“智慧城市”一词通常用于描述以物联网为重点的项目，而且有充分的理由。预计到2030年，活跃物联网设备的数量将超过254亿台。其中数百万台设备监控着城市中的资产、基础设施以及人员和货物的流动。
但实施智慧城市战略也不仅仅是为特定的数字项目安装联网设备。它还涉及各种市政机构和组织之间的合作，以打破阻碍各种数据流和人员聚集的筒仓。正是在这一过程中，智慧城市变得更注重成果，而不是设备。
它始于智慧城市的整合
集成从有效共享来自不同资产、事件、资源、设备和提要的数据开始。它继续将来自不同城市部门、服务提供商、社区组织和区域合作伙伴的人员和信息联系起来，以协调行动，共同解决常见和不常见的问题。
将数据和流程转换为协作生态系统的能力使城市部门能够共同检测、决策和行动，从而使智慧城市管理更加智能。虽然企业技术壁垒以及人为障碍可能会阻碍此类协作努力，但事实并非如此。
例如，巴西玛瑙斯市的市政领导人希望通过公共组织之间更好的合作，更有效地预测和响应市民的需求，从而改善220万居民的生活质量。2021年，玛瑙斯成立了城市合作中心，该中心容纳公共安全、灾害管理、交通和其他机构。
除了连接不同的组织及其事件数据外，该合作中心还整合了来自全市各地的监控系统、气象站、公共应用和传感器的数据。通过连接的数据和协调的工作流程，这些机构可以比以往更快地识别和解决问题和紧急情况。
人工智能增加洞察力
从实时犯罪中心到交通和公用事业运营中心，关键在于能够根据大量不同的数据快速分析并做出决策。这就是人工智能可以提供帮助的地方。当被整合到实时操作环境中，并嵌入到计算机辅助调度和其他事件管理，以及监控应用等操作系统中时，这种形式的辅助人工智能可以通过增强人类的判断和直觉来提供快速决策支持。
辅助人工智能通过实时整理来自事件、物联网设备和其他来源的数据，帮助组织做出更好的决策。由于人工智能是辅助的，它可以挖掘数据，然后提醒员工注意趋势和异常情况，但将决策留给人类。
例如，它可以在复杂紧急情况发生时提供实时洞察。由于手动监控视频、警报和常见操作图片通常集中于单个事件，因此并不总是可靠的。
辅助人工智能挖掘来自各种系统的信息，让员工立即获得情报。因此，公共安全部门可以显著改变工作流程和操作，以更好地满足当前的情况，最终减少对可用资源和社区的影响。
玛瑙斯市改善事件管理的愿景包括使用人工智能及其操作系统进行实时检测、分析和协调响应，从公共安全突发事件到停车违规和基础设施维修。
总结
城市能够整合、现代化和数字化城市规划和运营，使其智慧城市目标成为现实。这不仅可以通过来自物联网设备的更多更好的数据实现，还可以通过更有效和高效的方法来对数据进行排序和处理。
城市可以通过超越传感器投资的思考，并考虑整合、实时分析和跨城市协作可以为智慧城市计划带来的价值，实现其数字化转型的全部潜力。收集数据只是第一步。
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