英特尔的Cooper Lake微架构旨在取代该公司目前的Cascade Lake产品，它可能会带来一些机器学习和人工智能的新技术，这要归功于Facebook。据报道，Facebook一直在与这家半导体制造商密切合作，合作开发一项名为Bfloat16的功能。如果利用得当，新的合作伙伴关系可以让新机器加快它们的人工智能进程。
该产品预计将于今年年中发布，Cooper Lake提供了对Cascade Lake的升级，提供Core i7、Core i9和一系列采用英特尔14nm微架构的Xeon处理器。基于英特尔的惠特利平台，Cooper Lake的CPU据说提供更高的八通道内存带宽和从PCIe3．0到PCIe4．0的I／O升级，以实现更快的设备连接。
因为Facebook 在机器学习领域已经摸索了相当长的一段时间，因此人们并不会因为它正在与英特尔合作而感到意外。包含新功能Bfloat16允许机器机器用16位来表示信息，而不是标准的32位数字格式，在现实中这意味着机器可以更快地转换信息。
普通消费者可能不知道自己的Windows或Mac电脑目前使用了多少人工智能，但语音识别和图像识别等功能都需要最新的机器学习算法。每次你打开你最喜欢的照片应用程序，让它找到相似的面孔时，其实它都在利用CPU进行人工智能工作。
但是，为什么Facebook会参与英特尔的设计过程呢？不难看出，Facebook这样的公司希望开发一款芯片能够更好地处理人工智能的工作重负。在Facebook上使用的许多功能，包括的新闻订阅的个性化等，都依赖于机器学习。
英特尔和Facebook联手，可能会设计出更高效的芯片，同时也让Facebook能够更高效地运行其服务器基础设施。
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