精益数据分析鼻祖阿利斯泰尔·克罗尔（Alistair Croll）在2017数据驱动大会的主题演讲中谈到：“在我所接触的数百家成功应用数据驱动的企业中，他们无一例外都非常重视数据资产的沉淀。我认为大数据是人工智能赖以生存的‘食物’，人工智能需要对数据进行摄取、消化和吸收，数据源是一切的根源。”
10月17日，由神策数据主办的2017数据驱动大会在北京举行。大会为期两天，来自全球大数据和人工智能领域的领袖人物聚首北京，围绕“智能·追本数源”主题，探讨大数据与人工智能浪潮下最前沿技术与行业经验，洞见未来趋势，推动数据驱动落地中国。
本届数据驱动大会设立了中外巅峰对话、数十场主题演讲、圆桌会议、神策数据精英训练营等环节，包括微软、IBM、普华永道、广发证券、旷视（Face++）、第四范式、百联集团、中国电信翼支付、中商惠民等在内的30+家国内外神策数据的客户、合作伙伴及支持者出席演讲。
追本数源“神策数据扮演了Windows的角色”
本届数据驱动大会邀请了《精益数据分析》作者阿利斯泰尔·克罗尔（Alistair Croll）从北美远赴中国，他的演讲以及与神策数据创始人 & CEO桑文锋展开的中外巅峰对话成为本届大会亮点之一。
阿利斯泰尔·克罗尔表示，这是首次应允参加中国的大数据峰会，由于理念和数据思维的契合，让自己对本届大会和神策数据“有许多期待和展望”。
作为哈佛商学院的访问执行官，阿利斯泰尔·克罗尔向听众展示了他20 余年所沉淀的数据驱动精髓，包括企业如何根据商业模式和所处发展阶段差异地选择正确指标，并介绍如何深度跟踪和持续优化指标等内容。
大会主题“追本数源”，取“追本溯源”之意。溯数据之源，旨在强调数据源的重要性。
神策数据创始人 & CEO桑文锋在主题为《重构数据根基，助力产品智能》的演讲中指出，驱动产品智能占比80% 的是数据价值，而实现产品智能的前提是夯实的数据根基。数据源很重要，这是他在百度多年的用户行为分析经历的最大心得，也是神策数据创业思路中的核心理念。
在阿利斯泰尔·克罗尔主题演讲中他也提到了此理念，他说：“在我所接触的数百家成功应用数据驱动的企业中，他们无一例外都非常重视数据资产的沉淀。都说大数据是新石油，我认为大数据是人工智能赖以生存的‘食物’，人工智能需要对数据进行摄取、消化和吸收，数据源是一切的根源。”
另外，桑文锋对数据驱动体系进行了系统分析。以Windows作类比，Windows操作系统不仅覆盖各种硬件、CPU、内存、磁盘、网络等，更重要的是，Windows提供了一层API，可以让第三层应用层开发QQ、Outlook等应用。
实现数据驱动则与之如出一辙：第一层是全面采集数据源，建好底层；第二层企业可以基于PaaS平台进行二次开发；第三层就是在此基础上的各种应用。
桑文锋谈到：“大家所看到以SA（Sensors Analytics，神策分析）为代表的数据分析工具，只是 PaaS 平台中的应用之一，此外还有用户推荐、风控、数据挖掘等。而神策数据就是扮演了Windows的角色。”
因智而能数据洞察驱动认知商业落地
数据驱动，因智而能。大数据是人工智能的基础，人工智能是大数据的高级形态，大数据、人工智能、云计算三大引擎将推动将并激发新的经济活力，迸发大数据能量，打造全新用户体验的核心驱动力。
在大会主论坛现场，畅销书《决战大数据》作者车品觉带来高屋建瓴视角——大数据关键思考与驾驭商业未来；中国互联网营销分析开创者和教父级专家宋星从“数据驱动下的营销与运营”深度剖析行业应用……既从大处着眼，也从小处着手，帮助听众融会贯通理论与实践。
IBM大中华区全球企业咨询服务部火雪挺发表以“AI‘人机共生’时代，认知商业如何重塑企业数字化”为主题的演讲。
他介绍，在快速变革的时代，云、物联网、安全、社交、移动、认知与分析的发展，以新的工作方式、新的生意模式、新的运营体系，推动企业数据化重塑，而重塑的核心就是体验——如何为用户、员工和其他相关者创造差异化的新型体验。
IBM 商业价值研究院最新调研显示，73% 的CEO认为，人工智能将为企业的未来起到重要作用。其中，74%的 CEO 认可认知在客户服务方面的价值。他详细介绍了ARIA的整体解决方案、IBM 认知视觉、IBM 认知声觉在工业、农业、时尚、医疗等领域的应用。
“偶得”是IBM中国研究院基于回馈神经网络的深度学习模型，开发的诗歌自动写作应用系统。它巧妙地将语音学特征引入到诗词的算法当中，当输入“神策数据”四个字后，自动输出一首七言藏头诗：“神仙不得隐无踪，策杖长空水墨中，数点红莲开碧玉，据临万象搫金龙。”
另外，在桑文锋的主持下，“大数据星火联盟”正式成立。该联盟由神策数据牵头，目前已有十家企业，旨在加速企业在大数据领域、人工智能领域、云计算领域的创新，通过优质资源共享，赋能企业数字化转型。
就市场容量、科技发达程度和市场活跃度而言，美国和加拿大始终是全球大数据行业发展的风向标。但从大数据的未来看，拥有比欧美国家更广阔的数据量、更复杂的数据维度的中国，或许将成为大数据最前沿的阵地。
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