知识数据大爆炸,爱数如何抢滩?

吴玉征 2020-12-04

原标题:知识数据大爆炸,爱数如何抢滩?

老师傅的经验传承,工厂设备的风险预测,各种APP的个性化推荐,三个看似不相关的事情,其背后有一个共同的指向——知识数据。

在讲究价值,追求效率的今天,知识数据的使用能力决定着企业在竞争中的排位。将散落在个人手中,企业角角落落的知识数据统一管理,通过一定的逻辑发现其中的价值与规律并为我所用,这是爱数这样的企业所专注和擅长的。

前几日,爱数举办了一场AnyShare揭秘会,在这场线上直播中,爱数呈现了知识数据管理智慧,并且,微软、筑森也同步分享了在知识数据管理中的问题,以及与爱数的合作。借由本次会议,我们就来聊聊知识数据的话题。

知识数据大爆炸

知识数据主要用于记录业务活动的内在逻辑,就如开篇所提到的三个例子。

随着科技飞跃、智能化的到来,海量数据、信息泛滥、知识爆炸让设计院、高校、新能源、政府等等知识密集型组织面临不少挑战,综合来看,有四点:海量知识分散于多个渠道,查找难;隐性知识存在于专家头脑中,提取难;知识传承依赖传帮带,转移难;知识与业务严重脱节,复用率低。

在过去,人们记录和传承知识数据的方式也很简单,主要通过言传身教,模仿学习等方式。但今天的大规模高效生产中,如何将这些知识数据复用到更多场景,让整个组织实现知识数据的共享,考验着每一个企业。

以检索为例,20年前,如果你搜索“数据”一词,有关数据的概念、应用、当前的研究成果等等所有的相关信息都会排好顺序,呈现在你的面前。但现在,搜索结果就有几十页,完全无从判断价值。

因此,将分析辨别的过程交由智能化手段,以最简单、最直接的方式呈现出结果,是知识大爆炸带出的新课题。

知识数据管理,爱数很在行

在数据管理方面,爱数是行业专家,这一点,相信没有人会否认。

面对不断爆炸的知识数据,爱数借助先进的知识图谱技术实现知识数据管理与价值挖掘。

在这里,需要补充一个知识点,知识图谱技术是为了描述真实世界里实体或概念及其关系,它在数字世界中以图的方式描绘现实世界,是大数据时代知识表示的重要方式之一,能够很好的释放知识力量,现在已经广泛应用到高级搜索,人机智能交互以及风险预测的关联分析等诸多智慧场景之中。

当前,爱数率先推出创新的内容数据飞轮架构,将数据变为知识图谱、然后组装成知识再去应用,实现知识数据的利用与共享。具体爱数是如何做的?其各个产品如何发挥作用?详细解释:

首先,爱数AnyShare会搭建一个聚集数据的内容平台,帮助团队实现数据集成、分类,进而实现内容的聚合。

然后,由AnyDATA构建知识网络,这一部分是基于知识图谱技术完成的,AnyDATA提取AnyShare元数据进行迁移学习,或仅基于少量数据进行标注和迁移学习,获得更高精度的知识图谱。

接着,通过AnyShare和第三方知识管理系统形成知识中心,这样组织可以利用知识门户实现知识有序的组织与呈现,并通过知识分类与标签、知识地图等,让用户更快、更便捷地去获取高质量的知识。

最后,基于知识网络和知识中心,提供丰富的知识应用,比如智能搜索、自动标签、自动摘要等等,方便用户对知识的获取。

从内容聚焦到精准的知识图谱,再到知识呈现再到最后的利用,爱数的知识数据管理服务形成了一个完整的闭环,自然,这样的服务能力是客户所需要的,也是用户所喜欢的。

如何赋能客户?

从上两部分我们可以看出,当前,企业的知识数据管理需求已经达到了新的高度,爱数以丰富的产品、完善的非结构化数据管理体系,持续为客户赋能。

比如,爱数与微软的全栈合作。微软分析,由于搜索或重新创建现有信息所花费的时间,员工工作效率降低了11%-14%。现在,最吸引人的知识共享工具的好处是更快地查找信息, 限制重新创建信息,并且拥有一个信息源。

这一点,通过与爱数合作实现了,爱数AnyShare、AnyDATA与微软SharePoint、Microsoft 365相结合,形成智能知识管理方案。SharePoint作为企业级门户站点解决方案,能够共享和管理内容、知识和应用程序,加强团队合作、快速查找信息并在整个组织实现无缝协作。

再一个案例,在建筑设计行业,爱数与筑森设计开启合作。此前,设计企业历史形成的系统架构存在三大痛点,一,传统知识库的建设主要依赖个别的专家完成,越来越不全面、不客观、不能满足生产运营一线需要;二,多轮次建设的各信息系统数据不通,无法快速、有效分析业务中发生的问题并形成业务策略;三,大量的结构化、半结构化、非结构化数字资产散落在企业各个角落,部门与部门、 个人与个人之间的信息瓶颈林立,难以用人工方式去整合并实现共享协同。

在这样的背景下,爱数AnyShare Family 7为其建设了知识运营体系,还原设计的生产过程,实现高效的知识运营。具体来讲,知识运营系统“抓取”设计图纸的文件的属性及依赖关系,写入AnyShare Family 7元数据引擎中,从而记录整个协同设计的过程,实现项目设计过程记录并“转化”为宝贵知识。

举以上两个例子,是想让大家看到,一方面, 企业对知识数据管理充满渴望,这是一个很大的市场,另一方面,每个客户的需求点不尽相同,根据客户场景、诉求,有的放矢地解决问题,这是爱数的实力。

下好全域数据大棋

爱数,不只是知识数据管理能力强,在各种数据服务上,爱数都是领先者。为什么这么说呢?这还要从爱数的数据服务战略说起。

就在前几日,在“智数有方”爱数2020城市论坛苏州站,爱数宣布开启数据驱动型组织智数方略。爱数旨在推动企业以数据为决策基础的能力建设,覆盖生产、销售、市场各个环节。所涉及的数据包括结构化数据、非结构化数据、机器数据和知识图谱数据在内的全部数据。

这就明白了,为什么爱数要将每一类数据服务都做好,做强,因为,还有更大的目标在前面。而且,从每次爱数的动态披露中,我们总能看到,爱数规划的前瞻性和全局性,这一点,让我对爱数接下来的表现期待而有信心。

很显然,未来,知识数据的价值会越来越大,沉淀、寻找、提炼出价值,是爱数在数字时代的使命。帮助更多企业走向数字化转型,建设更加高效、智能的企业生产力,相信在爱数的助力下,像微软、筑森这样的典型案例会越来越多,每个需要知识数据的人,也都能切切实实感受到知识获取的便利!

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    大数网创始人。
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