OpenAI创始人想打造全球芯片工厂网络 设计制造一把抓以对抗英伟达

极客网·极客观察1月25日 OpenAI联合创始人Sam Altman最近提出一个设想,他想在全球打造AI芯片工厂网络,以对抗英伟达。

为了训练大语言模型,AI企业需要采购大量英伟达GPU,耗资不菲。当模型正常运营,向消费者开放,运营费用更是天文数字。

如何降低成本?大企业绞尽脑汁,它们缩小模型,提升效率,开发定制低价芯片。如果想开发高端芯片,成本极为惊人,流程也很复杂。

英伟达垄断AI芯片

谈到新的芯片项目,Sam Altman与几位投资者协商,整个项目需要几十亿美元。参与的投资者包括Abu Dhabi-based G42、软银集团、台积电。

因为垄断高端GPU芯片,英伟达市值突破万亿美元,芯片巨头无不将英伟达当成眼中钉、肉中刺。

月初时Meta宣布,为了训练面向未来的超级智能,准备购买350000块英伟达H100 GPU。每块H100 GPU定价约为30000美元,需求旺盛。

谷歌用Tensor Processing Units(TPU)训练下一代 Gemini模型。为了降低成本,谷歌已经投入十多年时间研发TPU。

制造芯片需要庞大资金,需要大量“自然资源”,要筹集资金,还要加强研发,只有这样芯片才能达到很高等级。

OpenAI需要高端芯片

OpenAI需要的是高端芯片,全球能生产高端芯片的工厂并不多,严重限制了下一代AI模型的训练。为了解决此问题,Altman建议建设芯片厂网络,专门生产AI芯片。

未来OpenAI可能会与英特尔、台积电、三星结盟,也可能与现有投资者微软加深合作。去年OpenAI曾宣布,它自主研发的AI芯片已经可以在Azure云计算平台上运行。

许多科技巨头都在研发自主AI芯片,比如亚马逊的Trainium芯片,谷歌的TPU芯片,尽管如此,几乎所有的科技巨头仍然高度依赖英伟达处理器。

Altman认为,英伟达芯片还会继续优化改进,在巨大的压力下,投资者可能会远离OpenAI自有芯片项目。

到目前为止Altman只是提出一个设想,合作伙伴、投资者还没有确定。他可能只是担心高端芯片供不应求,需彻底解决。

按照Altman的设想,项目涉及到芯片厂建造和维护,这条路线与亚马逊、谷歌、微软不同,后者只是设计芯片,生产完全外包。

报道称,OpenAI与AI企业G42洽谈时透露,考虑筹集资金80-100亿美元。Altmam希望到2029年左右时能拥有充足的芯片供应,因为他预计到时AI应用、相关计算力的需求将会猛增。

投资者不太可能支持OpenAI

分析Altman的谈话不难看出,OpenAI似乎有意卷入芯片制造业务,但很多分析人士认为投资者不太可能参与。

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Altman本人也是投资者,但非常另类。Altman通过自己的Hydrazine Capital、Apollo Projects和Altman Ventures向400多家企业投资,OpenAI也有分支投资基金。

在AI芯片领域,Altman已经投资Rain AI,2023年OpenAI还曾与Rain AI签署合约,价值5100万美元。Rain AI研发神经形态加速器芯片,该公司原本获得沙特Prosperity7基金的支持,但由于美国政府担忧,Prosperity7被迫退出。

风投公司OTB Ventures的合伙人Adam Niewinski认为,Altman投资芯片技术有双重目的:“投资对于AI的发展极为重要,还有,这笔投资的回报也可能很丰厚,因为AI芯片需要预计将会大增。”

Altman的决定并非天马行空,随着地缘冲突加剧,美国肯定会不遗余力收回芯片霸权。特朗普极有可能会回归,几天前他曾放言,台湾抢走了美国的工作和业务机会。如果特朗普真的成为美国总统,极可能会向台湾、韩国芯片产业动刀。只要AI芯片的需求是真实存在、可以持续的,Altman的投资就不会亏本。

如果Altman的新项目成功落地,那就意味着OpenAI战略出现重大转变,也意味着AI产业正在朝着垂直整合、硬件定制化方向迈进。如果风投参与,无疑会刺激AI、半导体创新,加剧竞争。(小刀)

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