文/虚竹
编辑/毛毛鱼
国家统计局10月31日公布的数据显示，今年10月份中国制造业采购经理指数(PMI)为50.2%，环比回落0.6个百分点，已创下2016年8月以来低点。
13个分项指数中，除生产经营活动预期指数与上月持平外，其余12个指数全线下降。这意味着制造业景气状况全面走弱，经济面临较大下行压力。
这背后是，中国制造业作为国民经济的基础，虽然体量庞大，但与发达国家相比，在一些核心领域和关键产业上还存在差距。尤其是中小微制造业，智能化和信息化水平还不高，转型升级面临挑战。
11月15日，以太创服旗下易项科技合伙人、一堂业务负责人许楚，受邀参加锌财经本期新制造主题月活动，就“创投资本如何赋能新制造优质项目”进行了分享。
投资人尤其看重早期项目的数据源和技术团队能力。
许楚认为，“对于新制造业企业来说，按需制造的核心是数据，数据是制造业必备的生产资料，所以投资人尤其看重早期项目的数据源和技术团队能力。”
2014年创立的以太创服，目前在北京、上海、深圳均设有办公室，拥有超过300位专业人士，已为超过1000个项目完成融资，融资总额逾160亿人民币。许楚在创投圈摸爬滚打多年，在新制造项目的融资上，有自己的经验。
以太创服服务过的企业
今年以来，资本面临寒冬。许楚表示，新制造领域的项目，对于资金需求量相对较大，受大经济环境的影响下，企业肯定是难融资，机构也是难募资。
“整体说来，新制造领域的投资案例在2017年最多，2018年有所回落，其中A轮左右的企业投资占大多数，机器人及制造装备占一半。但和电商及新媒体领域的企业比还是少很多的。”许楚说。
他建议早期项目能拿到大机构的背书最好，自由资金不充足的情况下，可以更多考虑二三线基金和产业基金的战投；对于较成熟的企业，在不断引进技术的同时也要注重财务的规范化，否则会直接导致后续的融资难或者上市失败。
“中小企业还需回归本质，不能过于依赖资本，要在技术和资源整合上不断加强，逐渐打造竞争壁垒，才能脱颖而出。”许楚说。
以下为11月15日晚上，锌财经与许楚的对话整理：
锌财经
一种观点认为，今年以来，资本面临寒冬，双创不再火热，优质项目变少，作为资本方，你是如何看待这种现象？其背后原因何在？
许楚
宏观来看，中国10月制造业PMI指数50.2%，创16年以来新低，当然总体情况是增长的，但增速放缓。
新制造领域的项目，对于资金需求量相对较大，受大经济环境的影响下，企业肯定是难融资，机构也是难募资。
就今年的投资行情来看，机构很难投一些太早期的项目，我们今年看到融资成功的企业大致分两类，一类是项目本身很优质，技术领先于行业，且团队配置完善的。另一类是上市公司孵化的项目。
锌财经
你2016年就全面负责搭建面向早期创业者服务平台—易项直通车，上线一年帮助数百家初创公司完成融资，能否为我们介绍这个平台？
现在，你在探索面向早期创业者的能力提升课程，创办以太一堂，为什么又会切入这块儿？
许楚
直通车这个业务，是我去年负责的新业务，其实解决的痛点特别简单：早期项目对接资本的这件事，供需严重不协调。在传统的FA（工厂自动化）资本市场，创业者非常渴望高效接触资本市场，快速推送到各个风险基金，但绝大多数优秀的FA资本并不愿意服务这个区间段的创业者，供需中间有存在一个很大的机会。
而我们以太这几年一直在搭建互联网平台，现在平台上有约1万个早期投资人在看项目，所以我们就新建了一个互联网化的新模式：前置收费，然后批量推送给全行业的投资人，绝大多数项目都可以获得几次投资机构约见机会，这些创业者都很喜欢这个服务。
当这个业务稳定下来，我就撤出来继续做下一个新业务了。
一堂这个方向，其实我们从去年就开始研究了，只是有一些关键点一直没调研清楚，今年算是万事俱备，所以就立刻立项，开始下一步的内部创业了。
目前市场上，创业者培训一片红海了，很多人都想做创业培训，但有三个问题一直没有被解决：
- 创业课务虚的多，务实的很少，真正高质量的实操内容凤毛麟角
- 好的创业课都很贵，这个完全不Match（契合）早期创业者的付费能力。
- 行业最顶尖的创业者，其实有一套很普适的创业经验，但很少真正有人认真去总结。
于是，我们借鉴了国外Udacity（硅谷前沿技术学习平台）的模式，采用专家访谈+认真磨课+线上轻培训的方式，带领创业者拆解高手招式，一起复盘和反思自己的业务。
我们业务还在内测期，做了低成本创业课、融资必修课、竞争情报课、壁垒认知课等等。
现在每周有差不多1000个创业者参与学习，每周完成差不多10万字的业务复盘笔记，很多人都听过好几遍课程，然后检查业务缺陷，再根据课程方法论不断调整优化，最后通过不断对标行业高手的做法，更加接近最佳实践。
锌财经
以新制造项目为例，从创投机构角度，你是如何甄别项目是否优质？能否举出几个以太投资或者撮合的新制造优质项目案例？并具体谈谈操作过程？
许楚
国际上优质项目的方向肯定是基于IoT，人工智能加大数据，做到去人工化，国内阶段的企业更多是要赋能传统制造企业。
就像马云说的：新制造是“服务制造业”，对于新制造业企业来说，按需制造的核心是数据，数据是制造业必备的生产资料，所以投资人尤其看重早期项目的数据源和技术团队能力。
我们服务过一个案子，松禾资本投的，不太方便透露具体信息。这个项目的定位是让服装品牌拥有ZARA般的快速反应供应链，通过面料互联、设计互联、生产互联，打通整个服装生产的链路，将传统链路从“设计企划-制造样衣-商品生产-零售渠道”原本6-12个月的时间，缩短到30天。
融资过程的几个关键节点：
1、从头梳理了商业故事，对标企业和竞品的整理，数据的整理，让创始人能更好的阐述自己的项目。
2、我们推了很多看这个赛道和轮次的大机构，迅速的帮助创始人抓取反馈意见，并整理可以改进的地方，帮助创始人做调整，能更好的面对投资机构。
3、当时新零售的风口确实起来了，前端智能门店收集消费行为数据，后端供应链有完成爆款翻单的故事，最后投资人买单了。
锌财经
结合多年的创投服务经验，你对新制造型企业，尤其是中小制造企业的成长，有什么好的建议和经验？
许楚
对于企业的成长，我觉得可以给两个方面的建议，一个是针对中小制造企业的，另一个是对所有创业公司都适用的：
- 虽然物联网、大数据等技术能够帮助制造业，但回归本质，用一句老话说：打铁还需自身硬。
制造业最重要的还是产品质量，如果产品基本质量关都没过，本分都没做好，是没有资格去谈更多的。
- 我在《精益实战》课程中的提到的几点其实对所有创业者都有价值。
第一点，我刚才提到过，不重复发明轮子。
第二点，不要闭门造车，不要觉得你的想法在做出产品前是绝对保密的。世界上聪明人这么多，绝大多数idea和愿景都被人想到过。没经过验证的idea意义不大，探索出愿景的路径和关键认知，是最值钱的。
第三点，商业逻辑未验证的时候，不要过早扩张。
比如15年020的很多项目，99.9%都死掉了，其中很重要的一点就是：过早放大未经验证的商业模式。因为一旦融资收紧，回到理性的定价，绝大多数用户都流失了，商业模式直接崩盘。
第四点，不要一错到底。
很多创业者把创业当做一锤子买卖，迷恋自己的创业方向。哪怕方向错误，也不愿意承认，死守着错误一路坚持。
不愿意调整是人之常情，但对于CEO来讲，活下来最重要，必须要接受变化。拥抱变化，是创业者必备的一个素质。
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