协和AI眼底筛查系统：30秒精准诊断，破解眼科医疗难题

北京协和医院眼科陈有信教授团队联合多机构成功研发出基于超广角眼底影像（UWF）与深度学习技术的全景式病变识别（WARM）AI系统。该系统突破性实现25种眼底疾病的精准识别，并具备智能转诊建议功能，为眼底病筛查与分级诊疗提供创新解决方案。研究成果已发表于国际权威期刊《细胞报告医学》。

WARM系统通过深度学习算法分析超广角眼底影像，显著提升病变检出效率与准确率。其多病种联合诊断能力可覆盖糖尿病视网膜病变、青光眼等常见致盲性眼病，有效解决基层医疗资源不足的痛点。智能转诊模块基于病变严重程度自动生成分级诊疗建议，助力优化医疗资源配置。

该技术的临床应用将推动眼底病早筛早治体系建设，有望降低可避免性视力损伤发生率。研究团队表示，下一步将开展多中心验证，加速技术落地进程。业内专家认为，WARM系统代表了AI医疗在眼科领域的重要突破，其推广价值值得期待。

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