增强分析是下一个大趋势 | 行业观察

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增强分析是将可视化分析和商业智能相结合，以便更容易地与数据进行交互。

增强分析对企业有几个好处，特别是对更好地利用其数据。

在当今世界，光有数据是不够的。为了真正取得成功和推动成果，企业需要有能够立即使用的可操作信息。换言之，我们不再生活在一个关键在于能收集多少数据的时代。现在的问题是，如何尽可能快速、方便地了解所有这些数据。这就是增强分析发挥作用的地方。

什么是增强分析?

增强分析是将两种不同类型的分析(视觉和商业智能)混合在一起，从而创建第三种类型的分析的过程。基本上，增强分析是在商业智能中添加可视化元素的实践，这样用户就可以更容易地与数据进行交互。通常，增强分析采用可视化界面或可视化报告的形式。换言之，增强分析是将视觉效果与分析软件相结合，将原始数据转换为有用的、可操作的信息的实践。视觉效果在简化信息和使其更容易理解方面起着重要作用。例如，数据的可视化有助于查看数据中的模式，否则有可能不会注意到这些模式。同样，视觉效果可以帮助识别数据中的异常值，如果只看原始数据，这些异常值可能不会那么明显。

增强分析将如何影响业务?

对增强分析的日益重视，可以有助于企业更好地利用其数据。数据是企业最有价值的资产，充分利用数据至关重要。当一个企业能够将数据转化为能够帮助其做出更好的商业决策的洞察力时，其就会更加成功。增强分析可以帮助这类企业更容易地识别数据中的关键见解。视觉效果可以帮助我们注意到模式和异常值，这些模式和异常值可能在单纯看数字时很难发现。在处理大量数据时，视觉效果还可以帮助更好地理解数据。

成为增强分析企业的3个步骤

如果希望通过增强分析来改变业务，请遵循以下三个步骤:

首先，需要充分了解自身拥有的数据。确保确定数据源、清理数据并确定如何使用数据。这将有助于确保真正最大化数据的价值。

一旦掌握了数据，就应该专注于视觉。先了解，自身数据是如何的？其是什么意思？它能回答什么问题？视觉效果可以帮助用数据讲述故事，使信息更易于访问，便可快速轻松地识别关键见解。

最后，需要改变心态。停止以纯粹的定量方式思考数据，而开始以更全面、更直观的方式思考数据。将注意力从数据能做什么，以及其如何帮助客户获得成功，转移到其他方面。想要用增强分析来真正改变业务的企业，需要采取上述步骤，以充分接受这种新的数据方法。企业必须确保充分了解数据，专注视觉效果，改变心态，以真正最大限度地发挥数据的价值。

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