8月25日消息（九九）6G将迎来万物互联的未来，虚拟现实设备、新型物联网应用、人形机器人和自动驾驶汽车将出现在我们的日常生活中。因此，将通信技术引入边缘侧的新应用将释放出巨大的价值。
日前，高通技术公司工程技术高级副总裁庄思民博士（Dr. John Smee）在接受采访时表示，边缘侧能够真正释放连接和AI的融合价值，开辟全新的市场和应用空间，特别是随着5G-A向6G持续演进，边缘侧AI时代将真正到来。
从5G到6G，渐进式演进与革命性突破相融合
庄思民回忆：“25年前我加入高通时，正经历着从‘千比特每秒（Kbps）’向‘兆比特每秒（Mbps）’跨越的时代，那是令人倍感振奋的变革。随后我们又经历了LTE时代，实现了从‘Mbps’向‘千兆比特每秒（Gbps）’的跨越。之后，5G技术将网络速率从Gbps提升至10Gbps以上。”
6G阶段，业界关注的焦点已不再局限于峰值速率，而是更多地聚焦于面向更广泛的人群提升用户体验。其中，如何高效地为几乎所有类型的终端提供稳定连接变得至关重要，因此需要从整个系统层面实现数据速率的实质性提升。
庄思民指出，在设计6G的过程中，一个非常重要的问题是如何将渐进式演进与革命性突破相融合。高通在设计未来6G系统时将引入具备高度灵活性的硬件，它们不仅能够运行6G系统，同时也能向前兼容5G。
“我认为需要从4G向5G演进中汲取的重要经验是，必须确保5G向6G的演进路径不再经历非独立组网（NSA）和独立组网（SA）这两种模式，而是实现5G核心网向6G核心网的平滑演进，并以此作为6G初期部署的核心组成部分。”庄思民说：“尽管我们知道终端可以从4G/5G多模模式过渡到4G/5G/6G多模模式，但还是希望确保面向6G的未来网络设计能够尽可能地具备较高的成本效益。”
庄思民进一步指出，如果从总体拥有成本（TCO）的角度考虑，在评估蜂窝网络的TCO时，在初期的硬件采购方面，拥有成本高效的资本支出（CAPEX）非常重要，但更重要的是聚焦运营支出（OPEX），从而确保系统在运行时能够实现高效节能。庄思民强调，这正是AI发挥重要作用的范例——AI的引入使网络变得更具预测性与响应性，使系统能够以尽可能小的功耗运行，从而实现端到端系统运行效率的全面提升。
AI原生，6G让更高效的终端在更优化的网络中运行
庄思民表示：“我们特别希望在5G-A基础之上，以成本高效的方式推动向6G升级以获得全新的性能与功能。”在3GPP Release 18和Release 19版本中，已经有多项重要研究聚焦将AI引入空口。这些研究不仅使AI得以融入5G-A，同时也为直接面向AI原生的6G系统引入创新奠定了坚实基础。
庄思民强调，6G的目标是让更高效的终端在更优化的网络中运行。同时，推动AI与新型的感知技术以及射频技术相融合，从而显著提升系统运行效率。
当前在3GPP全球标准化体系中，6G的发展路径已经非常清晰。具体而言，Release 20确立了正式的技术研究项目，汇聚各方的创新理念并通过充分讨论确定蜂窝系统演进的最优方案。Release 20研究项目冻结后，3GPP将在Release 21中开启6G第一版标准化制定工作项目，它将确立全球统一的6G技术规范，并为2030年的6G部署奠定基础。
庄思民介绍，在Release 20向Release 21演进的过程中，高通有着非常明确的主张，就是要将重要的优化技术纳入6G系统之中。为此，高通将面向物理层通信引入新技术，通过优化调制、编码和波形，确保实现容量、覆盖范围和效率的提升；还将面向通感一体化（ISAC）推出新技术，并推动非地面网络（NTN）的持续演进。此外，高通正将AI深度融入6G系统以实现AI原生的6G设计——不仅是通过AI提升终端和网络性能，更是将AI技术直接嵌入空口设计，从根本上支持运营商推出面向AI互联未来的全新服务。
边缘侧AI时代，真正释放连接和AI的融合价值
6G将面向AI时代而设计，它能够将层出不穷的新应用、新的工业用例，以及新的边缘侧AI应用场景融入通信系统中。庄思民强调：“虽然云端在数据存储和数据训练方面具有优势，但我们认为边缘侧能够真正释放连接和AI的融合价值，从而开辟全新的市场和应用空间。我们相信，随着5G-A向6G持续演进，边缘侧AI时代将真正到来。”
从终端侧的通信和计算能力来看，智能手机展现的能效水平令人惊叹——这些终端具备CPU、GPU、神经网络处理器以及卓越的显示单元。而在为AI互联终端开辟新价值的过程中，关键不仅在于云端运行AI的能力，更在于AI能够直接高效地在终端侧运行。“令高通振奋的是：我们支持大语言模型直接在搭载骁龙平台的产品上运行，从而实现低功耗的终端侧AI。”庄思民说。
在探究边缘侧AI如何支持实现直接在终端侧处理海量信息时，机器人是很好的例子，它能实现跨不同类型摄像头和其他传感器的融合感知，同时确保融合来自多个模型的长期训练成果。庄思民认为，联网的人形机器人是机械工程、电气工程、计算机科学和人工智能等技术融合的绝佳范例，它正不断突破技术创新的边界。
庄思民指出，在涉及非常复杂的物理任务时，现有的人形机器人尚未达到与人类同等水平的能力。展望2030年6G部署，如果届时有“人形机器人奥运会”，或许能够诞生新的世界记录。
采访的最后，庄思民表示，作为面向智能手机、扩展现实（XR）、物联网（IoT）和汽车等领域提供解决方案的全球先进的芯片提供商，高通致力于推动6G在覆盖范围和可靠性方面实现显著提升，并开启跨终端的全新智能体AI体验。
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