2018眼科智能论坛上,Airdoc展示人工智能技术

8月17日至8月19日,智能眼科论坛会议浙江省数理医学学会、湖州市第一人民医院将于浙江省 湖州东吴开元名都酒店召开会议期间举办。

8月18日,Airdoc首席医学官陈羽中出席论坛大会并进行演讲,演讲主题是“Airdoc的使命是通过人工智能使医疗服务更高效”。

2018眼科智能论坛上,Airdoc展示人工智能技术

人工智能的发展状况

在谈及人工智能的发展时,羽中说:随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广,人工智能才插上了腾飞的翅膀,已成为各国之间的竞争新赛道。在未来,人工智能领域的投资将以“AI+行业”的方式展开,预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域,如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域,带来升级转换,提高行业智能化水平,改善企业的盈利能力,预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用,人工智能市场将加速爆发。

从Alpha Go到Airdoc医疗AI

阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。用到了很多新技术,使其实力有了实质性飞跃。而Airdoc 的医疗AI与其十分相似,Airdoc团队成立于2015年,是国内领先的人工智能 医疗企业。团队基于深度学习算法在医学影像学领 域提供辅助诊断服务,包括眼科、皮肤科、病理科、影像等。

深度算法

在Alpha Go到Airdoc医疗AI中,其工作原理都是深度学习,深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

深度学习技术是AI飞跃的关键技术,在2012年,深度学习技术在自然物体识别上超过其他技术,在人脸识别率达到99%,声音识别率达到97%,均已超过人类。

人工智能在医学领域的应用

医学影像:医学影像医生缺口大、误诊率高、效率低,服务模式急需创新。基层需求释放带来医学影像需求更快增长,放疗科/病理科医生缺口大,特别是具有丰富临床经验的 医生十分短缺。医学影像诊断痛点颇多,“AI+医学影像”有望破冰行业难点。

主要应用在生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学,AI+医疗就是直接帮助医生,“科研合作、降低劳动强度,提高工作效率和质量”,直接帮助“病人随时随监控、随访病情”,给基层医生赋能,如视网膜识别、心电判别。医疗影像可能是医疗AI最早突破的领域,眼科是可能是医疗AI最早落地的临床科室,深度学习技术是人工领域的最新技术。眼底照相技术成熟完善,在移动性上有着巨大的优势——不但可以在固定场所应用,同样可以走出医院,在院外开展筛查,发现慢病患者。对于医疗人工智能来说,一切才刚刚开始。目标是明确的,前景是光明的,道路也是漫长的。

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眼健康

随着我国人口快速进入老龄化、慢性病日趋高发、视力衰退直至失明等情况愈发突出,糖尿病发病率达到8.09%、白内障发病率达到4.20%、青光眼发病率达到2.12%,电脑、智能手机、平板等电子产品的普及,改变了人们的生活习惯,给用眼造成沉重负担。近视在16至22岁的群体中已达80%,青光眼近年来日趋年轻化,中青年人患病率大幅增高。

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近30年我国糖尿病发病率升高17倍,糖尿病视网膜病变患者随糖尿病患者的发病率迅 速增长 ,近20年我国高血压发病率升高1.3倍,高血压视网膜病变患者随高血压患者发病率迅速增长。然而,中国眼科医生紧缺,目前中国有糖尿病患者1.1亿,高血压患者3.3亿,加上其他眼病,眼科医生无法满足日益增长的眼病患者的需求 三四线城市和农村地区眼科医生紧缺 农村和偏远地区眼病筛查和知识普及不够,导致眼病致盲率高居不下。

突破

人工智能迅猛发展,向我们展示美好前景的同时,也给了医疗领域带来了压力和动力。在AI浪潮下,医疗机构在宏观层面要迎接大变革,适应大趋势。

在大健康和人工智能快速发展的背景下,国务院颁布《新一代人工智能发展规划》,推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系,开发智能诊疗助手,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊成为了国家战略。

今年4月28日,国务院办公厅正式发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》, 推进健全“互联网+医疗健康”服务体系。从医疗、公共卫生、家庭医生签约、药品供应保障、医保结算、医学教育和科普、人工智能应用等方面推动互联网与医疗健康服务相融合。涵盖了医疗、医药、医保“三医联动”诸多方面,人工智能可以复制顶级专家,将会在“互联网+医疗健康”服务体系的供给端持续提供服务。

陈羽中表示:我们是AI+医疗中能为数不多落地的人工智能医疗科技公司,Airdoc的副总裁张京雷也曾说过,如今做科技医疗行业的公司有很多,但真正能落地的却又少的可伶,医疗与AI技术间早已开始碰撞出火花,但如何开拓新的应用场景,探索其商业模式?张京雷认为,首先要从医院外场景和医疗筛查入手。我们在医院、社区、眼镜店等都有落地和筛查服务,如果不能落地,空喊口号,无疑是画饼充饥,糊弄社会,骗取社会有限的医疗资源。

在2018的成都极客公园上,Airdoc宣布与全国最大的眼镜店(宝岛眼镜)进行合作,宝岛眼镜全国1200多家线下门店将逐步引入Airdoc算法。Airdoc创始人张大磊在《AI眼底解密— —从视力到健康入口》主题演讲中指出,很多慢性疾病其实都有早期潜伏期,是可以通过专业筛查提早发现的,视网膜血管和神经是人体唯一可直接观测的血管和神经,对于筛查血管、神经方面的慢性病具有重大意义。

随着演讲深入,陈羽中还表示:目前我们为了测试我们算法和专家阅片的区别,在刚过去不久的VC大会上进行了人机比赛,通过赛场比较得出,我们的算法在速度和准确率方面都不比何资深专家差,Airdoc团队以视网膜为出发点,从国内外顶级医院收集了数百万张医学影像、邀请300多位顶级教授进行交叉标注、构建超过100层卷积神经网络,这项技术堪比一位连续760年的主任医师,准确率在97%以上。

大会现场Airdoc还有筛查体验的活动,小编从活动现场也采访到了陈羽中老师,在问及为何在大会演讲完以后还有这个筛查活动,自己还亲自在活动现场看着?陈羽中老师说:在大会上演讲,很多人并没有体会到人工智能筛查服务,现场有这个筛查活动,能够吸引更多的人来了解人工智能,体验人工智能,让更多的人了解到我们的算法,很多刚接触到人工智能可能会有很多疑虑,我在现场能给他们的疑问解答。

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