打击虚假信息的Deepfake检测挑战赛结果公布，第一名准确率82.56%

极客网·人工智能6月13日 近日Facebook AI团队宣布了其首届Deepfake检测挑战赛的结果。结果显示，在对Deepfake虚假内容的常规检测中，本次比赛中获胜算法的准确率最高可以达到82.56%。该算法在黑盒测试中的准确率为65.18%。

这次挑战赛的全名为“Deepfake Detection Challenge”，是由社交媒体巨头Facebook于去年九月份发起的。该比赛旨在寻找到能够识别出由Deepfake制造出的虚假视频的算法，打击网络平台上的虚假信息。

Deepfake是一种基于人工智能的人物图像合成技术，最早于2018年初提出。使用该技术可以通过将不同的视频进行组合生成假视频，使视频中的人做出他们现实中从未做过的事情。

Deepfake的出现给许多不轨之徒提供了可乘之机。自诞生以来，Deepfake频繁被应用于制作假新闻和恶意恶作剧，因此也在科技界饱受诟病。据之前的报道显示，在所有的 Deepfake生成的视频中，涉及色情内容的视频所占的比例约为 96% 。

此外，Deepfake技术在政治方面也具有极大的破坏性，其影响不容忽视。公众人物可能被伪造视频，说出自己从没有说过的话，由此引发恶劣影响。因此，有些人直接称呼Deepfake为AI届的大毒瘤。

此次的Deepfake检测挑战赛于2019年12月12日正式启动。共有2114名算法设计者参与了这次比赛中，参赛者一共向Facebook提交了多达35000多种检测算法。这些算法需要从大约十万个短片中对假视频进行识别。

黑盒测试是本次比赛的一个核心挑战。在黑盒测试中，新的场景被归到已知的例子中导致难度升级，这意味着参赛者设计的模型需要在不可预见的情况下仍然有效。黑盒数据集包括一万个比赛参与者无法获得的视频，这其中既包含在网上找到的视频，也包含专门为挑战赛制作的视频。

比赛结果表明，检测算法在黑盒测试中的准确率远低于在已知数据集中的准确性，这说明了在未知情况下，识别Deepfake伪造的视频仍具有很大的挑战性。

对于比赛结果，Facebook的首席技术官迈克·施罗普夫发表言论称自己感到很高兴。他认为这场比赛的成功程度超出了他的预期。这次比赛的结果将为研究人员创造一个基准，并指导他们未来的工作。

同时，迈克·施罗普夫还表示，Facebook 目前正在独立开发自己的 Deepfake 检测技术，之后他们也许会根据比赛过程中得到的一些经验对技术进行改进。

公布结果的同时，Facebook也表示，此次在Deepfake检测挑战赛中获胜的算法将会在不久之后举行的计算机视觉顶会CVPR2020上被开源，公开挑战赛的原始数据集也会同时被公开。除此之外，后续计划也将在会议上被分享，以便为其他研究者提供参考。届时，任何软件工程师都将可以免费访问该算法。

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