分析师:量子计算势头不减 2022年将大展宏图

北京时间1月13日消息(余予)Futurum Research首席分析师、Broadsuite Media Group首席执行官Daniel Newman日前在Forbes上发表观点文章。他表示,量子计算在过去两年中经历了前所未有的增长,并且今年的势头还将继续。

同时,Daniel Newman强调:最重要的是,这个新兴行业即将起飞,我们不知道它会走向何方。但我确信,在未来几年里,我们将看到所有人都可以使用量子技术。

以下为观点全文:

量子计算在过去两年中经历了前所未有的增长,这在很大程度上归功于霍尼韦尔、IBM、谷歌和英特尔等公司。我们还看到像IonQ和Rigetti这样的新玩家也在尝试推动这项技术的发展。该领域仍在迅速发展,随着一些公司利用量子计算的力量来帮助制药和化工产业研发、降低金融行业风险以及多个行业的网络安全,已经取得了一些重大进展。众多行业。但我认为增长不会止步于此。

在对2021年数字化转型趋势的预测中,我提出量子技术将成为主流,虽然它没有上2022 年的榜单,但我认为今年量子的势头将继续。

在过去1-2年中,我们看到随着人们采用访问量子硬件的新方法,随时从任何来源轻松查询、获取、监控、分析和处理大规模数据,量子用例已有所增加,我不相信我们还没有达到峰值。通过与微软的Azure和亚马逊的Bracket这类超大规模云提供商建立量子合作关系,进一步加速了这一进程,使企业能够试验并开始拥抱量子技术。

然而,我相信在量子计算开始充分发挥其潜力之前还有很长的路要走。量子计算很难理解,更不用说在没有合适的技术人才或合作伙伴关系的情况下利用它。但是,像我上面提到的那些公司,以及剑桥量子和霍尼韦尔量子解决方案合并组成的综合公司Quantinuum,正开始加快让所有人(无论其技能水平如何)都能使用量子解决方案的进程。这就是行业的未来所在吗?

2021年是量子计算重要的一年

2021年是量子计算重要的一年。这一年,IBM交付了其127量子位的“Eagle”处理器,并宣布到 2023 年它将能够提供“量子优势”;谷歌在宣布其“量子霸权”方面度过了较为平静的一年,但它确实为下一个量子十年指明了一些明确的方向,重点是提供超越经典计算(包括经典超级计算机)的量子计算处理器技术。该公司还专注于改进纠错和建立逻辑退出,以保持长期无错误状态。

霍尼韦尔量子解决方案公司和剑桥量子在2021年都取得不错的成绩。从实现1024量子体积和展示实时纠错等进步,到使量子机器能够以更少的量子比特进行更重要的计算的突破性算法。但这些公司并没有就此止步。2021年10 月,剑桥量子发布了世界上首个量子自然语言处理工具包和库Lambeq,这将使人们能够从根本上更深入地了解 AI 如何解决问题,为新的用例打开大门。

两家公司最终在2021年确定合并为最先进的量子公司Quantinuum。并且,Quantinuum 正在采取行动,勾勒出该行业的未来。最吸引我注意的是什么?量子软件开发人员已经获得了开源独立量子软件开发工具包的访问权限。

该公司的这一方向标志着对量子的整体看法。进步不会在孤岛中发生。使开发人员能够在从IBM到 谷歌的各种硬件上构建和运行应用程序将有利于整个生态系统。

货币化将怎样发生?

虽然开源方法对整个行业都有好处,但它仍然需要有量子计算一定程度的技能和理解,而这是许多公司并不真正具备的。这就是为什么我认为将量子计算货币化的力量将来自一次性量子产品或量子即服务。我们已经看到这样的例子。

12月初,Quantinuum宣布推出Quantum Origin,这是一项基于量子计算生成的随机数的完全不可预测的加密密钥的服务,这是计算机时代的首个商用量子密码学产品。如果它被证明是卓有成效的,肯定不会是最后一个——我毫不怀疑它会。

虽然与药物发现和医药公司正在取得进步相比,随机加密密钥似乎仅是一个小用例,但我真的相信它的力量。尤其是在当今世界,勒索软件和网络安全攻击正以无与伦比的数量和速度发生。在潜在攻击者不知道密钥是什么或如何预测密钥的情况下,保护计算机、数据或其他环境的能力再怎么强调都不为过。

除此之外,Quantinuum在发布Quantum Origin时强调,该服务的用户不需要了解量子计算,他们只需要一个API。

未来的其他用例?

用于密码学的随机数生成毫无疑问将会起飞,其他尚未被开发出的用例也是如此。销售量子自然语言处理套件,可以使量子计算机理解和回答自然语言查询,这在很多行业都有巨大的潜力。在未来几年内,利用量子模拟的力量可能也会有主要的用例。

最重要的是,这个新兴行业即将起飞,我们不知道它会走向何方。但我确信,在未来几年里,我们将看到所有人都可以使用量子技术。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )