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关键信息：英伟达、MIT阿尔托大学的研究人员合作开发了AI降噪系统——Noise2Noise，利用人工智能来减少或去除照片中的噪点，力图为医学影像、天文图像等提供最高清晰度。
关键数据：该系统使用了来自ImageNet数据集的5万张照片训练而来。
关键意义：使满面噪点的照片恢复成近乎完美的“原照”。
英伟达、MIT阿尔托大学的研究人员合作开发了AI降噪系统Noise2Noise，利用人工智能来减少甚至去除照片中的噪点，使满面噪点的照片恢复成近乎完美的“原照”。
该人工智能系统使用了来自ImageNet数据集的5万张照片训练而来，这5万张图片每一张都是干净、高质量的图像，没有噪点，然后被计算机随机加上噪点进行处理。经过噪点照片训练的系统，能够从图像中去除噪点，尽管它从来没有看到过没有有噪点的图像。
左：低(无）噪点；右：高噪点
去噪或降噪的方法已经存在很长一段时间了，但是利用深度学习的方法是最近才出现的现象。
在光线不足的情况下拍摄的照片中，噪点以雪花状颗粒呈现，在医学图像、星空和天文图像、电脑生成的图像中比较常见；在视频截图、位图放大时也会出现；数码相机或变焦镜头在低光下拍摄的照片通常都含有噪点。
研究人员希望这种系统能够恢复天体摄影、黄昏美景、医学影像照片，还原它们原来的面貌。
这项成果将于本周在瑞典斯德哥尔摩举行的国际机器学习会议上公布。
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