调研机构数据显示，2022年全球AI市场规模约为869亿美元，而预计2030年将达1.3万亿美元，2024年到2030年的年增长率预计达35.7%。IDC预测，到2030年，AI将贡献19.9万亿美元全球经济价值，占全球GDP的3.5%。是德科技大中华区市场总经理郑纪峰指出，“AI拥有巨大的发展前景，正如我们如今看到的AI PC、AI手机，其概念边界大幅拓宽，或许未来万物都可以被称为AI。”
近日，是德科技发布Keysight AI（KAI），这是一系列端到端的解决方案，旨在帮助客户通过仿真真实世界的AI工作负载来验证AI集群组件，从而扩展数据中心的AI处理能力。同时，是德科技推出了三款新品：AI数据中心构建器、互连与网络性能测试仪、DCA-M采样示波器。
是德科技大中华区市场总经理郑纪峰
“带病上岗”的数据中心
早在六七十年前，AI的基本框架理论就已经出现。随着数据和算力的发展和积淀，2010年代已经出现图像识别应用。随着ChatGPT 3.5的发布，AI真正“启动”。ChatGPT 4.0发布时AI的准确性、易用性和实用性已经非常出色。DeepSeek的发布将AI从曲高和寡的技术话题变为实用性强的强大工具。如今，AI已经切实地走向了应用。在此过程中，人工智能从“小算力、小模型”转变为“大算力、大模型”。而大算力的一个基础要求就是大带宽。
预计2030年以前，以太网带宽会从400/800G上升到1.6/3.2T；存储升级至DDR6甚至DDR7，高带宽存储也将逐渐成为主流；PCIe 5将会很快发展到PCIe 6，并进一步升级到PCIe 7。这是相当快速的发展。“以往标准提升一代需要五到六年，但是在未来五六年中，我们几乎要翻两番。”是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚说道。
但随着AI对算力和带宽的需求飙升，技术问题也随之而来。“坦白说，现在的算力中心内，许多设备和系统处于‘带病上岗’的状态，它们的稳定性并不理想。如果仔细去观察和深入数据中心，我们会发现数据中心里存在各种各样的问题。”李坚表示。根据使用经验和客户反馈，是德科技逐步丰富了AI产品矩阵。“在未来五到十年的时间里，AI市场都拥有快速增长的机会。”李坚解释道，“我们希望能从物理层到网络层，帮助客户在接近真实的环境中，全面探寻解决实际问题的方法。这也是我们推出三款新产品的初衷。”
是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚
KAI解决方案及三大新品矩阵
KAI系列端到端解决方案，旨在帮助客户通过使用真实世界的AI工作负载仿真，从而验证AI集群组件来扩展数据中心的AI处理能力。该解决方案包含计算、互连、网络、能效四个产品板块，覆盖数据中心里的主要应用场景。
本次推出的三款新产品分别是KAI数据中心构建器、互连与网络性能测试仪和DCA-M采样示波器。
KAI数据中心构建器涵盖集合通讯、压力测试等一系列组件，通过仿真数据中心内真实的通讯和流量环境来进行网络测试。它可以仿真AI网络中集合通讯和突发流量的特征，该产品主要运行在AresONE平台上，采用模块化架构，支持以级联的方式提供数百个测试端口。
互连与网络性能测试仪为层1到层3的测试提供支持，从物理层测试，到前向误码测试，再到流量控制和调节。它是一个高度集成的小巧设备，并提供市面上少有的1.6T（224 Gb/s* 8 lanes）。
DCA-M采样示波器（N1093A/B）面向光芯片和光模块厂商，主要评估光电模块发出信号后的信号质量，聚焦于物理层的测试。该产品具备每通道224 Gb/s的大带宽，具备低噪声、低抖动、全集成（时钟恢复模块）的特点。
新产品的推出离不开是德科技在测试测量领域中的深耕。是德科技的历史可以追溯到1939年惠普在车库里创立。按财年来算，今年恰巧是是德科技从安捷伦分拆独立上市的十周年。在过去的十年里，是德科技推进了大量工作，向以软件为中心的测试解决方案转变。而在AI概念备受关注的今天，是德科技将AI相关产品集合为一个清晰的解决方案框架并持续完善，也体现了是德科技对于技术趋势的洞察和客户需求的响应。厚积薄发，以新发布开启下一个十年，我们或许可以据此一窥，是德科技这一老牌测试测量厂商的新征程。
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