疫情极大地提高了医疗保健服务的质量。随着接收健康相关信息的需求激增,行业专家不得不从传统方法转向最新技术方法,同时通过创新提升医疗保健部门的规模。然而,昂贵的设备成本和医疗行业所需的合适人才的减少也导致了诸如医疗记录管理不当,等待时间延长以及与患者接触不当等挑战的增加。
随着医疗行业的不断进步,人工智能(AI)和机器学习(ML)等新时代技术,正在为为人们复杂需求提供解决方案铺平道路。人工智能的应用是多种多样的,聊天机器人就是其中一种基于人工智能的工具,它正日益受到重视,并利用对话和信息传递的机会有效地解决患者的问题。
患者聊天机器人
随着医院客流量的增加,对工作人员来说,满足病人的每一个问题都是一个挑战。行业专家已经认识到,最新的技术可以用来解决医疗保健行业的这个问题。
因此,将聊天机器人纳入日常操作可以减轻医院工作人员的负担,并提供智能的卓越支持。此外,这些机器人可以处理许多重复和琐碎的任务,可以为医生节省宝贵的时间。
人工智能聊天机器人的主要优点是它们很敏捷,可以根据需求进行修改。此外,他们还可以根据行业规定进行扩展。通过调整自然语言理解(NLU)和机器学习(ML)算法,可以在机器人中实施功能更改,以提供无数的解决方案。下面提到了聊天机器人功能的一些最重要的用例。
聊天机器人作为虚拟助手
聊天机器人可以编程为相关查询提供快速响应和重要的推送通知。因此,它们可以用作虚拟助手,通知患者何时服药或何时咨询医学专家。对话式人工智能是虚拟助手功能背后的根本技术。
此外,它们还可以提供有关处方续订或药品库存的信息。虚拟助手的主要好处是他们全天候可用,永远不会让患者无人看管。此外,它们还可以提供个性化的答案,从而增强患者之间的信任和责任感。此外,这些聊天机器人还可以与远程医疗软件和调度系统相结合,这样病人就不会错过他们的剂量。
可用于信息传递的问答机器人
在医疗保健等快节奏的环境中,许多查询可以通过faq(常见问题)解决。患者可以根据所需路径使用预定义的情境解决方案,使用Q/A(问答)机器人寻求特定的医疗信息。为了给提问者提供个性化的接触并保持与提问者的联系,有必要通过使用基于意图的文本和听觉方法来使这些聊天机器人人性化。
通过实时数据响应,患者可以了解医生的时间表和药物信息,从而轻松做出明智的决定。他们还可以获得医院位置、床位可用性和预约时间表等详细信息。患者的等待时间减少了,费用也比去医院或诊所要少。
保险公司和患者之间的桥梁
保险不仅利用了患者与医院的快速接触过程,而且还减少了沉重的治疗费用。但对投保人来说,提出索赔是一个复杂而耗时的过程。这些聊天机器人的实施可以快速获取和管理患者的病历。
他们也可以用来获得保险公司在保险范围和索赔方面的必要帮助这些机器人就像保险商、公司和医院之间的信息桥梁。患者可以很容易地检查他们的索赔状态,并以轻松的方式获得账单明细。这些聊天机器人可以使用预先提供的信息来解决查询,而不是打电话给保险公司。
总结
专家们在设计这些聊天机器人的同时,也在不断改进。它们被编程为提供具有强大安全性的数据隐私。此外,它们还符合PHI和HIPAA标准,可以处理数据分类、交换、管理和互操作性。在开发这些聊天机器人时,用户界面(UI)是一个需要考虑的重要方面,因为它们需要迎合不同层次的患者。
为了进一步发展,可以收集和分析患者数据,以生成有用的报告和建议。随着这项技术的进步,到达病人身边的时间将会更短,这可以提高发现疾病早期症状的可能性,这将挽救生命。
预测到2026年,医疗聊天机器人市场将达到3.45亿美元。因此,聊天机器人在这一领域的使用将逐渐增加。此外,在行业中还会有一些特殊的用例,这些机器人将执行多种功能,如症状检查、分析、报告、提供信息和设计解决方案。机器人在医疗保健行业有多种用途,它将主要负责维护患者的身体健康。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- Anthropic CEO:“强大AI”最早2026年到来,比诺贝尔奖获得者更聪明
- 荣耀携北斗卫星通信新机亮相2024移动合作伙伴大会
- 报告称上半年中国加速服务器市场规模达到50亿美元 GPU服务器绝对主导
- 准确率比肩专业医生,小济医生AI超声乳腺癌筛查机器人如何做到的?
- 蓝马甲升级“三个一”计划 加大投入AI助老创新
- 青云科技CEO林源:AI时代,致力于打造中立的企业级数智化基石
- Kimi上线探索版 随后“Kimi崩了”登上热搜
- Gartner预测:到2027年,中国AI推理工作负载80%在云上
- Epoch AI:硬件占训练前沿AI模型成本的47-67%
- 人工智能连获两项诺奖,这将如何改变科研领域?
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。