谷歌推出自研芯片Tensor，Pixel 6将改变手机？

本周一，谷歌公司终于公布了外界盛传已久的旗下首颗自研的智能手机处理器Tensor，Google称该命名源自谷歌于2016年针对TensorFlow机器学习加速推出的TensorProcessingUnit(TPU)，并将其搭载于谷歌新一代「超旗舰」手机Pixel6及Pixel6Pro，相比于它的老对手苹果的A系列处理器已经迭代到了A14，且开始在自家mac上使用M1自研电脑芯片的进度，谷歌的这颗自研处理器算是姗姗来迟。

那么，做手机不赚钱交个朋友的谷歌为什么要选择在这个时候推出自研的手机芯片呢？谷歌硬件业务负责人里克・奥斯特罗(RickOsterloh)在接受采访时称，谷歌要利用这颗新芯片彻底改变智能手机，为未来增强现实(AR)和人工智能(AI)等新技术的应用打下重要基础。

关于这颗TensorSoc，谷歌并没有太多详细的信息，但强调了新一代用于保证安全性的TitanM2Chip，以及最新的用于人工智能操作的移动TPU。不同于还颇具神秘感的TensorSoc，Pixel6系列手机的其他硬件配置可在早前已经被扒得干干净净。

Pixel6系列目前公布有两款机型：小屏的Pixel6以及大屏的Pixel6Pro，两款手机都具备玻璃机身，实机的外观与此前曝光的基本一致。Google认为他们对于手机相机模组的处理方案是「庆祝和突出」。

大号的Pixel6Pro具有一块6.7英寸QHD+1440p120Hz的微曲面屏幕，同时相机模组包含了三颗不同焦段的镜头：一个超广角镜头、一个全新的广角端以及一个等效4倍（从广角端主摄计算）光学变焦的长焦镜头。而尺寸较小的Pixel6Pro则拥有6.4英寸，FHD+1080P90Hz的平面直屏，且不具备长焦镜头的CMOS。Google提到了最新的广角端主摄像头拥有比以往的高150%的进光量的新传感器。

尽管两款手机的内存配置不尽相同，但是两者都会拥有最新的TensorSoC、TitanM2Chip以及屏下指纹传感器，但是两款手机的颜色选择会略有不同，Pixel6Pro的撞色选用的颜色内敛，轻奢，而Pixel6更「多彩」、活力。

关于TensorSoc中全新的移动TPU能做些什么，谷歌在现场做了一些演示。

——首先在相机的相关部分。

TheVerge认为通过机器学习来完成更好的成像历来是Pixel手机的巨大优势，但近年来进展停滞不前，而竞争对手却已经赶上并超越了Pixel——并且在视频方面远远超过了它。而此次的TPU就被认为是谷歌重夺桂冠的重要手段之一。

谷歌的第一个演示是一张模糊的照片，主体是一位蹒跚学步的婴儿。而经TensorSoC的TPU处理后，原本由于婴儿正在移动导致模糊的脸变得更加清晰了。把模糊的脸变清晰并不是通过DeepFake完成的。与以往仅通过广角端主传感器拍摄一堆照片并组合成单个HDR图像不同，Pixel6还会使用可以更快、更清晰地捕捉细节的超广角端镜头辅助成像，在TPU识别出「有一张脸」时，不同的镜头会同时尝试拍摄，并将成功捕捉到清晰人脸的图像结合到一起。

Google的第二段演示是一段30fps的4KHDR视频，画面的构成简单又富有挑战性：穿过海滩，大部分的画面都处于夕阳的余晖之中。谷歌使用了一个特殊的设备，用iPhone12ProMax、Pixel5以及Pixel6拍摄了同一段画面。其中，最新的Pixel6是表现最好的。具体的说，Pixel6没有像iPhone12ProMax那样生硬的将阴影拉亮，并且始终保持更自然的白平衡。而与Pixel5相比的提升显得更大，去年的Pixel的过度锐化一扫而空，Pixel6看起来远远来的更加自然。

Google称Pixel6的视频拍摄能力更好的主要原因是TPU会在整个图像处理的流程中完成一致的工作。这意味着谷歌对静止图像做的「HDRNet」处理现在完全可以同时应用于视频中的每一帧。

其他相机以外的应用都与语音翻译文本有关，新的TensorSoC无需连接互联网即可在本地处理。同时Pixel的设备上「自动字幕」（LiveCaption）功能也变得更快、更准确——现在甚至能可以从正在播放的视频中实时将法语翻译成英语。

对于另一个特性TitanM2Chip，Google表示：依托于Tensor的新安全核心和TitanM2Chip，Pixel6系列将在所有手机中拥有最多的「硬件安全层」（Layersofhardwaresecurity），并附注说该声明是“基于独立硬件安全子系统和组件的数量。”

最后，谷歌硬件业务负责人奥斯特罗表示将有一台用于处理AOD、抬手亮屏/放下熄屏、自动唤醒等低功耗、低算力需求功能的「待命计算机」，他认为随着更多繁复的AI任务交由TPU处理，其他芯片的性能将会得到更高的释放，从而获得更高的整体性能。

未来智能手机仍将是所有设备之间的中心环节。就这一点而言，提升以后的语音和图像处理能够提高手机的理解能力，把人去熟悉智能手机转变为智能手机来熟悉人理解人，这是一场全新的体验提升，这对谷歌的未来至关重要，这也就是谷歌未来Tensor芯片所要实现的目标。

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