AI等技术加持带来创新体验，高通与产业伙伴推动5G-A快速发展

5G-Advanced是5G发展的全新阶段，可以提供下行10Gbps、上行1Gbps的高速数据传输速率，给消费者带来各种创新的应用体验。最近，北京、浙江等地不少用户发现手机右上角的“5G”标志变成了“5G-A”，据央视报道，我国运营商已经在国内31个省份部署了5G-A测试网络，预计可支撑5000万用户。

今年以来，各大运营商加速布局5G-A业务。据媒体报道，中国联通今年计划在39个重点城市主城区及300余城市重点场景启动5G-A，并应用到物联网、车联网、工业互联网等重点场景;中国电信今年将推动5G-A在多个行业和场景的应用落地，联合产业链进行创新试点;中国移动今年5G-A网络的覆盖范围将扩展至全国超300个城市，同时，中国移动将进一步扩大5G-A中的无线网络AI应用等规模部署，实现超过40万基站的智能化改造。

AI技术在移动通信中的应用是5G-A技术创新的重要方向之一，IMT-2020(5G)推进组发布的《5G-Advanced场景需求与关键技术白皮书》指出，在5G-A时代，无线网络首次明确构建“内生智能”的核心能力，是迈向长期目标原生AI的关键一步。通过无线网络的各层各面进行智能化重构，使能网络极致性能、极简运维和敏捷业务。

公开信息显示，在5G-A首个标准版本Rel-18中，中国信息通信研究院、高通、爱立信等几十家单位共同开展了AI相关研究项目，探索利用AI/ML(机器学习)增强空口功能，并对面向下一代RAN的AI赋能空口和框架进行研究。初步研究涵盖了包括移动性优化在内的多个引人关注的用例，以及信道状态反馈、波束管理和定位等空口用例。

同时，业界也在为5G-A相关创新技术的落地应用积极准备。例如在今年世界移动通信大会(MWC)上，高通与诺基亚贝尔实验室联合宣布了在无线网络多厂商AI互操作性领域取得的重要进展。其中在AI增强信道状态反馈方面，双方联合开展的测试表明，在室内室外多个测试场景中，AI增强信道状态反馈相对于传统方式实现了更高的数据吞吐量，不同场景的增幅从15%到95%不等。

在波束管理方面，早在去年MWC大会期间，高通就演示了针对AI辅助毫米波波束管理打造的原型系统，可以支持空域波束预测。在智能定位方面，高通此前在室内工业物联网测试平台上展示了厘米级精度，克服了多径反射带来的复杂挑战。在这种充满挑战的环境下，基于AI的下行链路RFF(射频指纹识别)技术优于其他定位技术。

除了AI技术，毫米波的应用也能带来5G-A性能的提升。在今年F1中国大奖赛期间，上海移动在上海F1赛场基于5G-A超宽带网络上叠加毫米波组网，为主看台及VIP区域提供更高的传输速率，其中上行传输速率可达到2Gbps。同时，上海移动还与诺基亚贝尔、高通合作，完成了基于毫米波的多类型终端直播创新试点，可以在5G-A网络的支持下为用户提供创新的赛事直播体验。

根据《5G-Advanced场景需求与关键技术白皮书》，5G-A将围绕“万兆泛在体验，千亿智慧联接，超能绿色业态”的愿景，深化实践“5G改变社会”的目标。由此也可以相信，5G-A带来的高速率、低时延、广泛连接等优势，将会给人们提供更加丰富多彩的创新体验，并为经济社会发展做出新的贡献。未来无限可期。

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