谷歌妥协签署欧盟AI准则 Meta坚持拒签显分歧
在全球人工智能监管框架加速形成的背景下，科技巨头对欧盟《通用人工智能行为准则》的态度出现明显分化。谷歌于7月30日宣布将签署该准则，成为继微软、OpenAI之后又一家妥协的美国科技企业；而Meta则成为首个公开拒绝签署的主要AI开发商，这种分歧折射出行业对监管尺度的不同判断。
欧盟《通用人工智能行为准则》作为全球首个区域性AI治理框架，要求签署企业承诺实施透明的内容标注机制、建立版权保护系统、确保生成内容可追溯等七项原则。该准则是《人工智能法案》生效前的过渡性自律协议，具有软法性质却暗含监管风向标意义。
谷歌在声明中展现出典型的战略灵活性。其全球事务总裁肯特·沃克强调"支持负责任的AI发展"，承诺投入1000万欧元建立欧洲AI技能培训基金。这种妥协背后是现实考量：一方面规避"不合作"的舆论风险，另一方面通过参与规则制定获取话语权。但谷歌同时保留批评权，指出版权条款可能迫使企业公开训练数据构成商业机密泄露，审批流程冗余或将延缓产品迭代速度。
相较之下，Meta的强硬立场更具对抗性。其政策沟通主管蒂姆·克劳福德直言准则存在"法律不确定性"，特别反对将生成式AI内容标记义务扩展至基础模型层面。分析认为，Meta旗下Llama系列开源模型的特殊性使其更易受版权条款冲击，且其广告驱动商业模式对内容管控更为敏感。这种拒绝可能引发连锁反应，亚马逊、特斯拉等企业对签署也持观望态度。
产业界的分歧本质是对创新与监管平衡点的不同认知。谷歌的妥协反映其"监管融入"策略——2023年已在全球设立7个AI伦理研究中心；而Meta的抵抗则延续其"监管博弈"传统，如同在数据隐私领域的对抗史。欧盟内部市场委员蒂埃里·布雷顿的回应颇具深意："自愿准则阶段过后，立法约束将不可避免。"
这种分化将产生三重影响：首先加剧监管套利风险，企业可能将研发资源向监管宽松区域转移；其次延缓产业标准化进程，不同平台的内容标识系统可能形成新的技术壁垒；最重要的是，它预示着全球AI治理将进入"规则竞争"阶段，美国NIST框架与中国生成式AI管理办法正与欧盟体系形成制度博弈。
当前AI监管已超越单纯的技术治理范畴，成为数字主权竞争的重要维度。谷歌与Meta的选择差异，既反映企业战略文化的不同，也凸显科技巨头在塑造全球规则时的复杂计算。随着欧盟《人工智能法案》将于2024年正式实施，这种分歧或将催生更深刻的技术路线与商业模式分化。在创新激励与风险防控的天平上，全球科技产业仍在寻找那个微妙的平衡点。
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