8月25日消息（水易）造纸术和印刷术的发明，让知识更容易被记录和普及，推动了人类文明的发展。随着人类进入数字时代，要记录的数据呈现指数级增长态势，同时AI的飞速发展让数据的价值无限放大，进而对记录数据的载体提出更高要求。这一背景下，先进数据存力的概念应运而生，“缺数据无AI”成为业内共识。
正如华为数据存储产品线副总裁肖德刚在2025中国算力大会先进数据存力分论坛上发表的《共筑先进数据存力，激活AI时代数据价值》主题演讲中所言，先进数据存力已成为释放数据要素价值、推动AI行业化落地的核心，通过“聚数、治数、用数”，助力数据资源转化为数据资产。
数据基础设施成为AI行业化落地的关键
随着AI技术爆发式发展，数据增速加快，EB级数据规模成为常态。肖德刚介绍，例如对数据依赖度高的智驾赛道，如果企业数据未达到EB级，将在这个赛道中逐渐被淘汰。再比如在气象领域，2020至2024年间，气象预测新增数据规模高达22EB。
与此同时，大模型训练需要海量多模态数据，海量数据需要随时被访问，历史数据价值逐渐凸显，冷数据逐渐变温，温数据变得更热，未来只有热温数据。
肖德刚强调，数据基础设施是AI行业化落地的基石，既要支撑语料库与知识库协同共建，又要保障数据可信流通、随时可用。当前存储体系在“聚数、治数、用数”全流程中存在断点，难以支撑AI大规模落地，打造先进存力是智能时代数据基础设施的核心。
何为先进存力？《先进存力中心研究报告（2025年）》显示，先进存力是集先进存储设备、数据资源管理和数据安全防护于一体，融合数据治理、开发流通等功能的新型基础设施。具备高可靠、高安全、绿色低碳等特征，提供数据托管、数据治理、数据开发与加工、数据流通与供给等服务能力，实现规模聚数、高效治数、安全供数、产业用数，为算力中心、大模型及数据交易提供高质量数据，激发数字创新活力。
2025中国算力大会期间发布的《2025存力发展报告》显示，先进存力正成为支撑金融、电信、医疗、能源等行业转型升级、高质量发展的关键力量，在构建金融安全合规体系、搭建运营商云网融合弹性底座、保障医疗关键场景零中断、支撑能源系统智能化转型等方面有显著效果。
先进存力推动数据资产化，支撑价值变现
如何构建先进数据存力？肖德刚认为，需要从“聚数、治数、用数”三个维度汇聚数据资源，并进行资产化，赋能千行万业。另外，不同对象对于先进存力的建设有不同分工，城市建存力中心，行业建语料库，企业建AI数据湖是驱动先进存力发展，释放数据要素价值的关键。
城市级存力中心面临的最大问题是聚数。数据统计显示，一个城市平均拥有58个独立的政务系统，兼容率低、互访率低，形成数据孤岛；政务数据每年超50%的增长，每天超2亿条访问和生成，数据规模极大；数据种类多，格式超百种。
通过统一数据空间解决方案，依托全局统一视图、智能数据目录、安全可信流通等能力，构建城市级存力中心，实现数据可视、可管、可用。目前，该方案已经在多个城市的存力中心落地，有效助力全域产业智能化水平提升与城市发展。
对于行业而言，数据是核心竞争力，目前行业的数据流通不安全，难以被广泛使用，以智能驾驶为例，敏感信息泄露频发，我国智能驾驶数据流通率仅为国际领先国家的20%。另外，还面临着数据使用不可控、数据处理环境不安全、发生问题不可追溯等挑战。
通过数据交换空间解决方案，依托区块链、数字指纹等技术为数据建立“数字身份”，实现“可用不可见”的精细权限控制与全流程存证，将跨地域数据流通效率提升3倍。例如某车企打造行业级语料库，加速车企数据流通可信、可证、可控，实现安全监管，支撑金融保险、汽车销售等多场景应用的数据价值变现。
对于企业而言，数据质量已成为AI落地的关键瓶颈。据统计，全国数据留存率不足3%，其中仅7%的数据符合AI大模型训练的要求，约70%的企业AI项目因数据质量不足陷入停滞。还要面对数据规模极大、数据性能极高、数据管理极复杂等局面。
通过AI全流程工具链，建设AI数据湖，依托三大能力助力企业高效治数：数据使能方面，内置40多种清洗算子，提升数据准备效率10倍；模型使能方面，一键部署训练与推理模型，降低总成本50%；应用使能方面，通过可视化编排，将AI应用上线周期缩短80%。目前，该方案已助力车企实现多模态数据自动处理、高并发仿真测试，显著提升研发效率。
写在最后：推动我国从数据大国迈向数据强国
《2025存力发展报告》中指出，先进存力中心建设模式已在全国进行试点并开展产业化应用。先进存力在金融、制造、互联网三个行业的渗透率超45%。
《先进存力中心研究报告（2025年）》中的发展建议提到，要加强国家顶层设计，统筹先进存力中心建设；加强技术创新投入，深化存力算力协同发展；完善数据治理体系，保障数据价值安全流通；筑牢人才培育根基，促进数据要素市场繁荣。
可以说，由城市存力中心、行业语料库与企业AI数据湖共同构成的先进数据存力体系，能实现从数据汇聚、治理到流通应用的全流程赋能，将为我国从数据大国迈向数据强国提供持续动力。
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