2025数博会·DATA之夜：聚焦具身智能，共探数据智能新未来

8月28日晚，贵阳凯悦酒店宴会厅内星光熠熠，2025中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）·DATA之夜在此拉开帷幕。作为全球首个大数据主题博览会的核心活动，DATA之夜以“数据筑基，具身向新”为主题，汇聚全球大数据与人工智能领域的顶尖专家、企业领袖及政府代表，共同探讨具身智能的技术突破、产业应用与安全合规前景。活动由数博会组委会指导，人民网与贵州大数据集团联合主办，创新融合贵州文化元素，展现科技与人文交融的独特魅力。

具身智能：人工智能的新蓝海

活动在热烈的氛围中拉开帷幕，人民网主持人吴婧首先介绍了出席今晚活动的众多重量级嘉宾，包括国家数据局副局长余英、贵州省人民政府副省长罗强、世界互联网大会秘书长任贤良等。嘉宾们一致认为，具身智能作为人工智能领域的前沿方向，正从技术验证迈向落地应用，展现出强劲的产业革新潜力。

国家数据局副局长余英在致辞中指出，数据是训练智能体的“营养剂”，是优化其行为的“校准器”，更是其理解物理世界、实现与环境和人类高效协同的桥梁。她强调，具身智能的发展不仅需要高质量的数据支持，还需要攻克多模态数据融合、场景泛化等关键技术瓶颈，积极探索在智能制造、智慧家居、医疗康复等领域的应用。

技术突破与产业应用双轮驱动

世界互联网大会秘书长任贤良则从全球视角出发，分析了具身智能的发展现状与挑战。他提到，随着算力设施的广泛部署和智能算法的迭代升级，具身智能将在生产制造、物流仓储、家庭服务等多个场景持续落地，改变人类的生产生活方式。然而，技术层面、数据层面、应用层面及伦理道德层面的诸多挑战仍需行业共同努力克服。

在技术分享环节，中国社科院大学教授江小涓和北京大学教授梅宏分别从不同角度探讨了数智创新与人工智能的发展路径。江小涓指出，中国AI供给端具备海量细分领域的独特优势，需政府、企业和市场多方协同，共同推动数据智能的创新发展。梅宏则强调，大语言模型虽取得显著进展，但仍不具备真正的认知能力，未来需探索更高效的数据处理和分析方法，推动人工智能向更高阶段迈进。

中国社科院大学教授江小涓

北京大学教授梅宏

行业实践：具身智能产品走进生活

活动中，多家企业展示了具身智能领域的最新成果。机科股份副总经理公建宁介绍了公司在智能制造和智慧医疗领域的解决方案，展示了具身智能在工业生产和医疗后勤服务中的广泛应用。视源股份则带来了其自主研发的工业机器人，通过全栈自研技术，实现了机器人在清洁、巡检、分拣等场景的精准落地。

机科股份

视源股份

此外，节卡机器人、阿加犀智能科技、中科硅纪等企业也分别展示了各自在具身智能领域的创新实践。节卡机器人通过多模态驱动的具身智能控制平台，实现了机器人双臂的精准协作；阿加犀智能科技则聚焦于端侧AI，提供了低成本、高安全性的具身智能解决方案；中科硅纪则专注于机器人的上肢操作能力，通过人机融合的方式，提升了机器人的通用性和可靠性。

节卡机器人

阿加犀智能科技

中科硅纪

安全可信：具身智能发展的必答题

在思辨夜话环节，太极计算机总裁仲恺指出，具身智能对数据全面性、准确性、持续性和安全性要求更高，需通过行业数据可信空间与定价机制保障权益。奇安信副总裁刘浩强调，数据安全是具身智能产业化的核心问题，需建立“数字围栏”解决可信难题。

趣链科技董事长李伟提出，区块链与可信数据空间可构建具身智能安全底座，避免“终结者”式失控风险。他呼吁，通过技术手段确保智能体行为符合人类价值观，防范技术滥用。

生态共建：推动数据智能可持续发展

活动的高潮部分莫过于“数据智能生态共建倡议”的发布。人民网数字人白泽在实时学习嘉宾分享后，提炼出五大共识，并生成倡议：深化开源开放、坚持以人为本、促进低成本普惠、构建多层次协作生态、守护人类文明多样性。倡议得到了与会嘉宾的广泛响应和支持，大家纷纷扫码参与，共同见证这一重要时刻。

人民网董事长叶蓁蓁在总结发言中表示，数据智能的未来应是全人类共享的福祉。人民网将继续携手贵州大数据集团及各界伙伴，秉持开放、共享、共治的理念，共同构建技术先进、以人为本、包容普惠、文明共荣的智能世界。

贵州特色：科技与人文的交融

活动特别环节中，明代思想家王阳明以AI数字人形象亮相，与主持人展开跨越时空的对话。当被问及“知行合一”对智能时代的启示时，他表示：“人工智能虽为新器，然‘知行合一’之理，古今一也。智能需以良知统摄，确保技术发展符合人类福祉。”

此外，活动创新融入贵州文化元素，现场提供贵阳精品咖啡、特色精酿啤酒及侗族大歌表演，展现贵州打造世界级旅游目的地的成果。嘉宾在品尝咖啡的同时，感受“咖啡之城”的独特魅力，体验科技与人文的深度融合。

结语

随着“2025数博会·DATA之夜”的圆满落幕，具身智能与数据智能的未来发展图景愈发清晰。在行业前景方面，具身智能将成为人工智能领域的重要增长点，带动多个产业的转型升级；在技术发展方向上，高质量数据集、高效能算法及多模态数据融合将成为关键突破口。此次活动不仅为行业内外提供了宝贵的交流平台，更为数据智能的可持续发展注入了新的动力。

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