12 月 4 日消息,亚马逊云科技(AWS)发布了一款新工具,旨在解决 AI 模型产生的幻觉问题。
注意到,在拉斯维加斯举办的 re:Invent 2024 大会上,AWS 推出了“自动推理检查”(Automated Reasoning checks)工具,该工具通过交叉引用客户提供的信息来验证模型的响应准确性。
AWS 宣称,这是“第一个”也是“唯一”的针对幻觉的防护措施。然而,这种说法可能不够准确。微软今年夏天推出的“校正”功能与“自动推理检查”几乎相同,都可以标记可能存在事实错误的 AI 生成文本。谷歌的 Vertex AI 平台也提供了一个工具,允许客户通过使用第三方提供商的数据、自己的数据集或谷歌搜索来使模型的回答更可靠。
“自动推理检查”通过 AWS 的 Bedrock 模型托管服务(特别是 Guardrails 工具)提供,试图弄清楚模型是如何得出答案的,并判断答案是否正确。客户上传信息以建立一种事实基础,然后“自动推理检查”创建规则,这些规则可以被优化并应用于模型。
当模型生成回答时,“自动推理检查”会验证它们,并在可能出现幻觉时,利用事实基础得出正确答案。其会将这个答案与可能的错误答案一起呈现,以便客户可以看到模型偏离正确答案的程度。
AWS 表示,普华永道已经开始使用“自动推理检查”为其客户设计 AI 助手。AWS 的 AI 和数据副总裁 Swami Sivasubramanian 暗示,这种类型的工具正是吸引客户使用 Bedrock 的原因。
但据 Techcrunch 报道,一位专家今年夏天称,试图消除生成式 AI 的幻觉就像试图从水中消除氢一样。AI 模型之所以会产生幻觉,是因为它们实际上并“不知道”任何东西。它们是统计系统,通过识别一系列数据中的模式,并根据之前看到的例子预测下一个数据是什么。因此,模型的响应不是答案,而是对问题应该如何回答的预测 —— 在一定的误差范围内。
AWS 声称“自动推理检查”使用“逻辑准确”和“可验证的推理”来得出结论,但该公司没有提供任何数据来证明该工具的可靠性。(远洋)
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