在产业巨头里扩张朋友圈,蚂蚁数科凭什么?

时隔三年隆重回归的Inclusion·外滩大会吸引了行业高度关注。在开幕当日下午,包括全球航运商业网络、中国移动、泸州老窖、上海数据交易所在内的产业龙头悉数到场,他们不仅仅是这场见解论坛主办方——蚂蚁数科的客人,也是其重要的合作伙伴。在见解论坛上,产业巨头们分享了与蚂蚁数科的合作案例,从合作内容看,经过几年低调发展后,蚂蚁集团的合作伙伴类型已超出金融企业和商家客户,各行各业的产业巨头正在应用蚂蚁的科技能力探索数字化的全新可能

产业巨头朋友圈浮出水面,展现了蚂蚁集团更鲜明的科技成色和不一样的未来。那么,为什么不同行业的产业巨头要牵手蚂蚁数科探索新型数字化之路?蚂蚁数科的数字化跟其他科技企业有什么不同?在外滩大会上,我找到了清晰的答案。

数实融合深水区,产业数字化的痛点到底是什么?

继消费互联网后,产业数字化成为科技行业新的增长点。党的二十大报告提出,“建设现代化产业体系”,“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。越来越多科技巨头开始强化to B业务,布局产业数字化战略,推动“数实融合”即数字经济与实体经济的融合。

在外滩大会上,蚂蚁集团董事长兼 CEO 井贤栋借用热映电影《奥本海默》里的那句「(原子弹)不是一种新武器,而是一个新世界」表示:大模型的出现「不是一个新技术,而是一个新世界」。产业数字化浪潮同样开启了一个“新世界”:区块链、大模型、物联网、大数据、云计算等数字技术在实体产业中正在发挥着越来越重要的作用,乃至不可或缺。

跟消费互联网“产品驱动规模增长”的特性不同,产业数字化有着截然不同的发展逻辑,特别是在数实融合进入深水区后,产业数字化正面临着重重困难:

首先是数据的问题。

数字化的基础是数据,特别是高质量、结构化、可挖掘的大数据。跟消费互联网的数据一切在线生成与利用不同,产业数字化的数据几乎都来自实体场景,比如工厂车间,田间地头、航运网络、城市监控等等。在产业数字化的实践中,数据的采集、流转、存储与挖掘等环节,均存在较多难点,采集成本高,数据孤岛多,隐私保护难。

其次是信任的问题。

在新一轮以“高质量发展”为主旋律的经济增长周期中,生产力的提升成为更显性的增长因子。产业数字化被视作第四次工业革命,其通过生产力乃至生产关系的变革,让经济运转的每一个环节效率大大提升。前些年,作为产业数字化前奏的消费互联网大幅提高了交易流通环节的效率,接下来生产环节的效率提升成为产业数字化的重中之重。一旦需求与供给、消费与生产、资金与资产的融通效率提升,经济就会实现高速增长。

然而,在产业化协作中,当前却存在着一大障碍。在蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞看来,“信任问题是产业高效协作的最大障碍。”很多产业比如跨境贸易从时间和空间上都有很长的链路,协作涉及多个参与方,环节众多、流程复杂,很容易因为缺乏信任造成协作不畅,效率低下乃至浪费资源。“不信任会造成交易断点,让本来可以做的交易没有发生;其次,交易虽然可以实现,但为了解决不信任的问题,各方需要花非常大的成本反复检查确认一些环节,会导致产业链的交易成本急剧提升,交易效率大大降低。”因此,蒋国飞认为,只有解决并打通“信任”的断点和堵点,才能让产业协作更加畅通高效

最后是落地的问题。

在外滩大会上,嘉宾们讨论得最多的不是大模型技术的参数规模等技术指标,而是AIGC等大模型技术的“落地”难点。只要在真实场景被应用,切实解决业务问题的技术,才是好技术。对产业数字化来说,技术实现不难,将数字化技术落地到产业场景则是需要下功夫的重活儿。只有用不断更新的数字技术去解决产业场景中的实际问题,产业数字化才有意义。

产业数字化升维,蚂蚁数科与产业巨头共赴“新世界”

产业数字化不是凭空出现的概念。搜索、社交、电商、支付等互联网业务,正是数字化技术在信息、零售、金融等行业的部分场景先行落地,也算是产业数字化的结果。可以说,消费互联网就是产业数字化的前奏。今天的产业数字化在做“数实融合”,更强大的数字技术正在与各行各业全场景进行更深度地融合。

在消费互联网时代,蚂蚁一直专注于交易效率的提升,以创新的模式率先解决了电商的信任痛点,给淘宝以及繁荣的电商产业打好了基础。在支付宝后,蚂蚁推出了花呗、借呗、余额宝等等业务,后来又率先开放区块链平台蚂蚁链,这些业务本质都是在提高商业效率、解决信任问题。可以说,蚂蚁一直在做的就是产业数字化,天赋异禀也让其在今天的产业数字化浪潮中扮演独特的角色

首先,技术到底。

出于业务需要,蚂蚁从支付宝成立以来,就对很多底层技术进行自研,比较有代表性的是其自主研发的原生分布式数据库OceanBase,当年我国金融企业普遍采用Oracle等国外服务商的数据库,对应产品既难满足互联网业务的敏捷要求,也存在较大的不可控隐患,于是蚂蚁高瞻远瞩地自研云原生分布式数据库OceanBase。今天OceanBase不只是服务蚂蚁与阿里的业务,还服务许多金融机构和央企国企,成为信创数据库服务商的头部玩家。

除了OceanBase外,蚂蚁数科还构建了云原生平台SOFAStack、多端开发平台mPaaS等平台,旗下的蚂蚁链则连续4年位列全球专利授权量第一,连续三年蝉联IDC中国BaaS平台市场份额第一,区块链的交易性能突破20万TPS,创业界历史新高。

基于底层原生技术,蚂蚁数科形成了一整套数字化引擎,可为各行各业企业所用,自主研发的数字技术让客户既不担心被“卡脖子”,也拥有更强的性能、更低的成本和更高的适配性,因此可以更好地助力各行各业实现数字化升级

其次,理念升维。

每一个提供产业数字化解决方案的科技巨头都有对应的“数字化引擎”,比如云计算、大模型、大数据等等,在底层科技上,科技巨头们比拼的是“人无我有,人有我优”。不过,在产业数字化的方法论沉淀上,当前只有蚂蚁数科一家提出了“数字信任”理念,并集中资源对“数字信任”进行单点攻克

信任是产业高效协作的最大障碍,这一点在当前最重要的数字化技术大模型的落地中尤为明显。

大模型爆发,AIGC技术如火如荼,但ChatGPT依然难以取代Google,因为它的结果具有较大“不确定性”很难做到“简单可依赖”。在外滩大会上,2007 年图灵奖获得者、中国科学院外籍院士 Joseph Sifakis,美国三院院士、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹就直言, AI 大模型当前面临「不确定性」的问题,这是现在最应该着重解决的。在克劳德·香农构建的信息论中,信息的本质是消除不确定性,但大模型的「不确定性」问题却持续困扰着用户、企业与研究者。如何破解?「金融科技归根结底就是消除不确定性的技术。」迈克尔·乔丹提出,“AI 的本质是集体而非个体,我们应该通过群体智能的设计使其更加公平、可扩展和稳定。”

(迈克尔·乔丹教授,图/雷科技)

蚂蚁是一家将“信任”做成资产的公司,在助力产业解决信任难题上很有发言权,也有金融科技、数字科技等硬实力,其实它一直在做的就是利用群体智能来让数字化技术的应用变得更加可信——不论是支付宝的“担保支付”模式,抑或是蚂蚁链基于区块链实现的去中心化共识机制。

在推进产业数字化进程中,蚂蚁数科发挥其多年来在“数字信任”上的积累,利用前沿数字科技让真实数据和数字资产在产业链条中可信流动起来,基于可信的数据供应链,构建高效的数字化协作体系,从而提升交易效率,释放产业的新动能。

在物理世界产业供应链的数据源头,蚂蚁数科利用物联网确保数据真实;在数据线上线下跨场景流通环节,蚂蚁数科利用区块链技术进行数据确权、防篡改;在数据利用环节,蚂蚁数科利用隐私计算技术确保数据在流通与融合过程中“可用不可见、可算不可识”,其摩斯隐私计算产品可实现10亿级别的隐私安全计算。

全球航运商业网络(GSBN)是一个独立、非营利的技术联盟。GSBN基于蚂蚁数科的区块链技术,让国际航运的各个参与方,通过区块链网络来流转电子提单,确保了提单内容和流转的真实性,大幅简化了操作流程,提高了协作效率。基于电子提单的“无纸化放货”,让海运单证的办理时间从几天缩短到几小时。

某头部消费品牌基于蚂蚁数科的“数字信任”技术,与流量平台、第三方数据源共同构建多方安全计算网络,让数据不必出域,就可以进行多方密文计算,让营销曝光点击率提高了50%以上。

蚂蚁数科还在业内率先研发了保证数据真实上链的芯片模组,目前已经安装在超过900多万台的光伏、电池和工程机械等设备上,将物理资产锚定成可信的链上数字资产。

截至目前,蚂蚁数科已构筑完整的数据价值流通技术底座。越来越多的产业巨头,正在利用这一底座,搭建可信的数据供应链,并基于此进行产业协作。“数字信任”是蚂蚁数科给产业提供的独一无二的价值,在产业数字化进入深水区后,蚂蚁数科的长板优势将得到更彻底的释放。

最后,场景到边。

每一个在外滩大会露脸的“客人”,都是与蚂蚁数科合作多时的伙伴。在与合作伙伴探索产业数字化时,蚂蚁数科一直坚持贴身服务客户,以求真正理解产业场景中的痛点,深入到对应产业的边边角角,让数字技术落到实处,起到实实在在的降本增效、驱动创新的价值,助力客户获得业务增长。

越来越多的产业巨头牵手蚂蚁数科进行全方位的产业数字化升级。在外滩大会前夕,白酒巨头泸州老窖与蚂蚁集团达成战略合作,共同探索白酒产业数字化。根据合作协议,双方将围绕产业数字金融、数字营销、元宇宙创新、终端销售洞察和绿色低碳公益等方向展开深入合作。泸州老窖将借助蚂蚁链的智能合约、跨链等技术,通过数字人民币支付、贸易数据“上链”等方式,帮助产业链上下游提升数字化交易能力。

当数字化技术深入到白酒这样的传统产业时,蚂蚁数科的产业数字化纵深程度也可见一斑。

产业数字化大浪滔天,科技企业都准备好了吗?

数字化技术在少数产业的应用落地,催生了庞大且繁荣的消费互联网产业。随着消费互联网流量红利的消失,越来越科技企业将目光瞄向了产业端,发力to B业务,开拓第二增长曲线。科技巨头不约而同做“数科”业务布局产业数字化也不让人意外,因为产业侧的升级是未来经济增长的重点,对科技产业来说,数字产业化是一个比消费互联网庞大数倍的巨大蛋糕

不过,做产业数字化不能简单地等同于提供数字化工具或者进行数字技术的输出,成为“卖资源”“卖方案”甚至“做项目”的技术服务商恐怕也不是科技巨头们的兴趣所在。从蚂蚁数科的实践来看,科技巨头要在产业数字化浪潮中占据有利位置,需要至少具备两点硬实力:

一个是必须要有过硬的数字科技。“有金刚钻才能揽瓷器活”,没有核心的数字化技术,一切都是空谈,数字化技术是入场券,谁的技术越强大,越全面,越专业,谁就赢在了起跑线上。

另一个则是要有过硬的落地能力。从消费互联网成长起来的科技巨头善于“短平快”的事情,往往都是靠创新的产品去撬动流量,获取规模性增长。产业数字化则是另一回事,里面有许多重活,累活,慢活,科技巨头要有足够耐心,脚踏实地跟客户一起走到真实场景中去,实实在在解决问题。

在外滩大会上,中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭提出了一个新颖的观点,他认为科技创新需要“顶天立地”:“顶天”是指持续挑战最前沿的科学问题,以及关键核心的技术难题,争取前瞻性基础研究和关键性核心技术实现重大突破;“立地”是把论文写在大地上,把科技成果转化为对接国家战略需求、推动社会经济发展的强大动力。

蚂蚁数科在产业数字化中的做法,跟丁奎岭院士的观念不谋而合。它拥有自主的底层核心技术,给产业提供数字化“科技引擎”,同时有着前沿的理念和脚踏实地的落地能力。在未来的数实融合浪潮中,蚂蚁数科势必会扮演不容忽视的角色。

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2023-09-10
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