勇夺全球AI基准测试18项冠军,中国厂商为何能霸榜?

原标题:勇夺全球AI基准测试18项冠军,中国厂商为何能霸榜?

曾经很长一段时间里,业界都在谈论是否有必要设立AI基准测试。如今看来,随着人工智能对于算力的强烈渴求,如何发挥AI最大潜能、赋能数字化转型正成为全行业最大挑战,以 MLPerf™ 为代表的AI基准测试的价值则愈发凸显,在推动AI软硬件发展、AI系统落地等方面发挥着重要作用。

近日,在最新的2021 MLperf™ AI基准评测里,英伟达、浪潮、英特尔、高通、阿里巴巴等17家业界顶尖厂商在42个赛道参与角逐,竞争极为激烈,最终结果却呈现出一边倒的情况: 浪潮获得18项性能第一, 英伟达获得10项性能第一,两家厂商占据了70%的冠军榜单,浪潮更是创造了中国公司在 MLPerf™ 基准测试中最佳成绩。

有人说,计算产业正在加速从计算跃迁智算,从此次MLperf™ AI基准评测中,我们不仅看到了人工智能算力快速发展的一角,更读懂了智算时代的未来。

MLPerf™测试为何愈发重要

毫无疑问,人工智能进入到比拼算力的时代。专家直言,近年来人工智能对于算力的强烈渴求正在加速形成新摩尔定律,即在数据爆炸性增长和模型日趋复杂的驱动下,人工智能系统所需算力每3.43个月翻一倍。

例如,去年,OpenAI发布的超大模型GPT-3以1750亿个模型参数、45TB预训练数据、最大96层数惊艳了世界。与上一代模型相比,GPT-3模型在各方面迎来了指数级的变化,对于算力的需求也呈现出指数级的增长。

与传统服务器成熟的SPC等测试体系相比,AI基准测试处于起步阶段,却在帮助AI开发者了解AI系统、开发AI系统产品、推动市场良性竞争和AI应用落地方面发挥着重要作用,这也是 MLPerf™ AI基准测试近年来受到广受业界关注的核心原因。

MLPerf™ AI基准测试大有来头,由图灵奖得主David Patterson联合斯坦福、哈佛大学等顶尖学术机构发起成立,近年来已经有英特尔、英伟达、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、微软、百度、浪潮等70多个知名企业和机构积极参与,成为全球权威性最大、影响力最广的AI性能基准测试。

某种程度而言,MLPerf™在以可复制的、公平可靠的基准测量方法推动机器学习行业和研究的发展,促进AI系统之间的良性竞争与长远发展。例如,最新MLPerf™ Inference V1.0基准,涵盖了图像分类、目标检测、医疗图像分割、自然语言处理、语音转文字和推荐系统6类AI应用场景,分为数据中心和边缘两类处理场景,每类场景都包含固定任务(Closed)和开放优化(Open)两类性能竞赛,对于AI系统在行业中的落地极富参考价值。

可以说,以浪潮为代表的中国厂商在此次MLPerf™ AI基准测试取得的成绩极富含金量,标志着中国厂商在AI算力的创新探索和系统产品落地方面走在了业界最前沿。

厚积薄发,18项冠军的背后

在本次MLPerf™ AI基准测试中,浪潮NF 5488A5服务器和浪潮NE5260边缘服务器,分别斩获数据中心场景11项冠军和边缘场景7项冠军。

具体来看,在数据中心固定任务竞赛中,一共有13家厂商提交了584项竞赛成绩,竞争极为激烈,浪潮NF5488A5在其中全部16条赛道中斩获11项冠军,在全部21项基准测试中,浪潮同样以11项获得第一。

值得关注的是,NF5488A5属于再次卫冕“性能王”。作为业界率先实现500W 80GB A100GPU的液冷散热AI服务器,NF5488A5在系统拓扑上采用了超低延迟设计,并通过深度优化系统结构设计,实现在高温、高负载环境中稳定运行,将2020年MLPerf™ DLRM的最高推理性能提升了23.4%,同比2019年MLPerf™ Resnet50的单机最高推理性能提升326%。

浪潮NF5488A5卫冕“性能王”

而在边缘场景固定任务赛道中,一共有11家厂商提交326项竞赛成绩,竞争同样异常激烈,浪潮NE5260首次亮相就一战成名,斩获7项目冠军,在边缘场景21项基准测试中,同样获得7项第一。

浪潮NE5260 采用专门针对边缘计算出行家的设计,完美兼容CPU和GPU、FPGA等多种异构加速器,在追求边缘场景极致AI性能的同时,打破物理空间限制,最大限度提升边缘计算场景的部署体验。

此外,参与评测的NF5488 M6也收获了同等配置迹象9项最好成绩,居同类服务器性能帮助。

事实上,浪潮此次在MLPerf™ AI基准测试取得如此出色的成绩,并不是为了打榜成绩而做的“一蹴而就”行为,背后是其对于AI算力趋势洞察、战略布局、创新投入等长期积累的结果。

早在2016年AlphGo给世界一大彩蛋、AI计算方兴未艾之际,浪潮就敏锐洞察到新型计算类型--智慧计算,认为随着AI技术的迅猛发展,物理世界数字化、数字世界智能化进程进一步加速,智慧计算也开始崛起。

为此,浪潮在2016年首次提出了“智慧计算”战略,明确智慧计算的框架:以云计算为平台、以大数据为认知方法,以深度学习为优化工具,三者相互促进、相互融合、共同发展,衍生出一种新的计算类型为智慧计算。

此后,浪潮围绕“智慧计算”战略,不仅陆续提出“计算力就是生产力”、“人工智能是智慧计算的核心”、“智算中心”等先进理念,还在AI产品创新和生态建设上也不遗余力,成为业界拥有最为广泛和极富竞争力AI产品线的厂商,并且连续多年位列全球AI服务器市场第一。

“冰冻三尺非一日之寒”。浪潮斩获MLPerf™ 18项冠军,看似是一次打榜的偶然,恰恰是浪潮智慧计算战略长期执行的必然。

从MLPerf™读懂智算的未来

从MLPerf™最新榜单很难不让人想到刚刚结束的浪潮IPF 2021大会。

随着智慧场景在各个行业遍地开花,从计算到智算的变革正在加速,计算产业迎来新的格局,多元算力融合将成为关键,算力供给基建化将成为社会创新的支撑。为此,浪潮集团首席科学家王恩东院士在本次IPF大会上直指三大艰巨挑战:计算场景复杂多元,训练模型巨大与应用规模海量,产业链脱节与生态离散,需要在架构、产品、生态进行全面创新,来应对智算多元化、巨量化和生态挑战。

此时的浪潮,已经不仅仅着眼于某些产品的创新,而是在积极构建云脑生态,联合技术开放组织、部件上游厂商、模型数据伙伴等左手合作伙伴,以及智慧应用伙伴、行业方案伙伴、平台供应商等右手合作伙伴,共同推动智算产品、技术的落地与应用。

可以说,浪潮此次在MLPerf™霸榜,不仅是其长期致力于AI产品创新的成果,更是从计算到智算的产业跃迁中,新模式、新技术、新生态的结晶。

面对未来,随着多元算力需求的不断提升,计算产业真正进入到创新大周期,无论是体系结构还是产品形态,都将迎来百花齐放的时代,联合生态力量来加速AI在行业场景中的落地将成为必然之路。也正因为如此,浪潮坚持多年的智慧计算战略才显得极富前瞻性和弥足珍贵。

相信在未来,在计算产业新模式、新生态的加持下,浪潮在AI算力上必定能不断突破,再攀高峰。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2021-04-26
勇夺全球AI基准测试18项冠军,中国厂商为何能霸榜?
近日,在最新的2021 MLperf™ AI基准评测里,英伟达、浪潮、英特尔、高通、阿里巴巴等17家业界顶尖厂商在42个赛道参与角逐,竞争极为激烈,最终结果却呈现出一边倒的情况: 浪潮获得18项性能

长按扫码 阅读全文