软件为什么被称为数字经济的灵魂?因为它能够实现大规模的知识传播和技术互用,从而驱动全要素生产率的提升。
软件不仅是云计算、大数据、人工智能等技术发展的关键承载,也是各行业、各领域科技创新的重要动力,软件实力更是一个国家信息产业实力的重要标志。
其实,传统软件模式可以概括为一种集成模式,本质上是组织内诸多部门级开发的系统,不断地“拼接”而来。可怕的是,随着在不同时期,为不同业务,以不同技术主线开发的模块接入到企业软件系统,庞大的系统带来了巨大的复杂性,“应用烟囱”、“数据孤岛”和“智能碎片”不可避免的出现。
事实上,所有随着企业数智化衍生而来的种种难题,都并非是单一性问题,而是系统性问题。这要求企业能够站在更高的视角审视自身的软件系统,查缺补漏或是在原有系统上不断地“打补丁”,这注定是“旧”时代的做法。面对AI时代的数智焕新,企业势必要建立新的理念,以原生一体化思维,来构建企业数智能力。
传统软件有哪些难解的“死结”
“产销协同”这个看似简单的需求,实则是存在于很多传统企业信息系统里的“致命缺陷”。
一家广州的烘培生产企业面临着所有快消品企业共同的问题:生产多了,保质期仅7天的产品将报废;生产少了,门店缺货又意味着收入损失。这就是典型的传统企业软件的“集成”所导致的后果:生产系统与营销系统各自为政,数据无法实时共享,决策如同盲人摸象。
事实上,这种问题在传统ERP系统中并不鲜见,生产部门只看到机器效率和库存周转,销售部门只关注门店订单和促销活动,两个部门使用不同的系统、不同的数据标准,以致形成了不同的“语言”。
软件模块的堆砌无法从根本上解决业务流程的断裂,解决方案也显而易见:能不能让不同的部门用一致的“语言”来保持协同?
这就是“一体化”所要突破的掣肘,将“研产供销服、人财物项协”全部构建在统一的平台、数据、技术架构和智能体系之上,形成“一套语言”的基因级融合。
而这恰是用友BIP原生一体化所要塑造的价值之一:横向到边。这家企业通过用友BIP实现了产销协同,智能销售预测:门店销售数据能够就实时反馈到生产计划系统,并结合季节、区域、门店位置等维度进行智能分析时,“生产多少蛋糕合适”这个难题才有了数据驱动的科学答案。
如果说横向到边,解决的是企业各部门间的协同问题,那么纵向到底则直面集团型企业的管理困境:各产业板块自成体系,难以按照监管要求集中管理,传统解决方案往往停留在“数据填报”层面,子公司向集团总部报送经过加工的数据,既无法保证真实性,也难以实现实时监控。
其实,原生一体化的价值之一,是允许集团总部“一贯到底”地穿透所有层级,在一个统一平台上实现多组织协同。
比如,在某个细分领域全球领先的制造企业,十几个生产基地分散在全国各地,导致人力、采购、财务等管理成本高昂,信息流通不畅,决策效率低下。为了打破数据孤岛,形成统一管控,该企业通过用友BIP构建统一的数智化平台,所有分子公司及工厂做到统一采购、统一销售、统一生产、统一收支、统一人力等多方位的全面管理,支撑业务从经验驱动向数据驱动,打破了数据壁垒,大幅提升了集团的管理效率和管控能力。
一体化的破局等于一场基因重构
当然,如果我们将企业软件的视野超越单一组织,投向更广阔的产业链背景,那么这显然超越了传统ERP局限于组织内部管理的范畴,这就是原生一体化所强调的“斜向到链”。
试想,如果不把库存共享给委外代工厂,工厂侧就不会及时采购备货。只有当企业的VMI、GID及时采购和供应商能够凝聚在同一张网当中,做到信息数据互通,工厂才能及时备品、备货,安排生产,企业才能快速翻单。
简单地说,这代表了一种敏捷生产的能力,可以帮助企业快速响应市场需求。在食品行业的某乳业集团这种敏捷能力表现为“28天从生产到销售”的极致效率,同时通过缩短物流周期、整合促销数据与消费端反馈,它们不仅解决了奶粉“6个月保质期内3个月就滞销”的难题,更构建起从生产到消费者的全链条数据闭环,使得“最新鲜的奶粉”从营销口号变为可落地的供应链能力。
医药流通行业的某连锁药店,将原生一体化转化为员工激励的创新模式,通过业务系统、财务系统与人力系统的原生融合,实现“日工资”实时可视。每个员工每天都能清晰看到自己为企业创造的价值与对应的回报,这是典型的将阿米巴经营理念通过系统原生能力落地,让数据不再是事后分析的工具,而是驱动员工行为的实时指针。
事实上,我们从“包括横向到边、纵向到底、斜向到链”的原生一体化特性,看到了用友BIP的一种全新的“一体化”理念:用友BIP所有应用之间、应用和平台之间、应用及平台和ISV生态产品之间都是拉通的,且原生一体化特性可以助力企业跨组织、跨系统、跨场景的高效协同,实现集团上下级、产业协同的原生一体化。
目前,用友BIP也已经发展成为全球覆盖应用领域和场景最多的企业软件产品,应用覆盖范围相当于信息化时期的ERP(含HR)+CRM+SRM+PLM+EAM+PMS+OA+BI。
同时,基于原生一体化的独特优势,用友BIP推出企业数智化套件,以覆盖企业核心价值链与管理职能,帮助企业建立起覆盖业务全领域、企业全层级、产业全链条、企业发展全周期的一体化能力。
终局思维以数智焕新打破旧桎梏
当然“一体化”的战略逻辑,还需要有“原生”来做技术支撑。用友网络高端BG数智平台解决方案事业部总经理罗小江表示,原生一体化具备三大支柱:云原生、数据原生和AI原生。这三大“原生”特性构成了支撑业务创新的技术底座。
首先,云原生架构的弹性与敏捷,使系统能够随业务需求动态扩展。罗小江谈到“甚至欧洲的很多客户,对云原生技术的应用并不多”,这说明,在云原生这个技术代差上,已经为中国企业软件赢得了“平视”甚至超越国际软件巨头的机会。
其次,数据原生则确保了全量数据的完整性与一致性。因为,传统系统往往只能处理片段数据,导致分析结论如同盲人摸象。但在数据原生架构下,企业可以基于完整的数据全景做出决策,真正实现“业务数据化、数据业务化”的良性循环。
最后,AI原生代表了下一代企业软件的交互范式。例如,用友BIP的“三区协同”颠覆了传统操作界面,在执行操作的同时,相关数据和AI建议即时呈现,形成了智能增强的工作方式。“从AI原生的视角重新重构应用,这才是AI时代的企业软件应有之义。”罗小江说。
原生一体化,其实早已不止是一个方向,而是一个被诸多企业验证过的落地形态。
光伏企业作为能源技术密集型行业,其生产运营涉及大量设备数据、环境变量及并网指标,具有高实时性、多源异构的特征,且对发电效率、衰减预测、智能运维等场景有强需求。某光伏能源解决方案提供商则在新项目中将所有表结构纳入统一数据框架,为AI应用做战略储备。但异构系统的数据碎片化会导致AI建模时的数据缺失",用友BIP则通过数据原生能力,将企业数据建模、应用构建与AI赋能形成一体化链条,使得该企业从数据治理到应用开发再到智能优化,每一步都建立原生融合的基础上。
我们认为,“终局思维”或许是理解原生一体化深意的关键。因为数智化并不是要求大企业的系统能够一步到位,但确信的是企业的未来终局,一定是完全原生一体化的系统。也就是说,企业软件需要面向原生一体化彻底重构,而不是对现有系统的修修补补。
“万国武器库”的比喻形象说明了传统软件观念的致命弱点:不同来源的系统即使用API连接,底层的数据模型、业务流程仍然存在难以调和的差异。随着时间的推移,必然产生数据不一致、流程断裂等问题,维护成本呈指数级上升。
而原生一体化的核心优势在于其统一的数据模型层。从人力资源到财务管理,从生产制造到市场营销,所有业务领域的数据的底层就已实现语义一致和关联互通。这使得企业能够基于统一的数据运营业务、训练AI模型,避免了“外治理”带来的巨大隐性成本。
我们说数智焕新,“新”在哪里?就是要打破传统软件的桎梏,以原生一体化重构企业软件的数字基因。从横向到边、纵向到到底,再到斜向到链,满足企业AI部署过程中,所有基于流程、数据和智能化的需求。原生一体化不仅是技术架构的革新,更是迈向智慧企业终局的未来之路。
文/科技正能量
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