容联CPO熊谢刚:破解AI落地困境抓住两个要素

容联CPO熊谢刚:破解AI落地困境抓住两个要素

“一个客户今天选择AI产品,绝对不会是因为认同AI的未来,去决定这个项目花多少钱,更多的是看选择AI产品能够解决什么问题,达到什么效果。”

在MEET 2021量子位智能未来大会上,容联云通讯CPO熊谢刚从「AI商业化落地路径」、「企业会为怎么的AI产品买单」、「AI与通讯结合的应用场景」等多角度诠释了智能通讯的过去与未来。

  为了省钱用AI替代人是伪命题,业务效果>成本

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“当今,企业为了省钱用AI替代人是伪命题。”熊谢刚在分享中指出,用户在选择AI产品时,更多关注的是产品能否解决自身业务问题,效果是否能达标。

因此在企业采购产品的优先级排序里,企业对使用产品后业务是否能达成预期效果的关注,要远远高于产品节省企业成本的关注,达不到业务预期效果的AI产品谈成本节省没有意义。

企业更多只会为解决人干不了、做不好的事情买单。这里面主要包含了两大类,一类是数据量太大的事情往往人干不了,另一类则是要求快速响应的事情往往人做不好。

通讯与AI有天然结合点,通讯智能是企业刚需

  容联CPO熊谢刚:破解AI落地困境抓住两个要素

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通讯本身与AI有着天然密不可分的关系。

今天的AI技术,不管是语音的识别的技术,还是图像识别的技术,或是NLP技术,其实都是用科技延伸和理解人眼、耳、嘴、脑等器官,而实时通讯往往是AI技术能发挥效能的刚需场景。

  容联CPO熊谢刚:破解AI落地困境抓住两个要素

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关于通讯+AI如何在更多场景助力产业进行数字化方面,熊谢刚以能源行业与金融行业为例从两个层面分别展开阐述。

在能源行业,容联计算机视觉平台用跨行业、多场景算法仓保证多元化的识别需要,将智能分析与识别、告警推送及提醒、数据统计及分析等业务系统融合打通,综合管控。

这个目前在新基建推动下智慧城管、智慧社区、明厨亮灶、智慧交通等行业针对图像识别和通讯相结合的需求。

  容联CPO熊谢刚:破解AI落地困境抓住两个要素

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在金融行业,容联在多家金融机构已开始实践远程服务中心音视频交互服务,实现柜员式视频客服、理财咨询与销售、直销银行理财评测、对公账户开户、法人面签等等服务,这是未来金融AI数字化转型的一个重要趋势。

  从“画面像素传送”走向“画面元素识别与协同”

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以通讯为切入点,与AI结合,从单一的画面元素传输走向元素识别与协同,赋能企业生产、营销、运营等各个环节,实现全数字化升级改造与融合打通,从而让AI落地的更快,走的更远。

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