服务的效率才能从根源上恢复生产力。并且在当下后疫情时代的“反馈经济”中,企业对服务的安全性与削减开支更为重视,比如在疫情期间的无接触配送的物流服务。而服务机器人就成了时下“反馈经济”效率与安全的正确答案,比起人力开支,服务机器人凭借着其AI运算与一次性投入的属性,天然的就具备高效率的服务运营,并且本身就是绝对的安全性,只需要少量的开支即可实现安全高效的服务体验,成为当下诸如零售、酒店、医疗和养老、餐饮等行业的热门选择。

况且如今时值5G网络全面覆盖时期,大数据、人工智能等技术逐渐落地实用,成为我们社会向前迈进的新基建。也正是在这种多角度因素的驱使下,酒店、餐饮、零售等行业开始积极的尝试通过对服务机器人的场景使用,进行从管理到服务上的数字化变革。

服务机器人就是在后疫情时代的“反馈经济”需求下逐渐崛起的一支效率与安全的奇兵,拿时下火爆的temi机器人来说,不仅有着先进的人脸识别与问答咨讯系统,还有智能中控、远程控制等功能,能在服务中实现智能跟随,担负起迎宾接待、引导讲解等角色,全面适用于多场景的服务结构,极具智能化。

temi硬件+软件双生态加持 自主研发的多场景贴合

无论从政策、实用性还是行业发展看,服务机器人大潮已经是既定事实,那么对于B端的商家们来说,又该如何在形形色色的服务机器人中寻找到真正实用,真正值得投入的品牌呢?

数字化赋能时代拐点已至 temi机器人助力企业步入智能化“深水区”

首先是要有独立的软件技术支持。在互联网时代里,我们往往会更容易注意流量、用户这些可以在线上被数字化的能力,这些较为明显的显性实力就像一座冰山一样浮在海面上,可以很直观的通过数据看到一个企业的显性实力。但一座冰山往往只有十分之一的体积附在水面上,在水面之下,包括运营、管理、技术等方面的内容才是其发力的地方,但这些技术方面的东西往往难以通过简单的数字化显露出来,也晦涩难懂,但这十分之九的深耕,才是其能够成为商业巨头的根基所在。

拿temi机器人自主设计的360度激光雷达和SLAM算法来说,它可以实现厘米级地图构建和空间定位,实现自动导航、自动避障、智能规划路线、自动返回充电等多个功能,这就使得相比较其他同质化产品,temi机器人不仅定位精准度高,构建地图也非常便捷性、易上手,自动优化的路径也使其具备相当高的场景适应性,不是呆滞的死路线,能够灵活避障。

同时还需要有着硬件产品与软件技术双向一体化的发展生态。正如德国工业4.0专家乌尔里希森德勒所言:“虚拟世界与现实世界的交互,生产规划与实际生产的结合,生产数据一体化和生产服务的联系都成了决定未来工业是否成功的必要因素”。之所以在互联网时代强调硬件与软件的一体化生态,是因为硬件与软件的双生态之所以能比单独一项更具优势的原因在于多场景的灵活性以及内部循环的独立性。

数字化赋能时代拐点已至 temi机器人助力企业步入智能化“深水区”

灵活性:互联网是一个多样化的场景架构,各行各业在不同场景下的需求不同,这就使得服务机器人想要适用于多场景的服务,必须具备一定的场景化定制系统的能力,才能满足不同用户的灵活需求。像具备硬件+软件双结构的temi机器人,在面对特定需求的客户时,能够直接进行定制和开发,灵活的满足各个场景下的切合需求。

独立性:技术是需要埋头深耕的,任何关于AI技术的产品都是一个长线的运营、发展,不能只专注于一时的起起伏伏。而想要做的长远,在生态上一定要保持一定的独立性,核心业务上不能过度依赖于外包、合作等存在风险的部分。像temi机器人不仅保持着独立自主的研究与设计,还能依靠自己硬件+软件双结构的一体化生态,对经销商提供一定的技术支持,并且帮助推广方案、拉动软件合作。也正是由于temi硬件+软件的双生态加持结构,才能使得其无论是价格上、稳定性上还是对各个场景订制化的契合度上,都远超一般的服务机器人,才能赢得经销商与客户的青睐。目前temi在全球合同订单数量在5K以上,而且已交付超过50%。

如今服务机器人已经成为商业服务中不可或缺的一部分,服务机器人多场景的落地实用已经开始,但对于大多数B端的企业和经销商来说,对这种新鲜的高智能产品所知有限,难以抉择。但对于这种未来属性满满的智能化产品,只有选择独立、灵活的硬件+软件一体化生态支持的智能机器人产品,才能走的更长远,服务的更周到。

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