图灵奖得主入局机器人创业,公司新获9000万投资

图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton的下一程,定了!

刚刚,Hinton亲自宣布,将加入机器人初创公司Vayu Robotics,担任顾问一职。

消息一出,网友们一水儿的Congratulations!

还有人说,这回机器人管家更有希望了。

今年5月,Hinton突然从任职十载的谷歌离职,轰动整个科技圈。

他本人当时表示,这么做是为了可以自由地讨论人工智能风险

自从离职后,这位AI教父收到邀约不断,但都没能吸引到他——直到Vayu Robotics出现。

所以这家名不见经传的初创公司,凭什么?

Hinton给出的理由是,它们的技术路线和其他很多AI应用相比,AI道德风险更低

当然Vayu Robotics自身实力也很强。

最近它们刚刚浮出水面,便拿下1270万美元种子轮融资(折合人民币约9271万元);创始团队成员也都来头不小,被英伟达AI科学家Jim Fan称为业内的“big names”。

不过还有一点非常关键——Vayu Robotics的CTO尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦(Nitish Srivastava)为Hinton门下弟子

他博士毕业于多伦多大学,在此期间他和Hinton等人共同提出了神经网络中最常被用来防止过拟合的方法之一Dropout,目前论文被引次数已超过46000次

这也是为啥Hinton说,这一回是和Nitish的再次合作

而这也不是老爷子*次和学生联手创业了。

当年Hinton会加入谷歌,正是因为谷歌收购了他和学生共同创办的DNNResearch。

Vayu Robotics是谁?

所以,情况类似的Vayu Robotics,同样不可小觑。

这家初创公司成立于2021年,直到最近才偷偷杀入众人视野,首条官宣消息就是拿下1270万美元种子轮融资,在圈内立刻引发不小轰动。

虽然公司名字中带有机器人(Robotics),但是Vayu Robotics强调自己是“一家AI公司”。

Vayu是梵文中“智慧”的意思。

它使宇宙中所有的运动和所有能量活动成为可能。

公司在传感器、机器学习和产品开发三方面布局,旨在提供高质量、低成本的机器人。

目前已经开发出了一个小型送货机器人。

Hinton透露,这种机器人消耗的能量仅为汽车(时速50英里)的1%,而且刹车距离很短,能具备更高的安全性。

Vayu表示这个机器人基于纯AI视觉方案,没有使用激光雷达、高精地图。

通过仿真模拟训练,它能基于少量真实图片训练后上路。

Vayu Robotics强调他们以自动化为*原则,会优先考虑机器人的成本和部署问题。

目前也在开发自动驾驶基础模型和传感技术。

最新拿下的种子轮融资,将用于多个领域的AI机器人开发,包括无人配送、工厂、汽车场景。

公司创始阵容非常豪华。

CTO为Hinton弟子尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦(Nitish Srivastava)。

除了和Hinton共同提出了大名鼎鼎的Dropout外,他还参与开发了最早用于无监督视频学习LSTM模型。

其参与创办的Clarevision Research被苹果收购,随后他一同加入苹果,担任研究科学家,负责感知与规划相关的自主系统开发。

2022年他正式加入Vayu,成为联合创始人之一。

公司CEO为阿南德·戈帕兰(Anand Gopalan)。

这位工业界大佬在创办Vayu前,曾是激光雷达巨头Velodyne Lidar的CEO。

阿南德早期为集成电路工程师,曾先后在川崎微电子、Rambus任职。

2016年正式加入Velodyne Lidar。最初担任CTO,负责监督技术和产品开发,2020年后担任CEO。

2021年阿南德离职,开始创办Vayu。

另一位联合创始人马赫什•克里希那穆提(Mahesh Krishnamurthi)也曾在苹果和美国第二大打车应用公司Lyft任职。

结合Vayu Robotics的背景来看,Hinton决定加入其中担任顾问,也就不那么意外了。

相较于大模型等,Vayu想做的无人配送机器人、工厂机器人等,涉及的AI伦理问题更少,落地路线更加安全;而且还有实力*的创始团队领衔。

要知道,Hinton被誉为“人工智能教父”,长期关注AI技术的应用和管控。

他人生中每次重大选择,都是希望能让如此强大的AI技术,确保可以被可控利用。

今年离开谷歌是出于这样的考虑。

最早加入谷歌亦是如此——当时DNN Research的收购中,谷歌并非出价最高的那一个。Hinton选择谷歌,也有这方面原因。

包括更早之前离开卡内基梅隆大学,选择去多伦多大学任教,也是因为不想拿军方经费做研发,让AI为军事所用。

回到最近来看,在过去5个月的GAP中,Hinton的动向也都围绕探讨人工智能风险展开。

5个月空窗期,Hinton都在干啥?

此次加入Vayu机器人公司,距离Hinton离开谷歌已经过去了5个月。

今年5月,Hinton官宣离职,辞去谷歌的副总裁和工程研究员职务,结束了自己在谷歌的十年工作生涯。彼时《纽约时报》爆出消息,Hinton在4月提出了离职。

辞职的理由一言以蔽之,是对人工智能风险的担忧。

他在推特上明确表示,选择离开,“是为了可以自由谈论AI的风险”。

这就不得不说到Hinton对AI风险的浓烈隐忧。

啥原因呢?一方面是他深感AI将对就业市场造成巨大影响;更进一步的,他非常担心有朝一日那种具有自主能力的杀手机器人,会成为现实。Hinton谈到,AI实际上可以比人类拥有更聪明的想法,但他没料到AI的发展速度会像过去几个月那样一日千里。

本来在他眼中,达到这种速度和高度,怎么也得要个三五十年的。

这样的发展速度加重了这位深度学习之父的忧虑,甚至直言不讳:

我对自己毕生的工作,感到非常后悔。我只能安慰自己说,如果我没有这么做(推动AI的发展),还会有其他人。

作为图灵奖得主,又是深度学习三巨头之一,Hinton的此番言论果然引起了轩然大波。

许多人表示对此不理解,跑到他的推特下激情发问,认为控制AI的风险不应该是延缓发展它,而是有别的什么办法。

言论风波也波及了前东家,毕竟谷歌现在正在大模型时代激流勇进。谷歌研究首席科学家、高级副总裁Jeff Dean不得不出面发表了份声明:

我们仍会坚持对AI采取负责任的态度。我们在不断学习理解新出现的风险时,也在大胆创新。

离职后的Hinton对AI风险的担忧并未停歇,并且持续在公开露面中持续对外输出。

6月,Hinton主要在两个地方发声,一是国内的智源大会,二是和吴恩达的对话。

在智源大会上他表达的观点是,超级智能会失控,但目前他还想不到什么好的方法阻止它们:

一旦它(超级智能)变得善于欺骗人,就能掌握让人们做任何事的方法……我觉得这很可怕,但我看不出如何防止这种情况发生,因为我老了。

我希望,像你们这样的年轻有才华的研究人员,会搞懂我们如何拥有这些超级智能,并让我们生活得更好。

仅仅时隔几天后与吴恩达的对话系列,聊的也是——

AI究竟存在哪些风险?

Hinton继续拉响着AI风险的警报,主要输出了两个观点:

*,所有科学家必须针对“AI风险”议题好好聊聊,以便于制定良好的政策;

第二,AI确实在理解世界。科学家们需要列出其中的关键技术问题,这有助于在AI安全议题上达成共识。而达成共识的关键点,是“GPT-4和Bard这类对话大模型是否真的理解它们自己在说什么”

6月之后,Hinton整个人呈现出了一种“半退网”状态,既没有在社交平台或媒体采访中频繁出现,也没有公布自己下一站到底去哪。

但这样一位巨佬仍然被外界聚光灯紧紧锁定。

9月,《时代》周刊发布世界AI*影响力人物榜,齐聚100位学界业界大咖。

Hinton和其他2位深度学习巨头一起,位列“思想者”之列,并且是上榜人士中,年纪最长者(76岁)。

等老爷子再一次公开露面,是3天前接受媒体《60分钟》的采访。

他肯定了AI做出的贡献,但还是再次表示了对AI可能会接管人类的担忧。

Hinton这回是这么说的:

随着AI对更复杂任务的处理,对于人类而言,其内部运作会变得越来越神秘且不可知。

AI有一天可能会取代人类。我不是说这事儿一定会发生,但如果能阻止AI永远不想这样做,那就太好了。

此外,他的担心又新增了一项,那就是怕AI系统会自己编写代码,对自己进行修改——这么一来,人类更有可能失去对AI的控制了。

最后,Hinton语重心长地说,是时候了!

是时候该进行实验来更好地理解AI,并通过法律来确保技术被合理使用。

如今,已经75岁的Hinton显然还没打算退休,要在把控AI道德和风险的道路上继续身体力行。

由此我们也可以期待,他和“年满2岁”的Vayu Robotics,未来会擦出哪些火花?

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2023-10-12
图灵奖得主入局机器人创业,公司新获9000万投资
IT产业网精选摘要:图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton的下一程,定了!

长按扫码 阅读全文