数据资本创新论坛在厦门成功闭幕,擘画数据资产未来发展蓝图

2024年3月20日经过一天紧张而富有成效的分享及讨论,数据资本创新论坛在厦门国际会展中心酒店金厦厅圆满落幕。本次论坛以“数据资产变革之路——从数据资源到数据资本”为主题,由全球数据资产理事会联合贵阳大数据交易所、浙江大数据交易中心、华东江苏大数据交易中心、中国农业银行厦门市分行等多家单位共同主办,旨在探索数据资产在新时代的价值转化与创新应用。

论坛精彩瞬间

论坛致辞:论坛在中国农业银行厦门市分行思明支行行长张海培和贵阳大数据交易所有限责任公司董事长陈蔚致辞中拉开序幕,为全天的活动定下了基调。

张海培行长指出:数字经济背景下,数据已成为金融业重要生产要素。强化数据能力建设、推动数据有序共享、深化数据融合应用、做好数据安全保护、释放金融数据要素潜能,正成为金融业数字化转型的重要驱动力和关键支撑力。促进数字经济和实体经济深度融合,是以党中央为核心的统筹中华民族伟大复兴全局和世界百年未有之大变局、深刻把握新一轮科技革命和产业变革新机遇作出的重大决策部署。”

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陈蔚董事长表示:“贵阳大数据交易所作为DAC副理事长单位,将与理事会协同发展,助力全国数据要素统一大市场建设。围绕数据资产投融、数据信托、数据资产入表、数据证券化等方面开展实践探索,为数据资产化落地提供实践经验。”

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《寻路数据资产》合辑首发:该合辑的发布,为参会者提供了数据资产领域的最新研究成果和实践经验。

《全数驱动 致胜未来——数字化敏捷银行白皮书》发布:恒丰银行股份有限公司数据资源部总经理助理邱蓉蓉女士深入解读了数字化转型对银行业的深远影响。

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战略合作签约仪式:全球数据资产理事会与浙江大数据交易中心的战略合作签约,标志着双方在数据资产领域的深度合作。

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数据资产金融创新联合实验室成立仪式:北京技汇智投科技中心与全球数据资产理事会联合成立数据资产金融创新联合实验室,为数据资产金融化运营提供了新的研究平台。

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主题报告:林建兴总干事的“公司资产再造——数据资本化路径探索”报告,为参会者提供了数据资产资本化的新思路和方法。

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专题讨论:从面向数据资本化的企业数字化转型到数据资产证券化,五场专题讨论覆盖了数据资产领域的多个热点话题,为参会者带来了丰富的信息和启发。

毕马威中国数字化赋能咨询总监张杭川在会上做了面向数据资本化重构企业数字化转型专题报告;

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福建大数据交易所运营负责人修强在会上做了数据交易3.0——数据资产金融化运营专题报告;

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贵阳大数据交易所平台运营部负责人张实在会上做了新要素·新资产:实践与创新驱动专题报告;

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高颂数科(厦门)智能技术有限公司副总经理林嘉靖在会上做了数据投行业务创新专题报告;

北京中金浩资产评估有限责任公司总经理马新明在会上做了数据资产证券化专题报告

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论坛成果与展望

本次论坛不仅为数据资产领域的专家学者、企业家和政策制定者提供了一个交流的平台,更为数据资产的未来发展指明了方向。通过一系列精彩的演讲、深入的讨论和丰富的合作签约,论坛成功地推动了数据资产领域的交流与合作,为数据资产的资本化和金融创新奠定了坚实的基础。

随着数据资产在现代经济中的地位日益重要,本次论坛的成功举办无疑将推动数据资产价值的进一步发掘和实现。我们期待与各界人士携手共进,共同迎接数据资产资本化的美好未来。

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数据资产价值倍增专项闭门研讨会共商数据资产增值大计

在数据资产日益成为推动经济发展的新动力之际,由DAC全球数据资产理事会组织的数据资产价值倍增专项闭门研讨会于3月20日下午如期进行。本次研讨会汇集了来自全国各地的先行企业、交易所、服务商以及金融机构的四十余家单位代表共同探讨如何通过创新和合作,实现数据资产的价值最大化。

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会议亮点回顾:

先行企业发言:本钢集团、海亮教育集团和三五互联等企业分享了他们在数据资产管理和价值实现方面的成功经验,为参会者提供了宝贵的实践案例。

交易所发言:福建大数据交易所、贵阳大数据交易所和浙江大数据交易中心的代表,就当前数据交易市场的发展现状和未来趋势进行了深入分析。

服务商分享:毕马威、高颂数科和中金浩等知名服务商,围绕数据资产的价值评估、管理和金融化运作等议题,提供了专业的见解和解决方案。

自由讨论环节:与会者在自由发言环节中积极互动,就数据资产的价值发现、风险管理和市场机遇等话题展开了热烈讨论。

《数据资产入表先行企业扶持计划》探讨:会议特别安排了对先行企业扶持计划的深入探讨,旨在为数据资产的标准化和资本化提供政策支持和实施路径。

总结实施路径和要点:会议最后,与会专家总结了数据资产价值倍增的关键实施路径和要点,为企业和机构提供了行动指南。

参会企业名单:

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会议成果与展望:

数据资产价值倍增专项研讨会的成功举办,不仅加深了与会者对数据资产价值的认识,也为数据资产的管理和运用提供了新的思路和方法。随着数据资产在企业战略中的地位不断提升,本次研讨会的成果将对促进数据资产的有效管理和价值实现产生深远影响。

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