知识网络一小步,数据驱动一大步

大数据在线 2021-02-03

原标题:知识网络一小步,数据驱动一大步

曾几何时,关于数据及其价值的讨论甚嚣尘上。《经济学人》甚至直接将数据比作新时代的石油,以彰显其社会价值与作用。

数据真正获得认可是在去年,官方直接给数据及其价值背书。中共中央国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据写入生产要素,并指出要发挥“数据”这一新型要素对其他要素效率的倍增作用,使数据成为推动经济高质量发展的新动能。

宏观政策指明了大方向,企业则更加聚焦数据价值如何具体实现上。IDC更是在一份研究报告中预测:未来超过90%的组织都将成为“数字化原生组织”。未来,大部分组织很大一个使命就是如何充分挖掘数据价值,让数据驱动决策、运营和创新,成为真正的数据驱动型组织。

但是,数据如何真正成为运营、创新和决策的驱动力?是不是把大数据平台、数据湖、数据中台、各种模型等一股脑都用上就能够真正实现数据价值呢?显然,数据驱动并没有那么简单。

在爱数看来,客户想要实现数据驱动组织,必须收集和利用全域数据,爱数的全域数据架构正是这一领域的创新者,通过AnyBackup、AnyShare、AnyRobot三大产品汇集数据与信息,并且重磅打造AnyDATA,将数据加工成有价值的信息,从而实现数据智能。

知识网络为何很重要

几年前,当大数据兴起之时,很多企业与组织的确加强了对数据的重视,注重数据的采集与存储,但似乎并没有起到意想中的效果,相反却因为数据爆炸性增长,形成各种数据沼泽,造成了管理上的困难。

这种“存而不用”的情况在当前很多组织中比比皆是。事实上,当前所有组织几乎都面临着一个挑战,即如何让由0和1构成的数据真正转变成有用的价值的信息。“数据只有通过知识才能转换为有价值的信息,而知识则是建在数据和信息之上。”爱数副总裁李基亮在2020爱数年度会议上如是说,“如果将数据比作金矿,那么知识就是挖金矿的铲子,而金子就是有价值的信息。”

爱数副总裁李基亮

也就是说,海量数据要想转变为有价值的信息,如何基于数据学习和提取到知识成为关键。在爱数看来,知识网络就是数字化时代中从海量原始数据转为有有价值信息的那把“铲子”。

知识网络,在人工智能领域属于认知智能研究的重点。其有两个核心的作用:其一,数据通过知识模型转化为多维度、多层次连接的知识,让数据知识化;其二,在大数据定量分析的基础上,融合知识网络的逻辑和定性分析,提供可理解、可决策的信息,形成知识化分析。

但要打造一把属于组织自己的趁手“铲子”谈何容易,尤其是知识网络涉及到大数据、数据库、数据湖、各种模型、搜索等多种技术。爱数认为,当前知识网络的构建和运营主要面临三个挑战:

  • 如何将海量数据知识化,尤其是将企业私域数据转化为机器可以理解的知识;
  • 如何做到知识化分析,利用知识网络服务知识搜索、意图推荐、业务判断……
  • 如何实现持续运营优化的投入产出压力,数据和业务在不断变化,知识网络也需要通过持续运营来响应这种变化;

一站式知识网络平台

为了帮助企业构建起自己的专属数据知识网络,爱数在此次会议上推出了AnyDATA ONE一站式知识网络平台。化解数据知识化和知识化分析的难题,提供最佳性价比的解决方案,从而实现数据驱动创新、数据驱动运营、数据驱动决策。

通常,在知识网络构建的过程中,往往会遇到难以克服的冷启动,知识来源复杂、专家知识缺乏让知识表达困难,而有效样本量小、数据标注难度大则让知识抽取难度大,加上多源大规模数据不同的处理需求,让不同模态的数据难以实现融合。李基亮直言:“构建难度大、构建成本、图谱质量难以保证是目前知识网络构建遇到的典型困难。”

为此,AnyDATA ONE一站式知识网络的思路是通过启发式知识网络构建框架和模型分析引擎来解决这些挑战。

具体来看,AnyDATA ONE的启发式知识网络构建框架在语言模型层通过模型训练、业务知识标注、抽取和融合等来实现数据知识化;其次,通过多模型分析引擎来实现知识化分析,在知识图谱、决策树、概率图、领域知识服务等基础上,利用意图理解引擎、规则引擎、推理引擎、图计算引擎、知识索索引擎等形成知识化分析,最终不断输出有价值的信息。

此外,AnyDATA ONE还提供OpenKN开放架构,主要致力于帮助用户快速化的知识应用开发。该框架基于云原生架构,支持多云环境的部署;还具备广泛的兼容性,支持不同类别的知识存储,以及各种API、开发模式等。

除了一站式平台,爱数还提供端到端的服务模式,用来解决知识网络持续运营的投入产出的焦虑。AnyDATA ONE 的产品和数据服务全部采用订阅模式,这种方式的好处就是用多少收多少钱,爱数还承诺订阅逾期,功能不减、数据无忧。

“爱数给所有AnyDATA的知识网络项目都设定了一个三年的效果目标——相比传统搜索和分析,知识网络推荐要好十倍。”李基亮表示:“我们希望通过AnyDATA ONE来赋能知识管理创新和行业大脑,加速构建起认知驱动力,从而实现数据驱动型组织的构建。”

AnyDATA:今年值得期待

在本次会议上,爱数还宣布与复旦大学联合成立认知智能联合研究中心,相关研究成果将应用于爱数 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA 四大产品线。

可以说,爱数第四条产品线AnyDATA正在蓄势待发,产品、市场、生态等内外部条件都已经日臻成熟,未来表现值得期待。

首先在产品层面,爱数的思路是帮助企业构建数据驱动型组织,这决定了AnyDATA 与 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot等产品之间的联动与集成将会愈发紧密,产品组合拳也有利于AnyDATA的竞争力不断提升;

其次,爱数全球化的步伐不断提速,2020年已经在全球超过40多个国家完成业务布局,涵盖欧洲、东南亚、美洲等多个国家与区域,不断扩大的用户群体, AnyDATA将迎来极为有利的市场前景。

最后,爱数近年来推动的平台+生态的商业模式正不断深化,与微软、SAP、华为、听云等众多合作伙伴围绕数据驱动建立起强大的生态,让AnyDATA可以快速融入到相关生态之中,加速其在用户中的落地速度。

总体来看,随着数字化进程的推进,企业与组织的数字化转型下一个重要目标就是知识网络的构建。正所谓知识网络构建的一小步,将会是数据驱动型组织建立的一大步。随着爱数AnyDATA ONE一站式知识网络平台的问世,知识网络构建的门槛也将持续下降,带给企业与组织的将会是认知智能价值兑现的十年。

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