鸿蒙智行回应懂车帝测试：数据存疑，标准待议
近期，懂车帝平台对36款车型进行的智能辅助驾驶测试在业内引发广泛讨论。针对这一测试，鸿蒙智行、AITO问界和智界汽车三家车企先后在社交平台作出回应，表示"已关注到某平台的所谓'测试'，但对此不予置评"。这一表态背后，折射出当前智能驾驶测试领域存在的标准之争与数据可信度问题。
测试标准之争：行业亟需统一规范
智能辅助驾驶作为汽车行业的技术高地，其测试评价体系尚未形成统一标准。懂车帝此次测试虽具有一定参考价值，但测试场景的选择、评判标准的设定等关键环节仍存在讨论空间。鸿蒙智行选择不直接回应测试结果，而是发布《2025上半年辅助驾驶报告》，这一策略性举动凸显了车企对第三方测试标准合理性的保留态度。
数据真实性存疑：用户数据与测试数据的博弈
鸿蒙智行公布的运营数据颇具说服力：累计16.7亿公里的辅助驾驶总里程、94.8%的用户活跃度等指标，均基于真实用户场景。相较之下，第三方测试的封闭场景数据与用户日常使用环境存在差异。特别是应对加塞（3.2亿次）、通过红绿灯（4亿次）等高频场景的数据积累，更能反映系统在实际道路中的表现。这种数据来源的差异，正是车企对测试结果持保留态度的关键原因。
技术路线差异：全域智能与单点突破
从鸿蒙智行公布的数据分布来看，其技术路线呈现出"全域智能"特征：高速场景（11.9亿公里）与城区场景（4.8亿公里）并重，覆盖从车位到车位的完整用车场景（553万次）。这种全栈自研的技术路径，与部分车企专注特定场景的解决方案形成对比。测试标准若不能全面考量不同技术路线的特点，其公平性难免受到质疑。
行业影响：测试公信力建设任重道远
此次事件反映出智能驾驶评测领域的深层矛盾：一方面，第三方测试需要保持客观中立；另一方面，测试方法必须与时俱进。鸿蒙智行通过公布详实的用户数据，既展示了技术实力，也间接表达了对测试标准科学性的期待。要建立真正具有行业公信力的评价体系，需要车企、测试机构和监管部门的共同参与。
展望未来，随着《汽车驾驶自动化分级》等国家标准的实施，智能驾驶评测将逐步规范化。鸿蒙智行等车企积累的真实场景数据，或将成为制定测试标准的重要参考。只有建立科学、透明的评价机制，才能推动行业健康有序发展，最终让消费者受益。
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