中信科移动孙韶辉:智能通信融合是一个渐进并持续完善的过程 可分级实现

(马秋月/文)日前,在由中关村泛联院主办的“6G前沿技术与趋势论坛---智能通信融合与语义通信”上,中国信科集团首席专家、中信科移动副总经理孙韶辉应邀做了题为《智能通信融合技术分析》的主题演讲,他表示:“智能通信融合是一个渐进并持续完善的过程,可以分级实现。”

智能通信融合打破传统通信系统的瓶颈

6G时代将会诞生新的应用场景,例如:全息通信、全自动驾驶、沉浸式通信等。而新场景对通信性能需求更强烈。特别是在6G时代,AI生态体系将得到更强加持。

但是,传统通信目前还存在一些瓶颈与不足,例如:一是信道容量逼近极限。传统通信系统的信道容量在不断接近香农极限,信息传输速率和系统性能的提升遭遇瓶颈。二是信源压缩效率受限。信源压缩技术已经接近上限,难以继续提高信息传输的效率和减少传输的延迟。

面对传统通信系统的瓶颈,需要寻找新的优化空间和纬度,以提升传输效率和满足日益增长的通信需求。

对此,孙韶辉表示:“目前来看,人工智能和通信融合是一条可行的道路。智能通信融合能够极大的降低传输带宽和传输时延,但同时会存在巨量算力的需求,并且数据处理有比较严格的时间同步和协同要求。”

语义通信是未来通信技术发展的重要趋势

据孙韶辉介绍,语义通信是智能与通信融合的典型,能够大大减少传输所需资源,提升通信效率,是未来通信技术发展的重要趋势。

语义通信以传递信息含义为目的,依赖于人工智能完成语义信息含义的表征、编/译码,是智能与通信深度融合的产物。语义通信的技术效果不仅依赖于相关的人工智能算法,也依赖于网络架构的设计。首先,语义知识库的构建是实现语义通信的重要前提,其构建方式较强依赖于系统架构设计。其次,不同的语义编码方式对系统设计有着不同的要求。

中信科移动提出了一种兼容语义通信和语法通信的6G分布式网络架构。该架构中,人工智能全生命周期流转,支持智能与通信的融合,可灵活定义面向不同业务场景的智简网络。

在支持语义通信时,通过中心网络节点与分布式网络节点间智能协同,实现多级语义知识库的构建;通过语义编码层与语法编码层的耦合信息交互,实现弱耦合信源信道联合编/译码;通过QoS控制策略的智能生成和基于语义信息权重的资源调度,实现语义通信的端到端服务质量保障。

中信科移动还基于3D数字人对该6G架构展开技术验证。实验过程中,首先基于语义知识库中预先生成的3D数字人模型与采集提取的真人多模语义信息,由源侧服务器智能编码生成3D数字人的多模语义流;然后,网络根据多模语义流的信息权重为语义流传输提供QoS保障;最后,接收终端对多模语义流进行语义解码,恢复3D数字人的语音、表情、姿态等多维特征。该实验实现以5kbps的极少带宽完成高品质视频通话。

智能通信融合能够极大地降低传输带宽和传输时延,但同时会存在巨量算力的需求,并且数据处理有比较严格的时间同步和协同要求,其性能评估方法与指标体系等尚需统一标准和完善。

“智能通信融合是一个渐进并持续完善的过程,可以分级实现。”孙韶辉指出。随着人工智能的不断发展,智能通信融合将逐渐在通信网络中发挥关键作用,为解决6G通信系统容量不足等问题提供有效的解决方案。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2024-04-08
中信科移动孙韶辉:智能通信融合是一个渐进并持续完善的过程 可分级实现
日前,在由中关村泛联院主办的“6G前沿技术与趋势论坛---智能通信融合与语义通信”上,中国信科集团首席专家、中信科移动副总经理孙韶辉应邀做了题为《智能通信融合技

长按扫码 阅读全文