量子计算能为企业做什么?风险又是什么?

极客网·企业级IT 9月15日 研究表明,企业将以量子计算的形式获得全新水平的处理能力。但是,量子计算对于企业的业务流程究竟能够做些什么,是否存在风险呢? 

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近日IBM公司揭开了其IBM Q平台的神秘面纱,该公司声称这是全球第一个商业化的通用量子计算服务。该系统将在IBM 云平台上使用,并附带一组新的API,使开发人员更容易为新环境编写代码,此外还有一个模拟器,可以模拟20量子位系统的性能——大约是现有基于云计算的量子服务的五倍。而在今年晚些时候,IBM公司计划发布一个完整的软件开发工具包,以简化基本应用程序的创建。 

IBM公司高性能计算和认知系统副总裁Dave Turek表示,摩尔定律开始达到其实际极限,量子计算的发展对于计算机科学的持续发展至关重要。Turek在一次电话会议上解释说,传统的超级计算机可以模拟大约43个电子的量子爆发,但不能模拟先进量子系统的50个电子性能。实际上,这意味着量子计算系统可以提供精细调整的制造、订单履行和运输数据以减少浪费,并在认知计算、机器学习和大数据分析方面提供全新的能力。 

当然,风险在于随着计算能力的增加,潜在的危害也会增加。安全服务商ISARA公司首席执行官Scott Totzke指出,虽然量子计算系统应该完全有能力阻止量子攻击,但大量的传统基础设施将突然变得非常容易受到各种形式的攻击。这意味着必须非常小心地处理向量子性能的转变,以防止从大规模数据泄露到难以理解的大型DDoS攻击等一切事情。因此,即使量子计算进入商业领域,当RSA和椭圆曲线等当前的加密算法过时时,技术人员也应该认真考虑如何保护当今的系统。

可能关于量子计算最显著的事实是,它不是传统计算的更强大的版本,而是一种全新的信息处理方式。

例如,英特尔公司正在研究量子计算、神经形态芯片、硅光子学和许多其他技术,以颠覆支配存储、处理器和内存之间基本交换的摩尔定律和冯·诺依曼模型。在量子计算的范式下,该公司希望创建新的芯片级数据流,以消除SSD和DRAM等存储结构之间的区别,并克服即使是最强大的传统架构也会出现的瓶颈。 

据说,对更大计算能力的需求总是比当前技术所能提供的高出几个数量级。量子计算有潜力平衡这种差异,至少在一段时间内是这样。

但是,如果没有创新,就没有进步和发展。因此,在量子计算成为主流技术之前,需要开始思考下一步会发生什么。

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