清华发布AI 2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单

日前,清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院推出 AI 2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单(AI 2000 Most Influential Scholar Award)。

据了解,AI 2000涵盖人工智能学科20个子领域(经典 AI ( AAAI / IJCAI ) 、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术、物联网)。

具体遴选方法为每个子领域每年选出10名获奖者,未来10年共产生2000名;每年遴选的时候,参考过去10年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况,排名前10的学者当选该领域当年【AI 2000最具影响力学者】,排名前100的其他学者获【AI 2000最具影响力学者提名】。

据清华大学计算机系教授、AMiner创始人唐杰介绍,在2020年的榜单上,AI 2000人工智能全球最具影响力学者(200名)和提名学者(1800名)分布于全球不同高校和学术机构,其中美国共有1128人次,中国有171人次,欧盟有307人次上榜。

其中,值得注意的是,香港科技大学杨强教授位居经典AI (AAAI/IJCAI)领域TOP1学者,年轻的何恺明位居计算机视觉领域TOP1,他目前供职于Facebook。

此外,榜单还分析了各地区的竞争力现况,从地区角度看,AI 2000的学者主要集中在北美洲的美国地区;欧洲中西部也有一定的学者分布;亚洲的人才主要分布于我国及日韩地区;其他诸如南美洲、非洲等地区的学者非常稀少。

从国家角度看,美国学者人数的占比最高,有1128人,占比61.4%,超过总人数的一半,独自领跑第一梯队。中国排在美国之后,领跑第二梯队,有171人,占比9.3%。德国位列第三,是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方;其余国家的学者人数量均少在100人以下。

此外,本报告高影响力学者信息的统计中,还针对所有上榜学者性别做出统计。男性在各领域中均占多数,共1663人;女性学者稀少,共175人。其中,机器学习领域的男性学者比例最高,达98%;人机交互领域的女性学者比例最高,但也只占该领域的24%。

报告还得出结论,相较而言,虽然中国在学者规模上位列第二,但是与美国还有很大的差距,相应地,我国高水平学者集中的研究机构也很匮乏,我国人工智能领域的人才队伍亟待加强。

在学者特点方面,AI 2000涵盖的学者整体研究水平高,跨领域学者数量多,有利于各领域的协同发展,但是也有男女比例不均衡等问题。

在趋势发展方面,我们可以通过分析技术趋势了解先进技术的历史和现状,例如洞察神经网络的发展进程;通过分析国家趋势了解各个国家的发展情况,通过分析国家合作认识国际合作潮流,例如美国是现在发展热度最高的国家,由此也带动了其他国家与美国的合作。

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