天翼云联合上海联影推出AI肺炎诊断系统

人工智能技术在此次防疫战之中被广泛应用,这些AI技术代替了人力在一线冲锋陷阵,通过精准的算法为各行各业提供智慧化的服务模式,天翼云和上海联影共同打造的针对于新冠病毒的uAI新冠肺炎智能辅助分析系统就是其中之一。这款AI智能阅片系统能够将原本需要5-15分的CT阅片在1分钟内即可完成,不仅减小了感染风险,也为一线医疗人员节省体力。

天翼云联合上海联影推出AI肺炎诊断系统

截止2月19日,系统已经在雷神山医院、中南医院等快速上线并投入使用,通过"AI+云"的模式,及时将患者CT影像上传到云端,同时AI算法将分析病毒类型,这也z是人工智能的最大价值之一。

新冠肺炎疫情前期,在核酸检测方面,由于医护人员试剂盒使用经验有限,很难采集到上呼吸道附近的唾液样本,造成患者假阴,导致核酸的检测在一定程度上受限。随着临床诊断数据的积累,新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰,CT影像诊断被列入《卫健委新冠肺炎诊疗指南(第五版)》中,相比核酸检测,CT影像图像清晰度高,能够诊断早期轻微病变,因此CT影像也成为新型肺炎检测的方式之一。

天翼云联合上海联影推出AI肺炎诊断系统

据了解,一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 张左右,负责影像分析的医生需要长时间集中精力,用以寻找数百层影像之中的可疑"白点",一个病例的 CT 影像肉眼分析耗时大约为 5-15 分钟。患者太多,即便很多医生通宵达旦的工作,仍有数不清的患者影像需要审阅。借助AI新冠肺炎智能辅助分析系统,CT阅片时间现已缩短为1分钟,极大减轻医护人员的工作负担。

除了提高效率之外,AI智能阅片也能帮助医生提高诊断的准确性。在实际诊断之中,早期新冠患者肺部CT影像中磨玻璃影较多,这些容易被医生所忽视的地方恰恰是AI所擅长的,AI系统已经能够以超过90%的准确度检测患者CT影像的疑似病灶,并对其进行勾画(勾画误差<1%)。

AI智能阅片系统虽已成为新冠肺炎诊断的重要助手,但其部署的问题接踵而至。据了解,对于信息化建设不完善的方舱医院而言,如果采取传统线下方式部署,根据医生的需要调试设备参数,工作人员需要频繁穿梭在各个医院之间,染病概率极大,且人力需求大,耗时长,系统上云成为最佳解决方案。天翼云通过提供GPU 帮助系统实现AI智能分析,将软件参数的调试、影像数据的储存、计算、分析功能全都转移至云端,工作人员只需要第一次部署时前往医院,后期可以根据医生需要,随时在线调试设备参数,并且不需要安排太多人员跟进,节省时间成本的同时,也降低工作人员感染几率。

据了解,目前火神山医院、雷神山医院、武汉同济、协和、中南医院等一线战场已经部署并投入使用,随着临床数据的积累,AI+云也将在新冠肺炎诊断中发挥更大的价值。

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