到2026年,人工智能和加密货币将使数据中心的能源消耗翻倍

国际能源署(IEA)的一项新研究显示,随着人工智能和加密货币采用的增加,数据中心能源消耗正在加速。

根据国际能源署(IEA)最近的一份报告,到2026年,数据中心的能源使用量有可能翻倍。

IEC预测,到2026年,数据中心的总耗电量将达到1000太瓦时以上。

报告称:“这一需求大致相当于日本的用电量。”因此,更新的法规和技术改进,包括效率方面的改进,对于减缓数据中心能源消耗的激增至关重要。

2022年,数据中心消耗了460TWh,占全球总用电量的2%。在数据中心领域,IEC写道,计算能力和冷却是数据中心内两个最耗能的流程。此外,在过去的12个月里,人工智能相关服务的快速增长意味着供应商已经在耗电的GPU上进行了投资。

人工智能、加密货币的影响

数据中心内托管的人工智能和加密货币正在增加能源消耗。IEC表示,到2026年,人工智能(AI)和加密货币的用电量将翻一番。

推动人工智能使用趋势的是,随着人工智能融入各个领域的软件编程,其将增加数据中心的整体电力需求。

例如,该研究预测,当人工智能在Google等搜索引擎网站的平台上全面实施时,其电力需求可能会增加十倍。

报告称:“将一次典型的Google搜索的平均电力需求(0.3Wh)与OpenAI的ChatGPT(每次请求2.9 Wh)进行比较,并考虑到每天90亿次搜索,一年将需要近10 TWh的额外电力。”根据预计销售的AI服务器数量和额定功率,可以更全面地预测AI电力需求。

NVIDIA继续引领AI服务器市场,占据95%的市场份额。去年,NVIDIA出货量为10万台,平均每年消耗7.3太瓦时的电力。IEC表示,到2026年,人工智能行业预计将呈指数级增长,其需求量至少是2023年的十倍。

2022年,加密货币消耗了约110TWh电力,占全球年度电力需求的0.4%。IEC预测,到2026年,加密货币的电力消耗将增加40%以上,达到160 TWh左右。

然而,该研究强调了领先的加密货币平台——比特币和以太坊之间的差异和技术效率挑战。以太坊通过改变挖矿机制,在2022年将电力需求减少了99%;而比特币预计到2023年将消耗120 TWh,导致加密货币总电力需求将达到130 TWh。

该研究称:“减少电力消耗的挑战仍然存在,因为节省的能源可以通过其他能源消耗业务(如其他加密货币)的增加来抵消,即使有些业务变得更加高效。”

美国市场将飙升

从地区角度来看,IEC在全球范围内发现了8000多个数据中心:33%在美国,16%在欧洲,近10%在中国。

IEC预计,美国数据中心的用电量将从2022年的约200TWh上升至2026年的近260TWh,占总电力需求的6%。这一增长将来自于5G无线网络、基于云的服务和具有竞争力的州税收优惠的持续采用。

加利福尼亚州、德克萨斯州和弗吉尼亚州已成为最重要的数据中心市场。弗吉尼亚州数据中心在2021年实现快速增长,吸引了该州62%的新投资,并创造了5000多个新工作岗位。北弗吉尼亚州是美国最大的数据中心市场,每年为当地带来10亿美元的税收收入。随着Amazon继续推进到2040年350亿美元的扩张计划,该市场将进一步增长。

不过,IEC研究指出,新的立法将加强对数据中心开发的监管,包括分区规则、强制性环境和资源影响评估以及用水准则。

区域传输组织(RTO)PJM预计数据中心将推动新的电力需求。预计夏季峰值负荷将从2024年的151GW增至2034年的178GW。

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2024-02-26
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