人形机器人进步为啥“慢吞吞”？原来差了10万年数据“营养餐”

极客网·极客说8月29日 当 AI 聊天机器人早已变身贴心助手时，不少人期待人形机器人也能快点 “上岗”。可现实是，这些 “钢铁伙伴” 的进展却慢得让人着急。加州大学伯克利分校专家肯・戈德伯格一句话点破关键：它缺了太多 “营养餐”，和 AI 聊天机器人比，数据量差了足足 10 万年！

为啥这么说？AI 聊天机器人的 “成长路”，是靠着互联网上海量文本数据当 “粮食”，相当于一个人不吃不喝读 10 万年才能看完的内容，全喂给了大语言模型（LLM），才练出了能说会道、办事利落的本事。可人形机器人的 “胃口” 大得多，10 万年的数据对它来说连 “塞牙缝” 都不够！

更头疼的是，这 “营养餐” 还特别难搞，让它们看人类干活的视频只能看个热闹，根本摸不清手指怎么用力、动作细节咋拿捏。就算让人远程操控机器人干活积攒点数据，要凑够 10 万年的量，怕是得等好几代人！

更有意思的是，人类随手拿起杯子的小事，对机器人来说却是 “世纪难题”，它们得精准摸准杯子在哪，控制手指挪过去，还得用刚好的力气捏住，这就是让人哭笑不得的莫拉维克悖论——人类觉得简单的，机器人反而头疼。

不过也别灰心！戈德伯格给指了条明路：先靠工程、数学这些 “基本功” 把机器人搭好，等它具备一些行动能力，就先让它 “上岗实习”，在真实场景里一边干活一边攒数据，慢慢升级打怪。相信等攒够了 “营养餐”，人形机器人早晚能跟上节奏！

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